CuspAI er en virksomhed inden for kunstig intelligens og materialevidenskab med base i Cambridge i Storbritannien, som udvikler hurtigere metoder til at opdage og designe nye materialer. Virksomhedens AI Materials Foundry forbinder materialeforskere med industrielle laboratorier, data- og computerpartnere samt integrerede laboratoriearbejdsgange for at understøtte B2B-materialeudvikling. Virksomheden fokuserer på anvendelser inden for blandt andet halvledere, energilagring, katalysatorer, separationsteknologi og andre områder inden for avanceret produktion, hvilket placerer arbejdet i krydsfeltet mellem AI, videnskabelig forskning og industriel teknologi.
Leder for videnskabelige udviklerrelationer — CuspAI, USA (hybrid)
CuspAI søger en leder for videnskabelige udviklerrelationer, der skal hjælpe partnere med at anvende virksomhedens AI-platform på avancerede materialevidenskabelige udfordringer. Rollen udvikler tekniske ressourcer, leder workshops og opbygger videnskabelige partnerskaber, der understøtter innovation inden for halvledere og bæredygtighed.
Beskrivelse
- Være den primære tekniske og videnskabelige kontaktperson for partnernes tekniske ledere, beregningskemikere og materialeforskere
- Vejlede partnere i brugen af CuspAI’s AI-platform til at løse komplekse materialevidenskabelige problemer
- Afholde avancerede tekniske workshops, kodegennemgange og videnskabelige demonstrationer for eksterne ekspertmålgrupper
- Skabe skalerbare udviklerressourcer, herunder teknisk dokumentation, eksempelnotebooks, API’er og referencemateriale til arbejdsgange inden for avancerede materialer
- Forbinde community-events med praktisk teknisk support for at hjælpe partnere med at gennemføre Discovery Sprints med succes
- Arbejde sammen med AI-forsknings-, beregningskemi- og produktteams om at omsætte partnerfeedback til prioriteringer for platformudviklingen
- Samarbejde med marketing- og PR-teamene om deep-tech-cases, whitepapers og teknisk blogindhold
- I begyndelsen arbejde tæt sammen med lederen af Foundry Partnerships om at engagere teknologi- og industripartnere og omsætte materialevidenskabelige behov til platformsløsninger
Krav
- Dokumenteret interesse for at bruge avanceret AI til at forandre materialevidenskaben
- Stærk akademisk uddannelse eller tilsvarende erhvervserfaring inden for materialevidenskab, kemi, fysik eller elektroteknik
- Praktisk erfaring med værktøjer til beregningskemi, software til molekylær simulering eller Python-baserede data science-arbejdsgange såsom PyTorch, ASE eller RDKit
- Dokumenteret erfaring med udviklerrelationer, teknisk partnerengineering eller applikationsvidenskab
- Erfaring fra en hurtigt voksende startup, en deep-tech-organisation eller en virksomhed inden for avancerede materialer er en fordel
- Tydelige, selvsikre og engagerende kommunikationsevner til tekniske målgrupper
- Evne til at omsætte abstrakte videnskabelige idéer og komplekse AI-platformsarbejdsgange til klar og handlingsanvisende vejledning
- Erfaring med at drive fælles udvikler- eller forskningsprogrammer med store hardwareteknologivirksomheder er en fordel
- Baggrund fra et halvlederfoundry, et designfirma eller en leverandør af elektronikmaterialer er en fordel
- Flydende i et ekstra sprog såsom japansk, koreansk eller tysk er en fordel
- Viden om krystallografi, materialeegenskaber og avancerede maskinlæringsmodeller til forudsigelse af egenskaber er en fordel
Fordele
- Mulighed for aktier i CuspAI
- 28 dages årlig ferie i Tyskland, Nederlandene og Storbritannien eller 21 dage i Japan, Singapore og USA plus lokale helligdage
- 26 ugers fuldt betalt forældreorlov for primære omsorgspersoner
- 12 ugers fuldt betalt forældreorlov for sekundære omsorgspersoner
- Budget til professionel udvikling
- Mulighed for at løse betydelige udfordringer inden for materialevidenskab, bæredygtighed og klima
- Tværfagligt samarbejde på tværs af AI-forskning, beregningskemi og eksperimentelle videnskabsteams