Freudenberg Group
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Freudenberg Groupは、コンサルティング、ヘルスケア、物流などの分野でキャリア機会を提供するグローバル組織です。同社の採用プラットフォームでは、募集中の求人を検索・絞り込み可能な求人一覧にまとめ、各求人の詳細ページで、候補者が職務情報を確認して応募手続きを開始できるようにしています。また、動画や地図サービスなど一部の第三者コンテンツも組み込まれており、採用活動全体を通じたセキュリティ、プライバシー、安定したセッション管理を支えるために必要なCookieを使用しています。

シニアデータプラットフォーム管理者 - Freudenbergグループ、ノイダ現地勤務

Vibracoustic Indiaの安全でガバナンスが確立されたAzureおよびMicrosoft Fabricデータプラットフォームを統括します。 分析、AI/MLワークロード、プラットフォームの信頼性、セキュリティ、CI/CD運用を支援します。

仕事内容

  • Microsoft AzureとMicrosoft Fabric全体で、安全でスケーラブルかつAI対応のデータ・分析プラットフォームを構築・運用する
  • AzureおよびFabricのサブスクリプション、リソースグループ、RBAC、ポリシー、容量、ワークスペース、ゲートウェイ、ガバナンス対象項目を管理する
  • OneLake、ADLS Gen2、Delta Lake、Lakehouse、Warehouse、SQLプール、Sparkランタイム、容量設定にまたがるストレージとコンピューティングを運用する
  • Fabric Spark NotebooksとMaterialized Lake Viewsを使用してデータ取り込み・変換ワークフローを実行する
  • 監視、アラート、自動スケーリング、パフォーマンスチューニング、コスト管理、タグ付け、チャージバックまたはショーバック、容量最適化によりプラットフォームの信頼性を高める
  • Entra ID、PIM、条件付きアクセス、マネージドID、Key Vault、プライベートエンドポイント、暗号化、ネットワーク分離によりプラットフォームのセキュリティを強化する
  • Microsoft Purview、DLP、秘密度ラベル、保持ポリシー、監査を通じてガバナンス、コンプライアンス、データ保護対策を適用する
  • Azure Machine LearningとFabric MLの機能を統合し、AI/MLおよび高度な分析ワークロードを支援する
  • Fabric Git統合とGitHub Enterprise Cloudを使用してCI/CDおよびアーティファクトのライフサイクルプロセスを管理する
  • FabricとPower BIのテナントおよびワークスペース管理者として、また有効活用を支援するパートナーとして業務を行う
  • 部門横断で連携し、ベストプラクティスを確立するとともに、チームによる効果的なプラットフォーム利用を支援する
  • 新興技術と業界動向を追跡し、プラットフォームエンジニアリングの実践とツールを発展させる

応募要件

  • コンピューターサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野の大学学位を有し、AIの原理と手法を十分に理解していること。もしくは同等の学歴・経験
  • データおよびAI関連職務で5年以上の経験
  • Azureプラットフォームの管理経験
  • Entra ID、RBAC、Azure PolicyまたはBlueprints、サブスクリプションとリソースグループの管理、Cost Management、自動化標準に関する実務知識
  • F SKU、ワークスペース、Lakehouse、Warehouse、OneLake、Shortcuts、Notebooks、Fabric Data Factory、Dataflows Gen2を含むMicrosoft Fabric管理の実務経験
  • ネットワークセグメンテーション、プライベートエンドポイント、Key VaultまたはCMK、マネージドID、シークレットローテーション、DLP、暗号化など、データプラットフォームにセキュリティ・バイ・デザインを適用した経験
  • Microsoft Purview、RLS/OLS、秘密度ラベル、監査ログ、データレジデンシー、プライバシー要件を使用したガバナンスおよびコンプライアンス管理の知識
  • テナント設定、ゲートウェイ、セマンティックモデルのガバナンス、増分更新、Direct LakeまたはDirectQuery、Spark Pools、デプロイパイプラインを含むPower BIおよびFabricテナント管理の経験
  • ADLS Gen2、Delta Lake、Sparkランタイム、Fabric Lakehouse SQL、パーティショニング、キャッシュ、パフォーマンスチューニングなど、分析用ストレージおよびコンピューティングサービスの運用経験
  • Azure Monitor、Log AnalyticsまたはKQL、Fabric容量メトリック、Fabric Eventhouse、更新診断、クエリパフォーマンス分析、コストと性能の最適化に関する運用可観測性の経験
  • Gitワークフロー、GitHub ActionsなどのYAMLパイプライン、環境昇格、リリース自動化、AKSプラットフォーム運用に関する知識

福利厚生

  • 多様性とインクルージョンへの取り組みを掲げる機会均等雇用主
  • 雇用に関する判断は、法令で保護される特性に左右されません