Freudenberg Group
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Die Freudenberg Group ist ein global tätiges Unternehmen mit Karrieremöglichkeiten in den Bereichen Beratung, Gesundheitswesen und Logistik. Die Recruiting-Plattform bündelt offene Stellen in einer durchsuchbaren und filterbaren Jobübersicht und bietet detaillierte Stellenseiten, auf denen Bewerbende Informationen zur jeweiligen Position einsehen und den Bewerbungsprozess starten können. Die Plattform enthält außerdem ausgewählte Inhalte von Drittanbietern, darunter Videos und Kartendienste, und verwendet notwendige Cookies, um Sicherheit, Datenschutz und eine konsistente Sitzungsverwaltung während des gesamten Bewerbungsprozesses zu gewährleisten.

Senior-Administrator für Datenplattformen – Freudenberg Group, Noida vor Ort

Leiten Sie sichere, kontrollierte Azure- und Microsoft-Fabric-Datenplattformen für Vibracoustic India. Unterstützen Sie Analytics-, KI/ML-Workloads, Plattformzuverlässigkeit, Sicherheit und CI/CD-Betrieb.

Beschreibung

  • Aufbau und Betrieb einer sicheren, skalierbaren und KI-fähigen Daten- und Analyseplattform auf Basis von Microsoft Azure und Microsoft Fabric
  • Verwaltung von Azure- und Fabric-Abonnements, Ressourcengruppen, RBAC, Richtlinien, Kapazitäten, Arbeitsbereichen, Gateways und kontrollierten Elementen
  • Betrieb von Speicher- und Rechenressourcen über OneLake, ADLS Gen2, Delta Lake, Lakehouse, Warehouse, SQL-Pools, Spark-Laufzeiten und Kapazitätseinstellungen
  • Ausführung von Workflows für Datenaufnahme und -transformation mit Fabric Spark Notebooks und materialisierten Lake Views
  • Verbesserung der Plattformzuverlässigkeit durch Überwachung, Alarmierung, Autoskalierung, Performance-Tuning, Kostenkontrollen, Tagging, Verrechnung oder Kostenaufteilung sowie Kapazitätsoptimierung
  • Stärkung der Plattformsicherheit mit Entra ID, PIM, bedingtem Zugriff, verwalteten Identitäten, Key Vault, privaten Endpunkten, Verschlüsselung und Netzwerkisolierung
  • Umsetzung von Governance-, Compliance- und Datenschutzmaßnahmen mit Microsoft Purview, DLP, Vertraulichkeitsbezeichnungen, Aufbewahrungsrichtlinien und Auditing
  • Integration von Azure Machine Learning und Fabric-ML-Funktionen zur Unterstützung von KI/ML- und Advanced-Analytics-Workloads
  • Verwaltung von CI/CD- und Artefaktlebenszyklusprozessen mit der Fabric-Git-Integration und GitHub Enterprise Cloud
  • Tätigkeit als Tenant- und Workspace-Administrator sowie Enablement-Partner für Fabric und Power BI
  • Funktionsübergreifende Zusammenarbeit zur Etablierung bewährter Verfahren und zur Unterstützung von Teams bei der effektiven Plattformnutzung
  • Beobachtung neuer Technologien und Branchenentwicklungen zur Weiterentwicklung von Plattform-Engineering-Praktiken und -Tools

Anforderungen

  • Hochschulabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder einer verwandten Fachrichtung mit fundierten Kenntnissen der Grundlagen und Methoden der KI oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung
  • Mehr als fünf Jahre Erfahrung in Daten- und KI-Rollen
  • Erfahrung in der Administration von Azure-Plattformen
  • Praktische Kenntnisse in Entra ID, RBAC, Azure Policy oder Blueprints, der Verwaltung von Abonnements und Ressourcengruppen, Cost Management und Automatisierungsstandards
  • Praktische Erfahrung mit der Microsoft-Fabric-Administration, einschließlich F-SKUs, Arbeitsbereichen, Lakehouse, Warehouse, OneLake, Shortcuts, Notebooks, Fabric Data Factory und Dataflows Gen2
  • Erfahrung mit Security-by-Design für Datenplattformen, einschließlich Netzwerksegmentierung, privaten Endpunkten, Key Vault oder CMK, verwalteten Identitäten, Geheimnisrotation, DLP und Verschlüsselung
  • Kenntnisse von Governance- und Compliance-Kontrollen mit Microsoft Purview, RLS/OLS, Vertraulichkeitsbezeichnungen, Audit-Logging, Datenresidenz und Datenschutzanforderungen
  • Erfahrung in der Administration von Power-BI- und Fabric-Tenants, einschließlich Tenant-Einstellungen, Gateways, Governance semantischer Modelle, inkrementeller Aktualisierung, Direct Lake oder DirectQuery, Spark-Pools und Deployment-Pipelines
  • Erfahrung im Betrieb von Analytics-Speicher- und Rechendiensten einschließlich ADLS Gen2, Delta Lake, Spark-Laufzeiten, Fabric-Lakehouse-SQL, Partitionierung, Caching und Performance-Tuning
  • Erfahrung mit betrieblicher Observability unter Verwendung von Azure Monitor, Log Analytics oder KQL, Fabric-Kapazitätsmetriken, Fabric Eventhouse, Aktualisierungsdiagnose, Analyse der Abfrageleistung und Kosten-Performance-Optimierung
  • Vertrautheit mit Git-Workflows, YAML-Pipelines wie GitHub Actions, Umgebungspromotion, Release-Automatisierung und AKS-Plattformbetrieb

Zusatzleistungen

  • Arbeitgeber der Chancengleichheit mit einem klaren Bekenntnis zu Vielfalt und Inklusion
  • Personalentscheidungen werden unabhängig von geschützten Merkmalen getroffen

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