Ang CuspAI ay isang kompanya ng artificial intelligence at materials science na nakabase sa Cambridge, UK, na bumubuo ng mas mabilis na paraan upang tumuklas at magdisenyo ng mga bagong materyales. Iniuugnay ng AI Materials Foundry nito ang mga materials scientist sa mga industriyal na laboratoryo, mga katuwang sa datos at computing, at pinagsama-samang workflow sa laboratoryo upang suportahan ang B2B na pagtuklas ng materyales. Nakatuon ang kompanya sa mga aplikasyon kabilang ang semiconductors, energy storage, catalysts, separations, at iba pang larangan ng advanced manufacturing, sa pagsasanib ng AI, siyentipikong pananaliksik, at teknolohiyang pang-industriya.
Tagapamahala ng Scientific Developer Relations — CuspAI, Estados Unidos (Hybrid)
Naghahanap ang CuspAI ng Tagapamahala ng Scientific Developer Relations upang tulungan ang mga partner na gamitin ang AI platform nito sa mga hamon sa advanced materials. Bubuo ang tungkulin ng mga teknikal na resource, mangunguna sa mga workshop, at magpapaunlad ng mga siyentipikong partnership para suportahan ang inobasyon sa semiconductor at sustainability.
Paglalarawan
- Maging pangunahing teknikal at siyentipikong kontak para sa mga teknikal na lider ng partner, computational chemist, at materials scientist
- Gabayan ang mga partner sa paggamit ng AI platform ng CuspAI upang lutasin ang mahihirap na problema sa materials science
- Maghatid ng mga advanced technical workshop, code-along, at siyentipikong demonstrasyon para sa mga ekspertong panlabas na audience
- Lumikha ng mga scalable developer resource, kabilang ang teknikal na dokumentasyon, sample notebook, API, at reference material para sa mga workflow ng advanced materials
- Iugnay ang mga community event sa hands-on technical support upang matagumpay na makumpleto ng mga partner ang Discovery Sprint
- Makipagtulungan sa mga team ng AI Research, Computational Chemistry, at Product upang gawing mga priyoridad sa pagbuo ng platform ang feedback ng mga partner
- Makipagtulungan sa Marketing at PR sa mga deep-tech case study, whitepaper, at teknikal na blog content
- Sa simula, makipagtulungan nang malapit sa Foundry Partnerships Manager upang makipag-ugnayan sa mga technology at industry partner at gawing mga solusyon sa platform ang mga pangangailangan sa materials science
Mga Kinakailangan
- May napatunayang interes sa paggamit ng makabagong AI upang baguhin ang materials science
- May matibay na akademikong pagsasanay o katumbas na propesyonal na karanasan sa materials science, chemistry, physics, o electrical engineering
- May praktikal na karanasan sa computational chemistry tools, molecular simulation software, o Python-based data science workflow gaya ng PyTorch, ASE, o RDKit
- May napatunayang track record sa developer relations, technical partner engineering, o application science
- Mas gusto ang karanasan sa high-growth startup, deep-tech organization, o advanced materials company
- Malinaw, may kumpiyansa, at mahusay makipagkomunikasyon sa mga teknikal na audience
- Kayang gawing malinaw at praktikal na gabay ang mga abstraktong siyentipikong ideya at kumplikadong AI platform workflow
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa pagpapatakbo ng pinagsamang developer o research ecosystem program kasama ang malalaking hardware technology company
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa semiconductor foundry, design firm, o supplier ng electronics materials
- Dagdag na bentahe ang kahusayan sa karagdagang wika gaya ng Japanese, Korean, o German
- Dagdag na bentahe ang kaalaman sa crystallography, material properties, at advanced machine learning model para sa property prediction
Mga Benepisyo
- Paglahok sa equity ng CuspAI
- 28 araw na taunang leave sa Germany, Netherlands, at United Kingdom, o 21 araw sa Japan, Singapore, at United States, bukod pa sa mga lokal na pampublikong holiday
- 26 na linggong ganap na bayad na parental leave para sa primary caregiver
- 12 linggong ganap na bayad na parental leave para sa secondary caregiver
- Badyet para sa professional development
- Pagkakataong harapin ang mahahalagang hamon sa materials science, sustainability, at klima
- Interdisiplinaryong pakikipagtulungan sa mga team ng AI research, computational chemistry, at experimental science