CuspAI er et selskap innen kunstig intelligens og materialvitenskap med base i Cambridge i Storbritannia, som utvikler raskere metoder for å oppdage og utforme nye materialer. Selskapets AI Materials Foundry kobler materialforskere sammen med industrielle laboratorier, data- og datapartnere samt integrerte laboratoriearbeidsflyter for å støtte B2B-basert materialutvikling. Selskapet fokuserer på bruksområder innen blant annet halvledere, energilagring, katalysatorer, separasjonsteknologi og andre områder innen avansert produksjon, og arbeider dermed i skjæringspunktet mellom AI, vitenskapelig forskning og industriell teknologi.
Leder for vitenskapelige utviklerrelasjoner — CuspAI, USA (hybrid)
CuspAI søker en leder for vitenskapelige utviklerrelasjoner som skal hjelpe partnere med å bruke selskapets AI-plattform på avanserte materialvitenskapelige utfordringer. Rollen utvikler tekniske ressurser, leder workshopper og bygger vitenskapelige partnerskap som støtter innovasjon innen halvledere og bærekraft.
Beskrivelse
- Være den primære tekniske og vitenskapelige kontaktpersonen for partnernes tekniske ledere, beregningskjemikere og materialforskere
- Veilede partnere i bruken av CuspAIs AI-plattform for å løse komplekse materialvitenskapelige problemer
- Gjennomføre avanserte tekniske workshopper, kodegjennomganger og vitenskapelige demonstrasjoner for eksterne ekspertmålgrupper
- Skape skalerbare utviklerressurser, inkludert teknisk dokumentasjon, eksempelnotatbøker, API-er og referansemateriale for arbeidsflyter innen avanserte materialer
- Koble community-arrangementer med praktisk teknisk støtte for å hjelpe partnere med å fullføre Discovery Sprints på en vellykket måte
- Samarbeide med teamene for AI-forskning, beregningskjemi og produktutvikling for å omsette tilbakemeldinger fra partnere til prioriteringer for plattformutviklingen
- Samarbeide med markedsførings- og PR-teamene om deep-tech-casestudier, whitepapers og teknisk blogginnhold
- I starten arbeide tett med lederen for Foundry Partnerships for å engasjere teknologi- og industripartnere og omsette materialvitenskapelige behov til plattformløsninger
Krav
- Dokumentert interesse for å bruke avansert AI til å transformere materialvitenskapen
- Sterk akademisk utdanning eller tilsvarende yrkeserfaring innen materialvitenskap, kjemi, fysikk eller elektroteknikk
- Praktisk erfaring med verktøy for beregningskjemi, programvare for molekylsimulering eller Python-baserte arbeidsflyter for datavitenskap, som PyTorch, ASE eller RDKit
- Dokumentert erfaring med utviklerrelasjoner, teknisk partneringeniørarbeid eller applikasjonsvitenskap
- Erfaring fra en raskt voksende startup, en deep-tech-organisasjon eller et selskap innen avanserte materialer er en fordel
- Tydelige, selvsikre og engasjerende kommunikasjonsevner for tekniske målgrupper
- Evne til å omsette abstrakte vitenskapelige ideer og komplekse arbeidsflyter i AI-plattformer til tydelig og handlingsrettet veiledning
- Erfaring med å drive felles utvikler- eller forskningsprogrammer med store teknologiselskaper innen maskinvare er en fordel
- Bakgrunn fra et halvlederstøperi, et designselskap eller en leverandør av elektronikkmaterialer er en fordel
- Flytende i et ekstra språk som japansk, koreansk eller tysk er en fordel
- Kunnskap om krystallografi, materialegenskaper og avanserte maskinlæringsmodeller for prediksjon av egenskaper er en fordel
Fordeler
- Mulighet for aksjer i CuspAI
- 28 dagers årlig ferie i Tyskland, Nederland og Storbritannia, eller 21 dager i Japan, Singapore og USA, samt lokale helligdager
- 26 ukers fullt betalt foreldrepermisjon for primære omsorgspersoner
- 12 ukers fullt betalt foreldrepermisjon for sekundære omsorgspersoner
- Budsjett til profesjonell utvikling
- Mulighet til å håndtere betydelige utfordringer innen materialvitenskap, bærekraft og klima
- Tverrfaglig samarbeid på tvers av team innen AI-forskning, beregningskjemi og eksperimentell vitenskap