Freudenberg Group è un'organizzazione globale che offre opportunità professionali nei settori della consulenza, della sanità e della logistica. La sua piattaforma di recruiting riunisce le posizioni aperte in un elenco di offerte di lavoro consultabile e filtrabile e fornisce pagine dettagliate per ciascuna posizione, dove i candidati possono esaminare le informazioni sul ruolo e avviare la procedura di candidatura. La piattaforma integra inoltre contenuti selezionati di terze parti, inclusi video e servizi di mappe, e utilizza i cookie necessari per garantire sicurezza, privacy e una gestione uniforme delle sessioni durante l'intero percorso di selezione.
Amministratore senior delle piattaforme dati - Gruppo Freudenberg, in presenza a Noida
Guida piattaforme dati sicure e governate su Azure e Microsoft Fabric per Vibracoustic India. Supporta carichi di lavoro di analisi e IA/ML, affidabilità della piattaforma, sicurezza e operazioni CI/CD.
Descrizione
- Creare e gestire una piattaforma dati e di analisi sicura, scalabile e pronta per l’IA su Microsoft Azure e Microsoft Fabric
- Amministrare sottoscrizioni Azure e Fabric, gruppi di risorse, RBAC, criteri, capacità, aree di lavoro, gateway ed elementi governati
- Gestire storage e calcolo su OneLake, ADLS Gen2, Delta Lake, Lakehouse, Warehouse, pool SQL, runtime Spark e impostazioni di capacità
- Eseguire flussi di acquisizione e trasformazione dei dati con Fabric Spark Notebooks e Materialized Lake Views
- Migliorare l’affidabilità della piattaforma tramite monitoraggio, avvisi, autoscaling, ottimizzazione delle prestazioni, controllo dei costi, tagging, chargeback o showback e ottimizzazione della capacità
- Rafforzare la sicurezza della piattaforma con Entra ID, PIM, accesso condizionale, identità gestite, Key Vault, endpoint privati, crittografia e isolamento della rete
- Applicare misure di governance, conformità e protezione dei dati tramite Microsoft Purview, DLP, etichette di sensibilità, criteri di conservazione e auditing
- Integrare le funzionalità di Azure Machine Learning e Fabric ML per supportare carichi di lavoro di IA/ML e analisi avanzate
- Gestire i processi CI/CD e il ciclo di vita degli artefatti utilizzando l’integrazione Git di Fabric e GitHub Enterprise Cloud
- Operare come amministratore del tenant e delle aree di lavoro e come partner di abilitazione per Fabric e Power BI
- Collaborare tra le funzioni per definire le migliori pratiche e guidare i team nell’uso efficace della piattaforma
- Seguire le tecnologie emergenti e gli sviluppi del settore per far progredire pratiche e strumenti di ingegneria delle piattaforme
Requisiti
- Laurea in Informatica, Intelligenza Artificiale, Machine Learning o disciplina correlata, con solide basi nei principi e nei metodi dell’IA, oppure combinazione equivalente di formazione ed esperienza
- Più di cinque anni di esperienza in ruoli legati ai dati e all’IA
- Esperienza nell’amministrazione di piattaforme Azure
- Conoscenza operativa di Entra ID, RBAC, Azure Policy o Blueprints, amministrazione di sottoscrizioni e gruppi di risorse, Cost Management e standard di automazione
- Esperienza pratica nell’amministrazione di Microsoft Fabric, inclusi F SKU, aree di lavoro, Lakehouse, Warehouse, OneLake, Shortcuts, Notebooks, Fabric Data Factory e Dataflows Gen2
- Esperienza nell’applicazione della sicurezza by design alle piattaforme dati, inclusi segmentazione di rete, Private Endpoints, Key Vault o CMK, identità gestite, rotazione dei segreti, DLP e crittografia
- Conoscenza dei controlli di governance e conformità tramite Microsoft Purview, RLS/OLS, etichette di sensibilità, registri di audit, residenza dei dati e requisiti di privacy
- Esperienza nell’amministrazione dei tenant Power BI e Fabric, incluse impostazioni del tenant, gateway, governance dei modelli semantici, aggiornamento incrementale, Direct Lake o DirectQuery, Spark Pools e pipeline di distribuzione
- Esperienza nella gestione di servizi analitici di storage e calcolo, inclusi ADLS Gen2, Delta Lake, runtime Spark, Fabric Lakehouse SQL, partizionamento, caching e ottimizzazione delle prestazioni
- Esperienza di osservabilità operativa con Azure Monitor, Log Analytics o KQL, metriche di capacità Fabric, Fabric Eventhouse, diagnostica degli aggiornamenti, analisi delle prestazioni delle query e ottimizzazione costi-prestazioni
- Familiarità con i flussi di lavoro Git, pipeline YAML come GitHub Actions, promozione tra ambienti, automazione dei rilasci e operazioni sulle piattaforme AKS
Benefit
- Datore di lavoro che garantisce pari opportunità e si impegna per la diversità e l’inclusione
- Le decisioni di assunzione vengono prese senza considerare caratteristiche protette