資深資料平台管理員 - Freudenberg 集團，諾伊達現場辦公
負責 Vibracoustic India 安全且受治理的 Azure 與 Microsoft Fabric 資料平台。 支援分析、AI/ML 工作負載、平台可靠性、安全性及 CI/CD 維運。
說明
- 在 Microsoft Azure 與 Microsoft Fabric 上建置並營運安全、可擴充且面向 AI 的資料與分析平台
- 管理 Azure 與 Fabric 訂閱、資源群組、RBAC、原則、容量、工作區、閘道及受治理項目
- 營運 OneLake、ADLS Gen2、Delta Lake、Lakehouse、Warehouse、SQL 集區、Spark 執行階段及容量設定等儲存與運算服務
- 使用 Fabric Spark Notebooks 與 Materialized Lake Views 執行資料擷取與轉換工作流程
- 透過監控、警示、自動擴縮、效能調校、成本控管、標記、成本分攤或成本回報以及容量最佳化來提升平台可靠性
- 透過 Entra ID、PIM、條件式存取、受控識別、Key Vault、私人端點、加密及網路隔離來強化平台安全性
- 透過 Microsoft Purview、DLP、敏感度標籤、保留原則及稽核來實施治理、合規與資料保護措施
- 整合 Azure Machine Learning 與 Fabric ML 功能，以支援 AI/ML 及進階分析工作負載
- 使用 Fabric Git 整合與 GitHub Enterprise Cloud 管理 CI/CD 及成品生命週期流程
- 擔任 Fabric 與 Power BI 的租戶及工作區管理員與賦能夥伴
- 跨職能合作，建立最佳實務並指導團隊有效使用平台
- 追蹤新興技術與產業發展，推進平台工程實務與工具
職位要求
- 具備電腦科學、人工智慧、機器學習或相關學科的大學學位，並扎實掌握 AI 原理與方法，或具備同等教育背景與工作經驗
- 具備五年以上資料與 AI 職務經驗
- 具備 Azure 平台管理經驗
- 熟悉 Entra ID、RBAC、Azure Policy 或 Blueprints、訂閱與資源群組管理、成本管理及自動化標準
- 具備 Microsoft Fabric 管理實務經驗，涵蓋 F SKU、工作區、Lakehouse、Warehouse、OneLake、Shortcuts、Notebooks、Fabric Data Factory 及 Dataflows Gen2
- 具備將安全設計應用於資料平台的經驗，包括網路分段、私人端點、Key Vault 或 CMK、受控識別、密鑰輪替、DLP 及加密
- 了解使用 Microsoft Purview、RLS/OLS、敏感度標籤、稽核記錄、資料駐留及隱私要求實施治理與合規控制
- 具備 Power BI 與 Fabric 租戶管理經驗，包括租戶設定、閘道、語意模型治理、增量重新整理、Direct Lake 或 DirectQuery、Spark Pools 及部署管線
- 具備營運分析儲存與運算服務的經驗，包括 ADLS Gen2、Delta Lake、Spark 執行階段、Fabric Lakehouse SQL、分割、快取及效能調校
- 具備營運可觀測性經驗，熟悉 Azure Monitor、Log Analytics 或 KQL、Fabric 容量指標、Fabric Eventhouse、重新整理診斷、查詢效能分析及成本效能最佳化
- 熟悉 Git 工作流程、GitHub Actions 等 YAML 管線、環境升級、版本發布自動化及 AKS 平台營運
福利待遇
- 秉持多元與共融承諾的平等機會雇主
- 聘用決策不因受法律保障的個人特徵而有所不同