Freudenberg Group je globalna organizacija s kariernimi priložnostmi na področjih svetovanja, zdravstva in logistike. Njena zaposlitvena platforma združuje prosta delovna mesta v seznamu, po katerem je mogoče iskati in ga filtrirati, ter ponuja podrobne strani z objavami, kjer lahko kandidati pregledajo informacije o delovnem mestu in začnejo postopek prijave. Platforma vključuje tudi izbrane vsebine tretjih oseb, vključno z videoposnetki in kartografskimi storitvami, ter uporablja nujne piškotke za zagotavljanje varnosti, zasebnosti in doslednega upravljanja sej skozi celoten postopek zaposlovanja.
Višji skrbnik podatkovne platforme – Freudenberg Group, delo na lokaciji v Noidi
Vodite varne in upravljane podatkovne platforme Azure in Microsoft Fabric za Vibracoustic India. Podpirajte analitiko, delovne obremenitve AI/ML, zanesljivost platforme, varnost in operacije CI/CD.
Opis
- Vzpostaviti in upravljati varno, razširljivo podatkovno in analitično platformo, pripravljeno na AI, v okoljih Microsoft Azure in Microsoft Fabric
- Skrbeti za naročnine Azure in Fabric, skupine virov, RBAC, pravilnike, zmogljivosti, delovne prostore, prehode in upravljane elemente
- Upravljati shrambo in računske vire v okoljih OneLake, ADLS Gen2, Delta Lake, Lakehouse, Warehouse, bazenov SQL, izvajalnih okolij Spark in nastavitev zmogljivosti
- Izvajati delovne tokove za zajem in preoblikovanje podatkov z orodjema Fabric Spark Notebooks in Materialized Lake Views
- Izboljševati zanesljivost platforme z nadzorom, opozorili, samodejnim prilagajanjem zmogljivosti, nastavljanjem zmogljivosti, nadzorom stroškov, označevanjem, razporejanjem ali prikazom stroškov ter optimizacijo zmogljivosti
- Krepiti varnost platforme z rešitvami Entra ID, PIM, pogojnim dostopom, upravljanimi identitetami, Key Vault, zasebnimi končnimi točkami, šifriranjem in omrežno izolacijo
- Uporabljati ukrepe upravljanja, skladnosti in varstva podatkov prek rešitev Microsoft Purview, DLP, oznak občutljivosti, pravilnikov hrambe in revidiranja
- Integrirati zmogljivosti Azure Machine Learning in Fabric ML za podporo delovnim obremenitvam AI/ML in napredni analitiki
- Upravljati procese CI/CD in življenjski cikel artefaktov z integracijo Fabric Git in GitHub Enterprise Cloud
- Delovati kot skrbnik najemnika in delovnih prostorov ter partner za omogočanje uporabe Fabric in Power BI
- Sodelovati med različnimi funkcijami pri vzpostavljanju najboljših praks in usposabljati ekipe za učinkovito uporabo platforme
- Spremljati nastajajoče tehnologije in razvoj panoge za napredek praks in orodij platformnega inženirstva
Zahteve
- Visokošolska izobrazba iz računalništva, umetne inteligence, strojnega učenja ali sorodnega področja z dobrim poznavanjem načel in metod AI oziroma enakovredna kombinacija izobrazbe in izkušenj
- Več kot pet let izkušenj na področju podatkov in AI
- Izkušnje z upravljanjem platform Azure
- Delovno poznavanje rešitev Entra ID, RBAC, Azure Policy ali Blueprints, upravljanja naročnin in skupin virov, Cost Management ter standardov avtomatizacije
- Praktične izkušnje z upravljanjem Microsoft Fabric, vključno s SKU-ji F, delovnimi prostori, Lakehouse, Warehouse, OneLake, Shortcuts, Notebooks, Fabric Data Factory in Dataflows Gen2
- Izkušnje z vgrajevanjem varnosti v zasnovo podatkovnih platform, vključno z omrežnim segmentiranjem, Private Endpoints, Key Vault ali CMK, upravljanimi identitetami, rotacijo skrivnosti, DLP in šifriranjem
- Poznavanje upravljavskih in skladnostnih kontrol z uporabo Microsoft Purview, RLS/OLS, oznak občutljivosti, beleženja revizij, rezidentnosti podatkov in zahtev glede zasebnosti
- Izkušnje z upravljanjem najemnikov Power BI in Fabric, vključno z nastavitvami najemnika, prehodi, upravljanjem semantičnih modelov, inkrementalnim osveževanjem, Direct Lake ali DirectQuery, Spark Pools in cevovodi za uvajanje
- Izkušnje z upravljanjem analitičnih storitev za shranjevanje in računske vire, vključno z ADLS Gen2, Delta Lake, izvajalnimi okolji Spark, Fabric Lakehouse SQL, particioniranjem, predpomnjenjem in nastavljanjem zmogljivosti
- Izkušnje z operativno opazljivostjo z uporabo Azure Monitor, Log Analytics ali KQL, metrik zmogljivosti Fabric, Fabric Eventhouse, diagnostike osveževanja, analize zmogljivosti poizvedb in optimizacije razmerja med stroški in zmogljivostjo
- Poznavanje delovnih tokov Git, cevovodov YAML, kot je GitHub Actions, promocije okolij, avtomatizacije izdaj in upravljanja platforme AKS
Ugodnosti
- Delodajalec, ki zagotavlja enake možnosti ter se zavzema za raznolikost in vključevanje
- Odločitve o zaposlovanju se sprejemajo ne glede na zaščitene osebne okoliščine