Freudenberg Group
Freudenberg Group
Freudenberg Group एक वैश्विक संगठन है, जहाँ परामर्श, स्वास्थ्य सेवा और लॉजिस्टिक्स के क्षेत्र में करियर के अवसर उपलब्ध हैं। इसका भर्ती प्लेटफ़ॉर्म खोज और फ़िल्टर की सुविधा वाली जॉब लिस्टिंग में रिक्त पदों को एक साथ प्रस्तुत करता है और विस्तृत रिक्ति पृष्ठ उपलब्ध कराता है, जहाँ उम्मीदवार पद से जुड़ी जानकारी देख सकते हैं और आवेदन प्रक्रिया शुरू कर सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म में वीडियो और मानचित्र सेवाओं सहित चुनिंदा तृतीय-पक्ष सामग्री भी शामिल है, साथ ही भर्ती प्रक्रिया के दौरान सुरक्षा, गोपनीयता और सत्र प्रबंधन की निरंतरता बनाए रखने के लिए आवश्यक कुकीज़ का उपयोग किया जाता है।

वरिष्ठ डेटा प्लेटफ़ॉर्म प्रशासक - फ़्रॉयडेनबर्ग ग्रुप, नोएडा ऑनसाइट

Vibracoustic India के लिए सुरक्षित और नियंत्रित Azure तथा Microsoft Fabric डेटा प्लेटफ़ॉर्म का नेतृत्व करें। एनालिटिक्स, AI/ML वर्कलोड, प्लेटफ़ॉर्म विश्वसनीयता, सुरक्षा और CI/CD संचालन का समर्थन करें।

विवरण

  • Microsoft Azure और Microsoft Fabric पर सुरक्षित, स्केलेबल और AI-तैयार डेटा एवं एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म का निर्माण और संचालन करें
  • Azure और Fabric सब्सक्रिप्शन, रिसोर्स ग्रुप, RBAC, नीतियों, क्षमताओं, वर्कस्पेस, गेटवे और नियंत्रित आइटम का प्रशासन करें
  • OneLake, ADLS Gen2, Delta Lake, Lakehouse, Warehouse, SQL पूल, Spark रनटाइम और क्षमता सेटिंग्स में स्टोरेज व कंप्यूट संचालित करें
  • Fabric Spark Notebooks और Materialized Lake Views के साथ डेटा इनजेशन और रूपांतरण वर्कफ़्लो चलाएँ
  • मॉनिटरिंग, अलर्टिंग, ऑटोस्केलिंग, प्रदर्शन ट्यूनिंग, लागत नियंत्रण, टैगिंग, चार्जबैक या शोबैक और क्षमता अनुकूलन के माध्यम से प्लेटफ़ॉर्म की विश्वसनीयता सुधारें
  • Entra ID, PIM, कंडीशनल एक्सेस, मैनेज्ड आइडेंटिटी, Key Vault, प्राइवेट एंडपॉइंट, एन्क्रिप्शन और नेटवर्क आइसोलेशन के साथ प्लेटफ़ॉर्म सुरक्षा मजबूत करें
  • Microsoft Purview, DLP, संवेदनशीलता लेबल, रिटेंशन नीतियों और ऑडिटिंग के माध्यम से गवर्नेंस, अनुपालन और डेटा सुरक्षा उपाय लागू करें
  • AI/ML और उन्नत एनालिटिक्स वर्कलोड का समर्थन करने के लिए Azure Machine Learning और Fabric ML क्षमताओं को एकीकृत करें
  • Fabric Git इंटीग्रेशन और GitHub Enterprise Cloud का उपयोग करके CI/CD और आर्टिफैक्ट लाइफ़साइकल प्रक्रियाओं का प्रबंधन करें
  • Fabric और Power BI के लिए टेनेंट और वर्कस्पेस प्रशासक तथा सक्षमकरण भागीदार के रूप में कार्य करें
  • सर्वोत्तम प्रथाएँ स्थापित करने और टीमों को प्लेटफ़ॉर्म के प्रभावी उपयोग का प्रशिक्षण देने के लिए विभिन्न विभागों के साथ काम करें
  • प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग प्रथाओं और टूल को आगे बढ़ाने के लिए उभरती तकनीकों और उद्योग के विकास पर नज़र रखें

आवश्यकताएँ

  • कंप्यूटर साइंस, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग या संबंधित विषय में विश्वविद्यालय की डिग्री, AI सिद्धांतों और विधियों की मजबूत समझ के साथ, या शिक्षा और अनुभव का समकक्ष संयोजन
  • डेटा और AI भूमिकाओं में पाँच वर्ष से अधिक का अनुभव
  • Azure प्लेटफ़ॉर्म के प्रशासन का अनुभव
  • Entra ID, RBAC, Azure Policy या Blueprints, सब्सक्रिप्शन और रिसोर्स ग्रुप प्रशासन, Cost Management तथा ऑटोमेशन मानकों का कार्यसाधक ज्ञान
  • F SKUs, वर्कस्पेस, Lakehouse, Warehouse, OneLake, Shortcuts, Notebooks, Fabric Data Factory और Dataflows Gen2 सहित Microsoft Fabric प्रशासन का व्यावहारिक अनुभव
  • नेटवर्क सेगमेंटेशन, Private Endpoints, Key Vault या CMK, मैनेज्ड आइडेंटिटी, सीक्रेट रोटेशन, DLP और एन्क्रिप्शन सहित डेटा प्लेटफ़ॉर्म पर security-by-design लागू करने का अनुभव
  • Microsoft Purview, RLS/OLS, संवेदनशीलता लेबल, ऑडिट लॉगिंग, डेटा रेजिडेंसी और गोपनीयता आवश्यकताओं का उपयोग करके गवर्नेंस और अनुपालन नियंत्रणों का ज्ञान
  • टेनेंट सेटिंग्स, गेटवे, सिमेंटिक मॉडल गवर्नेंस, इन्क्रिमेंटल रिफ्रेश, Direct Lake या DirectQuery, Spark Pools और डिप्लॉयमेंट पाइपलाइन सहित Power BI और Fabric टेनेंट प्रशासन का अनुभव
  • ADLS Gen2, Delta Lake, Spark रनटाइम, Fabric Lakehouse SQL, पार्टिशनिंग, कैशिंग और प्रदर्शन ट्यूनिंग सहित एनालिटिक्स स्टोरेज व कंप्यूट सेवाओं को संचालित करने का अनुभव
  • Azure Monitor, Log Analytics या KQL, Fabric क्षमता मेट्रिक्स, Fabric Eventhouse, रिफ्रेश डायग्नोस्टिक्स, क्वेरी प्रदर्शन विश्लेषण तथा लागत-प्रदर्शन अनुकूलन का परिचालन अवलोकनीयता अनुभव
  • Git वर्कफ़्लो, GitHub Actions जैसी YAML पाइपलाइन, पर्यावरण प्रमोशन, रिलीज़ ऑटोमेशन और AKS प्लेटफ़ॉर्म संचालन से परिचित

लाभ

  • विविधता और समावेशन के प्रति प्रतिबद्ध समान अवसर नियोक्ता
  • रोज़गार संबंधी निर्णय संरक्षित विशेषताओं की परवाह किए बिना लिए जाते हैं