Freudenberg Group — міжнародна організація, що пропонує кар’єрні можливості у сферах консалтингу, охорони здоров’я та логістики. На її платформі з підбору персоналу зібрано відкриті вакансії, які можна шукати й фільтрувати, а на докладних сторінках вакансій кандидати можуть ознайомитися з інформацією про посаду та розпочати процес подання заявки. Платформа також використовує окремі матеріали сторонніх постачальників, зокрема відео й картографічні сервіси, а необхідні файли cookie допомагають забезпечувати безпеку, конфіденційність і стабільне керування сеансом упродовж усього процесу працевлаштування.
Старший адміністратор платформи даних — Freudenberg Group, Нойда, робота на місці
Керуйте захищеними платформами даних Azure і Microsoft Fabric із належним управлінням для Vibracoustic India. Підтримуйте аналітичні та AI/ML-навантаження, надійність платформи, безпеку й операції CI/CD.
Опис
- Створювати та забезпечувати роботу захищеної, масштабованої платформи даних і аналітики, готової до використання AI, на базі Microsoft Azure і Microsoft Fabric
- Адмініструвати підписки Azure і Fabric, групи ресурсів, RBAC, політики, потужності, робочі області, шлюзи та керовані елементи
- Забезпечувати роботу сховищ і обчислювальних ресурсів OneLake, ADLS Gen2, Delta Lake, Lakehouse, Warehouse, пулів SQL, середовищ виконання Spark і налаштувань потужностей
- Запускати процеси завантаження та перетворення даних за допомогою Fabric Spark Notebooks і Materialized Lake Views
- Підвищувати надійність платформи за допомогою моніторингу, сповіщень, автомасштабування, налаштування продуктивності, контролю витрат, тегування, розподілу або відображення витрат і оптимізації потужностей
- Посилювати безпеку платформи за допомогою Entra ID, PIM, умовного доступу, керованих ідентичностей, Key Vault, приватних кінцевих точок, шифрування та мережевої ізоляції
- Застосовувати заходи управління, відповідності вимогам і захисту даних за допомогою Microsoft Purview, DLP, міток конфіденційності, політик зберігання та аудиту
- Інтегрувати можливості Azure Machine Learning і Fabric ML для підтримки AI/ML та передових аналітичних навантажень
- Керувати процесами CI/CD і життєвим циклом артефактів за допомогою інтеграції Fabric Git і GitHub Enterprise Cloud
- Виконувати роль адміністратора клієнта та робочих областей, а також партнера з упровадження Fabric і Power BI
- Співпрацювати з різними підрозділами для впровадження найкращих практик і навчання команд ефективному використанню платформи
- Відстежувати нові технології та галузеві тенденції для розвитку практик і інструментів платформної інженерії
Вимоги
- Вища освіта в галузі комп’ютерних наук, штучного інтелекту, машинного навчання або суміжної дисципліни з ґрунтовними знаннями принципів і методів AI або еквівалентне поєднання освіти й досвіду
- Понад п’ять років досвіду роботи у сфері даних і AI
- Досвід адміністрування платформ Azure
- Практичні знання Entra ID, RBAC, Azure Policy або Blueprints, адміністрування підписок і груп ресурсів, Cost Management та стандартів автоматизації
- Практичний досвід адміністрування Microsoft Fabric, зокрема F SKU, робочих областей, Lakehouse, Warehouse, OneLake, Shortcuts, Notebooks, Fabric Data Factory і Dataflows Gen2
- Досвід застосування принципів security by design до платформ даних, зокрема сегментації мережі, Private Endpoints, Key Vault або CMK, керованих ідентичностей, ротації секретів, DLP і шифрування
- Знання засобів управління та відповідності вимогам із використанням Microsoft Purview, RLS/OLS, міток конфіденційності, журналів аудиту, вимог до розміщення даних і конфіденційності
- Досвід адміністрування клієнтів Power BI і Fabric, зокрема параметрів клієнта, шлюзів, управління семантичними моделями, інкрементального оновлення, Direct Lake або DirectQuery, пулів Spark і конвеєрів розгортання
- Досвід експлуатації аналітичних сервісів зберігання та обчислень, зокрема ADLS Gen2, Delta Lake, середовищ виконання Spark, Fabric Lakehouse SQL, секціонування, кешування та налаштування продуктивності
- Досвід операційної спостережуваності з Azure Monitor, Log Analytics або KQL, метриками потужностей Fabric, Fabric Eventhouse, діагностикою оновлень, аналізом продуктивності запитів та оптимізацією співвідношення витрат і продуктивності
- Знання робочих процесів Git, YAML-конвеєрів на кшталт GitHub Actions, просування між середовищами, автоматизації випусків і роботи з платформами AKS
Переваги
- Роботодавець забезпечує рівні можливості та дотримується принципів різноманіття й інклюзивності
- Рішення щодо працевлаштування ухвалюються без урахування захищених законом характеристик