CuspAI – Kembridže, Jungtinėje Karalystėje, veikianti dirbtinio intelekto ir medžiagų mokslo įmonė, kurianti spartesnius naujų medžiagų atradimo ir projektavimo būdus. Jos „AI Materials Foundry“ sujungia medžiagų mokslininkus su pramonės laboratorijomis, duomenų ir skaičiavimo partneriais bei integruotais laboratoriniais darbo procesais, kad būtų galima vykdyti medžiagų paiešką B2B srityje. Įmonė daugiausia dėmesio skiria puslaidininkių, energijos kaupimo, katalizatorių, separacijos technologijų ir kitų pažangiosios gamybos sričių taikymams, veikdama dirbtinio intelekto, mokslinių tyrimų ir pramonės technologijų sankirtoje.
Mokslinių ryšių su kūrėjais vadovas — „CuspAI“, Jungtinės Amerikos Valstijos (hibridinis darbas)
„CuspAI“ ieško mokslinių ryšių su kūrėjais vadovo, kuris padėtų partneriams taikyti jos dirbtinio intelekto platformą pažangių medžiagų mokslo iššūkiams spręsti. Šiame vaidmenyje reikės kurti techninius išteklius, vesti praktinius seminarus ir plėtoti mokslines partnerystes, padedančias diegti puslaidininkių bei tvarumo inovacijas.
Aprašymas
- Būti pagrindiniu techniniu ir moksliniu kontaktiniu asmeniu partnerių techniniams vadovams, skaičiavimo chemikams ir medžiagų mokslininkams
- Konsultuoti partnerius, kaip naudotis „CuspAI“ dirbtinio intelekto platforma sprendžiant sudėtingas medžiagų mokslo problemas
- Vesti pažangius techninius seminarus, bendro kodo rašymo sesijas ir mokslines demonstracijas ekspertų auditorijoms iš išorės
- Kurti keičiamo masto kūrėjams skirtus išteklius, įskaitant techninę dokumentaciją, pavyzdinius užrašus, API ir informacinę medžiagą pažangių medžiagų darbo eigoms
- Susieti bendruomenės renginius su praktine technine pagalba, kad partneriai sėkmingai užbaigtų „Discovery Sprint“ etapus
- Bendradarbiauti su dirbtinio intelekto tyrimų, skaičiavimo chemijos ir produktų komandomis, kad partnerių atsiliepimai virstų platformos kūrimo prioritetais
- Bendradarbiauti su rinkodaros ir ryšių su visuomene komandomis rengiant giliosios technologijos atvejų analizes, informacinius leidinius ir techninio tinklaraščio turinį
- Iš pradžių glaudžiai bendradarbiauti su „Foundry Partnerships Manager“, siekiant įtraukti technologijų ir pramonės partnerius bei paversti medžiagų mokslo poreikius platformos sprendimais
Reikalavimai
- Įrodytas susidomėjimas pažangiausiu dirbtiniu intelektu keičiant medžiagų mokslą
- Tvirtas akademinis išsilavinimas arba lygiavertė profesinė patirtis medžiagų mokslo, chemijos, fizikos ar elektros inžinerijos srityje
- Praktinė patirtis dirbant su skaičiavimo chemijos įrankiais, molekulinio modeliavimo programine įranga arba „Python“ pagrįstomis duomenų mokslo darbo eigomis, tokiomis kaip „PyTorch“, „ASE“ ar „RDKit“
- Patirtis ryšių su kūrėjais, techninės partnerių inžinerijos ar taikomųjų mokslų srityje
- Patirtis sparčiai augančiame startuolyje, giliosios technologijos organizacijoje ar pažangių medžiagų įmonėje būtų privalumas
- Aiškūs, pasitikėjimą keliantys ir įtraukiantys bendravimo įgūdžiai dirbant su techninėmis auditorijomis
- Gebėjimas abstrakčias mokslines idėjas ir sudėtingas dirbtinio intelekto platformos darbo eigas paversti aiškiomis, pritaikomomis gairėmis
- Patirtis vykdant bendras kūrėjų ar mokslinių tyrimų ekosistemos programas su didelėmis aparatinės įrangos technologijų įmonėmis būtų privalumas
- Patirtis puslaidininkių liejykloje, projektavimo įmonėje ar elektronikos medžiagų tiekėjo organizacijoje būtų privalumas
- Papildomos kalbos, pavyzdžiui, japonų, korėjiečių ar vokiečių, mokėjimas būtų privalumas
- Kristalografijos, medžiagų savybių ir pažangių mašininio mokymosi modelių, skirtų savybėms prognozuoti, išmanymas būtų privalumas
Privalumai
- „CuspAI“ akcijų suteikimas
- 28 kasmetinių atostogų dienos Vokietijoje, Nyderlanduose ir Jungtinėje Karalystėje arba 21 diena Japonijoje, Singapūre ir Jungtinėse Amerikos Valstijose, taip pat vietinės valstybinės šventės
- 26 savaitės visiškai apmokamų vaiko priežiūros atostogų pagrindiniams prižiūrintiems asmenims
- 12 savaičių visiškai apmokamų vaiko priežiūros atostogų antriniams prižiūrintiems asmenims
- Biudžetas profesiniam tobulėjimui
- Galimybė spręsti reikšmingus medžiagų mokslo, tvarumo ir klimato iššūkius
- Tarpdisciplininis bendradarbiavimas tarp dirbtinio intelekto tyrimų, skaičiavimo chemijos ir eksperimentinio mokslo komandų