CuspAI ist ein in Cambridge im Vereinigten Königreich ansässiges Unternehmen für künstliche Intelligenz und Materialwissenschaften, das schnellere Verfahren zur Entdeckung und Entwicklung neuartiger Materialien entwickelt. Die AI Materials Foundry des Unternehmens verbindet Materialwissenschaftler mit Industrielaboren, Daten- und Computing-Partnern sowie integrierten Laborabläufen, um die B2B-Materialentwicklung zu unterstützen. Das Unternehmen konzentriert sich auf Anwendungen in Bereichen wie Halbleiter, Energiespeicherung, Katalysatoren, Trennverfahren und weiteren Feldern der fortschrittlichen Fertigung und verbindet damit künstliche Intelligenz, wissenschaftliche Forschung und industrielle Technologie.
Manager für wissenschaftliche Developer Relations — CuspAI, Vereinigte Staaten (Hybrid)
CuspAI sucht einen Manager für wissenschaftliche Developer Relations, der Partner dabei unterstützt, seine KI-Plattform auf anspruchsvolle Herausforderungen in der Materialwissenschaft anzuwenden. Die Position entwickelt technische Ressourcen, leitet Workshops und baut wissenschaftliche Partnerschaften auf, die Innovationen in den Bereichen Halbleiter und Nachhaltigkeit fördern.
Beschreibung
- Als primäre technische und wissenschaftliche Ansprechperson für technische Führungskräfte, Computational Chemists und Materialwissenschaftler von Partnern fungieren
- Partner bei der Nutzung der KI-Plattform von CuspAI zur Lösung komplexer materialwissenschaftlicher Probleme anleiten
- Fortgeschrittene technische Workshops, Code-alongs und wissenschaftliche Demonstrationen für externe Fachpublika durchführen
- Skalierbare Ressourcen für Entwickler erstellen, darunter technische Dokumentation, Beispiel-Notebooks, APIs und Referenzmaterialien für Workflows in der Materialwissenschaft
- Community-Veranstaltungen mit praxisnaher technischer Unterstützung verbinden, damit Partner Discovery Sprints erfolgreich abschließen können
- Mit den Teams für KI-Forschung, Computational Chemistry und Produktentwicklung zusammenarbeiten, um Partnerfeedback in Entwicklungsprioritäten für die Plattform zu überführen
- Mit Marketing und PR an Deep-Tech-Fallstudien, Whitepapers und technischen Blogbeiträgen zusammenarbeiten
- Zu Beginn eng mit dem Foundry Partnerships Manager zusammenarbeiten, um Technologie- und Industriepartner anzusprechen und Anforderungen aus der Materialwissenschaft in Plattformlösungen zu überführen
Anforderungen
- Nachgewiesenes Interesse daran, modernste KI zur Transformation der Materialwissenschaft einzusetzen
- Fundierte akademische Ausbildung oder gleichwertige Berufserfahrung in Materialwissenschaft, Chemie, Physik oder Elektrotechnik
- Praktische Erfahrung mit Tools für Computational Chemistry, Software für Molekülsimulationen oder Python-basierten Data-Science-Workflows wie PyTorch, ASE oder RDKit
- Erfolgsbilanz in Developer Relations, technischer Partnerentwicklung oder Application Science
- Erfahrung in einem schnell wachsenden Start-up, einer Deep-Tech-Organisation oder einem Unternehmen für fortschrittliche Materialien ist wünschenswert
- Klare, selbstbewusste und überzeugende Kommunikationsfähigkeiten für technische Zielgruppen
- Fähigkeit, abstrakte wissenschaftliche Ideen und komplexe Workflows einer KI-Plattform in klare, umsetzbare Anleitungen zu übersetzen
- Erfahrung mit gemeinsamen Entwickler- oder Forschungsökosystemprogrammen mit großen Hardwaretechnologieunternehmen ist von Vorteil
- Erfahrung bei einer Halbleiter-Foundry, einem Designunternehmen oder einem Lieferanten für Elektronikmaterialien ist von Vorteil
- Beherrschung einer zusätzlichen Sprache wie Japanisch, Koreanisch oder Deutsch ist von Vorteil
- Kenntnisse in Kristallografie, Materialeigenschaften und fortgeschrittenen Machine-Learning-Modellen zur Eigenschaftsvorhersage sind von Vorteil
Zusatzleistungen
- Beteiligung am Eigenkapital von CuspAI
- 28 Urlaubstage pro Jahr in Deutschland, den Niederlanden und dem Vereinigten Königreich oder 21 Urlaubstage in Japan, Singapur und den Vereinigten Staaten sowie lokale Feiertage
- 26 Wochen vollständig bezahlter Elternurlaub für Hauptbetreuungspersonen
- 12 Wochen vollständig bezahlter Elternurlaub für weitere Betreuungspersonen
- Budget für berufliche Weiterentwicklung
- Möglichkeit, bedeutende Herausforderungen in den Bereichen Materialwissenschaft, Nachhaltigkeit und Klima anzugehen
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit über Teams für KI-Forschung, Computational Chemistry und experimentelle Wissenschaft hinweg