CuspAI е компания за изкуствен интелект и материалознание със седалище в Кеймбридж, Обединеното кралство, която разработва по-бързи начини за откриване и проектиране на нови материали. Нейната платформа AI Materials Foundry свързва специалисти по материалознание с промишлени лаборатории, партньори в областта на данните и изчислителните ресурси и интегрирани лабораторни процеси в подкрепа на откриването на материали за бизнеса. Компанията се фокусира върху приложения в области като полупроводници, съхранение на енергия, катализатори, сепарации и други сфери на модерното производство, като поставя дейността си на пресечната точка между изкуствения интелект, научните изследвания и индустриалните технологии.
Мениджър „Научни отношения с разработчици“ — CuspAI, Съединени щати (хибридно)
CuspAI търси мениджър „Научни отношения с разработчици“, който да помага на партньорите да прилагат нейната AI платформа към предизвикателства в областта на напредналите материали. Ролята разработва технически ресурси, води семинари и изгражда научни партньорства в подкрепа на иновациите в полупроводниците и устойчивото развитие.
Описание
- Да бъде основният технически и научен контакт за техническите ръководители на партньорите, изчислителните химици и специалистите по материалознание
- Да напътства партньорите при използването на AI платформата на CuspAI за решаване на сложни проблеми в материалознанието
- Да провежда напреднали технически семинари, съвместно програмиране и научни демонстрации за външна експертна публика
- Да създава мащабируеми ресурси за разработчици, включително техническа документация, примерни ноутбуци, API интерфейси и справочни материали за работни процеси с напреднали материали
- Да свързва събитията на общността с практическа техническа поддръжка, за да помага на партньорите да завършват успешно Discovery Sprint-ове
- Да работи с екипите по AI Research, Computational Chemistry и Product, за да превръща обратната връзка от партньорите в приоритети за развитие на платформата
- Да си сътрудничи с маркетинга и PR по казуси от областта на дълбоките технологии, технически доклади и техническо съдържание за блога
- В началото да работи в тясно сътрудничество с мениджъра „Партньорства с производители“, за да ангажира технологични и индустриални партньори и да превръща потребностите в материалознанието в решения за платформата
Изисквания
- Доказан интерес към използването на авангардни AI технологии за трансформация на материалознанието
- Силна академична подготовка или еквивалентен професионален опит в областта на материалознанието, химията, физиката или електротехниката
- Практически опит с инструменти за изчислителна химия, софтуер за молекулярни симулации или работни процеси за анализ на данни с Python, като PyTorch, ASE или RDKit
- Опит в отношенията с разработчици, техническото инженерство за партньори или приложната наука
- Опит в бързоразвиващ се стартъп, организация в областта на дълбоките технологии или компания за напреднали материали е предимство
- Ясни, уверени и увлекателни комуникационни умения за техническа аудитория
- Способност за превръщане на абстрактни научни идеи и сложни работни процеси на AI платформа в ясни, приложими насоки
- Опит във воденето на съвместни програми за екосистеми от разработчици или изследователи с големи компании за хардуерни технологии е предимство
- Опит в полупроводниково производство, дизайнерска компания или доставчик на електронни материали е предимство
- Владеенето на допълнителен език, например японски, корейски или немски, е предимство
- Познания по кристалография, свойства на материалите и усъвършенствани модели за машинно обучение за прогнозиране на свойства са предимство
Придобивки
- Участие в капитала на CuspAI
- 28 дни годишен отпуск в Германия, Нидерландия и Обединеното кралство или 21 дни в Япония, Сингапур и Съединените щати, плюс местните официални празници
- 26 седмици напълно платен родителски отпуск за основните полагащи грижи
- 12 седмици напълно платен родителски отпуск за вторичните полагащи грижи
- Бюджет за професионално развитие
- Възможност за работа по значими предизвикателства в материалознанието, устойчивото развитие и климата
- Интердисциплинарно сътрудничество между екипите за AI изследвания, изчислителна химия и експериментална наука