CuspAI
CuspAI
11 – 50 Työntekijät
B2BTekoälyTiede
CuspAI on Cambridgessa Yhdistyneessä kuningaskunnassa toimiva tekoäly- ja materiaalitieteeseen keskittyvä yritys, joka kehittää nopeampia tapoja uusien materiaalien löytämiseen ja suunnitteluun. Sen AI Materials Foundry yhdistää materiaalitieteilijät teollisiin laboratorioihin, data- ja laskentakumppaneihin sekä integroituihin laboratoriotyönkulkuihin B2B-materiaalien löytämisen tukemiseksi. Yritys keskittyy muun muassa puolijohteiden, energian varastoinnin, katalyyttien, erotusteknologioiden ja muiden edistyneen valmistuksen alojen sovelluksiin, ja sen toiminta sijoittuu tekoälyn, tieteellisen tutkimuksen ja teollisen teknologian risteykseen.

Tieteellisen kehittäjäsuhdetoiminnan johtaja — CuspAI, Yhdysvallat (hybridityö)

CuspAI etsii tieteellisen kehittäjäsuhdetoiminnan johtajaa auttamaan kumppaneita soveltamaan tekoälyalustaansa kehittyneiden materiaalien haasteisiin. Tehtävässä kehitetään teknisiä resursseja, johdetaan työpajoja ja rakennetaan tieteellisiä kumppanuuksia puolijohde- ja kestävän kehityksen innovaatioiden tueksi.

Kuvaus

  • Toimia ensisijaisena teknisenä ja tieteellisenä yhteyshenkilönä kumppaneiden teknisille johtajille, laskennallisille kemisteille ja materiaalitieteilijöille
  • Ohjata kumppaneita CuspAI:n tekoälyalustan käytössä monimutkaisten materiaalitieteen ongelmien ratkaisemiseksi
  • Järjestää edistyneitä teknisiä työpajoja, koodausistuntoja ja tieteellisiä esittelyjä asiantunteville ulkoisille yleisöille
  • Luoda skaalautuvia kehittäjäresursseja, kuten teknistä dokumentaatiota, esimerkkimuistikirjoja, rajapintoja ja viitemateriaaleja kehittyneiden materiaalien työnkulkuihin
  • Yhdistää yhteisötapahtumat käytännön tekniseen tukeen, jotta kumppanit voivat saattaa Discovery Sprint -jaksot onnistuneesti päätökseen
  • Työskennellä tekoälytutkimuksen, laskennallisen kemian ja tuotekehityksen tiimien kanssa kumppanipalautteen muuttamiseksi alustan kehitysprioriteeteiksi
  • Tehdä yhteistyötä markkinointi- ja PR-tiimien kanssa syväteknologian tapaustutkimusten, white paper -julkaisujen ja teknisen blogisisällön parissa
  • Työskennellä aluksi tiiviisti Foundry Partnerships Managerin kanssa teknologia- ja teollisuuskumppaneiden sitouttamiseksi sekä materiaalitieteen tarpeiden muuttamiseksi alustaratkaisuiksi

Vaatimukset

  • Osoitettu kiinnostus hyödyntää edistyksellistä tekoälyä materiaalitieteen muuttamiseen
  • Vahva akateeminen koulutus tai vastaava ammatillinen kokemus materiaalitieteestä, kemiasta, fysiikasta tai sähkötekniikasta
  • Käytännön kokemus laskennallisen kemian työkaluista, molekyylisimulaatio-ohjelmistoista tai Python-pohjaisista datatieteen työnkuluista, kuten PyTorchista, ASE:sta tai RDKitistä
  • Näyttöjä kehittäjäsuhdetoiminnasta, teknisestä kumppani-insinöörityöstä tai sovellustieteestä
  • Kokemus nopeasti kasvavasta startup-yrityksestä, syväteknologiaorganisaatiosta tai kehittyneiden materiaalien yrityksestä katsotaan eduksi
  • Selkeät, varmat ja innostavat viestintätaidot teknisille yleisöille
  • Kyky muuttaa abstraktit tieteelliset ideat ja monimutkaiset tekoälyalustan työnkulut selkeiksi, käytännöllisiksi ohjeiksi
  • Kokemus yhteisten kehittäjä- tai tutkimusekosysteemiohjelmien toteuttamisesta suurten laitteistoteknologiayritysten kanssa katsotaan eduksi
  • Tausta puolijohdetehtaassa, suunnitteluyrityksessä tai elektroniikkamateriaalien toimittajana katsotaan eduksi
  • Sujuva jonkin muun kielen, kuten japanin, korean tai saksan, taito katsotaan eduksi
  • Kiteografian, materiaalien ominaisuuksien ja ominaisuuksien ennustamiseen käytettävien edistyneiden koneoppimismallien tuntemus katsotaan eduksi

Edut

  • Osakkuus CuspAI:ssa
  • 28 vuosilomapäivää Saksassa, Alankomaissa ja Yhdistyneessä kuningaskunnassa tai 21 päivää Japanissa, Singaporessa ja Yhdysvalloissa sekä paikalliset arkipyhät
  • 26 viikkoa täysin palkallista vanhempainvapaata ensisijaisille huoltajille
  • 12 viikkoa täysin palkallista vanhempainvapaata toissijaisille huoltajille
  • Budjetti ammatilliseen kehittymiseen
  • Mahdollisuus ratkaista merkittäviä materiaalitieteen, kestävän kehityksen ja ilmaston haasteita
  • Monitieteinen yhteistyö tekoälytutkimuksen, laskennallisen kemian ja kokeellisen tieteen tiimien välillä