CuspAI je tvrtka sa sjedištem u Cambridgeu u Ujedinjenoj Kraljevini koja se bavi umjetnom inteligencijom i znanošću o materijalima te razvija brže načine za otkrivanje i dizajniranje novih materijala. Njezina platforma AI Materials Foundry povezuje znanstvenike koji se bave materijalima s industrijskim laboratorijima, partnerima za podatke i računalne resurse te integriranim laboratorijskim procesima kako bi podržala poslovno otkrivanje materijala. Tvrtka se usredotočuje na primjene u područjima kao što su poluvodiči, pohrana energije, katalizatori, separacije i druge napredne proizvodne djelatnosti, povezujući umjetnu inteligenciju, znanstvena istraživanja i industrijsku tehnologiju.
Voditelj znanstvenih odnosa s programerima — CuspAI, Sjedinjene Američke Države (hibridno)
CuspAI traži voditelja znanstvenih odnosa s programerima koji će partnerima pomoći primijeniti njezinu platformu umjetne inteligencije na izazove naprednih materijala. Ova uloga razvija tehničke resurse, vodi radionice i gradi znanstvena partnerstva koja podupiru inovacije u poluvodičima i održivosti.
Opis
- Biti primarni tehnički i znanstveni kontakt za tehničke voditelje partnera, računalne kemičare i znanstvenike za materijale
- Usmjeravati partnere u korištenju CuspAI-jeve platforme umjetne inteligencije za rješavanje složenih problema znanosti o materijalima
- Voditi napredne tehničke radionice, zajedničko programiranje i znanstvene demonstracije za stručnu vanjsku publiku
- Izrađivati skalabilne resurse za programere, uključujući tehničku dokumentaciju, ogledne bilježnice, API-je i referentne materijale za radne postupke s naprednim materijalima
- Povezivati događaje zajednice s praktičnom tehničkom podrškom kako bi partneri uspješno završili Discovery Sprintove
- Surađivati s timovima AI Research, Computational Chemistry i Product kako bi se povratne informacije partnera pretvorile u prioritete razvoja platforme
- Surađivati s marketingom i odnosima s javnošću na studijama slučaja iz područja duboke tehnologije, bijelim knjigama i tehničkom sadržaju bloga
- U početku blisko surađivati s voditeljem partnerstava s ljevaonicama kako bi se uključili tehnološki i industrijski partneri te potrebe znanosti o materijalima pretvorile u rješenja platforme
Zahtjevi
- Dokazan interes za korištenje napredne umjetne inteligencije za transformaciju znanosti o materijalima
- Čvrsto akademsko obrazovanje ili istovrijedno profesionalno iskustvo u znanosti o materijalima, kemiji, fizici ili elektrotehnici
- Praktično iskustvo s alatima računalne kemije, softverom za molekularne simulacije ili radnim postupcima podatkovne znanosti u Pythonu, kao što su PyTorch, ASE ili RDKit
- Dokazano iskustvo u odnosima s programerima, tehničkom inženjerstvu za partnere ili primijenjenoj znanosti
- Iskustvo u brzorastućem start-upu, organizaciji duboke tehnologije ili tvrtki za napredne materijale je poželjno
- Jasne, samouvjerene i angažirajuće komunikacijske vještine za tehničku publiku
- Sposobnost pretvaranja apstraktnih znanstvenih ideja i složenih radnih postupaka platforme umjetne inteligencije u jasne, provedive smjernice
- Iskustvo vođenja zajedničkih programa za razvojne ili istraživačke ekosustave s velikim tehnološkim tvrtkama iz područja hardvera je prednost
- Iskustvo u poluvodičkoj ljevaonici, dizajnerskoj tvrtki ili dobavljaču elektroničkih materijala je prednost
- Tečno znanje dodatnog jezika, poput japanskog, korejskog ili njemačkog, je prednost
- Poznavanje kristalografije, svojstava materijala i naprednih modela strojnog učenja za predviđanje svojstava je prednost
Pogodnosti
- Sudjelovanje u vlasničkom programu CuspAI-ja
- 28 dana godišnjeg odmora u Njemačkoj, Nizozemskoj i Ujedinjenoj Kraljevini ili 21 dan u Japanu, Singapuru i Sjedinjenim Američkim Državama, uz lokalne državne praznike
- 26 tjedana potpuno plaćenog roditeljskog dopusta za primarne skrbnike
- 12 tjedana potpuno plaćenog roditeljskog dopusta za sekundarne skrbnike
- Proračun za profesionalni razvoj
- Prilika za rješavanje važnih izazova u znanosti o materijalima, održivosti i klimi
- Interdisciplinarna suradnja između timova za istraživanje umjetne inteligencije, računalnu kemiju i eksperimentalnu znanost