シニアデータプラットフォーム管理者 - Freudenbergグループ、ノイダ現地勤務
Vibracoustic Indiaの安全でガバナンスが確立されたAzureおよびMicrosoft Fabricデータプラットフォームを統括します。 分析、AI/MLワークロード、プラットフォームの信頼性、セキュリティ、CI/CD運用を支援します。
仕事内容
- Microsoft AzureとMicrosoft Fabric全体で、安全でスケーラブルかつAI対応のデータ・分析プラットフォームを構築・運用する
- AzureおよびFabricのサブスクリプション、リソースグループ、RBAC、ポリシー、容量、ワークスペース、ゲートウェイ、ガバナンス対象項目を管理する
- OneLake、ADLS Gen2、Delta Lake、Lakehouse、Warehouse、SQLプール、Sparkランタイム、容量設定にまたがるストレージとコンピューティングを運用する
- Fabric Spark NotebooksとMaterialized Lake Viewsを使用してデータ取り込み・変換ワークフローを実行する
- 監視、アラート、自動スケーリング、パフォーマンスチューニング、コスト管理、タグ付け、チャージバックまたはショーバック、容量最適化によりプラットフォームの信頼性を高める
- Entra ID、PIM、条件付きアクセス、マネージドID、Key Vault、プライベートエンドポイント、暗号化、ネットワーク分離によりプラットフォームのセキュリティを強化する
- Microsoft Purview、DLP、秘密度ラベル、保持ポリシー、監査を通じてガバナンス、コンプライアンス、データ保護対策を適用する
- Azure Machine LearningとFabric MLの機能を統合し、AI/MLおよび高度な分析ワークロードを支援する
- Fabric Git統合とGitHub Enterprise Cloudを使用してCI/CDおよびアーティファクトのライフサイクルプロセスを管理する
- FabricとPower BIのテナントおよびワークスペース管理者として、また有効活用を支援するパートナーとして業務を行う
- 部門横断で連携し、ベストプラクティスを確立するとともに、チームによる効果的なプラットフォーム利用を支援する
- 新興技術と業界動向を追跡し、プラットフォームエンジニアリングの実践とツールを発展させる
応募要件
- コンピューターサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野の大学学位を有し、AIの原理と手法を十分に理解していること。もしくは同等の学歴・経験
- データおよびAI関連職務で5年以上の経験
- Azureプラットフォームの管理経験
- Entra ID、RBAC、Azure PolicyまたはBlueprints、サブスクリプションとリソースグループの管理、Cost Management、自動化標準に関する実務知識
- F SKU、ワークスペース、Lakehouse、Warehouse、OneLake、Shortcuts、Notebooks、Fabric Data Factory、Dataflows Gen2を含むMicrosoft Fabric管理の実務経験
- ネットワークセグメンテーション、プライベートエンドポイント、Key VaultまたはCMK、マネージドID、シークレットローテーション、DLP、暗号化など、データプラットフォームにセキュリティ・バイ・デザインを適用した経験
- Microsoft Purview、RLS/OLS、秘密度ラベル、監査ログ、データレジデンシー、プライバシー要件を使用したガバナンスおよびコンプライアンス管理の知識
- テナント設定、ゲートウェイ、セマンティックモデルのガバナンス、増分更新、Direct LakeまたはDirectQuery、Spark Pools、デプロイパイプラインを含むPower BIおよびFabricテナント管理の経験
- ADLS Gen2、Delta Lake、Sparkランタイム、Fabric Lakehouse SQL、パーティショニング、キャッシュ、パフォーマンスチューニングなど、分析用ストレージおよびコンピューティングサービスの運用経験
- Azure Monitor、Log AnalyticsまたはKQL、Fabric容量メトリック、Fabric Eventhouse、更新診断、クエリパフォーマンス分析、コストと性能の最適化に関する運用可観測性の経験
- Gitワークフロー、GitHub ActionsなどのYAMLパイプライン、環境昇格、リリース自動化、AKSプラットフォーム運用に関する知識
福利厚生
- 多様性とインクルージョンへの取り組みを掲げる機会均等雇用主
- 雇用に関する判断は、法令で保護される特性に左右されません
