Freudenberg Group
Freudenberg Group
Η Freudenberg Group είναι ένας παγκόσμιος οργανισμός με ευκαιρίες σταδιοδρομίας στους τομείς της συμβουλευτικής, της υγειονομικής περίθαλψης και της εφοδιαστικής. Η πλατφόρμα προσλήψεών της συγκεντρώνει τις διαθέσιμες θέσεις σε μια λίστα αγγελιών με δυνατότητα αναζήτησης και φιλτραρίσματος και παρέχει αναλυτικές σελίδες θέσεων, όπου οι υποψήφιοι μπορούν να εξετάσουν τις πληροφορίες της θέσης και να ξεκινήσουν τη διαδικασία υποβολής αίτησης. Η πλατφόρμα ενσωματώνει επίσης επιλεγμένο περιεχόμενο τρίτων, όπως βίντεο και υπηρεσίες χαρτών, ενώ χρησιμοποιεί απαραίτητα cookies για την υποστήριξη της ασφάλειας, της ιδιωτικότητας και της συνεπούς διαχείρισης της συνεδρίας καθ’ όλη τη διάρκεια της διαδικασίας πρόσληψης.

Ανώτερος διαχειριστής πλατφόρμας δεδομένων - Όμιλος Freudenberg, Noida με εργασία στις εγκαταστάσεις

Ηγείστε ασφαλών και ελεγχόμενων πλατφορμών δεδομένων Azure και Microsoft Fabric για τη Vibracoustic India. Υποστηρίξτε αναλυτικά στοιχεία, φόρτους AI/ML, αξιοπιστία πλατφόρμας, ασφάλεια και λειτουργίες CI/CD.

Περιγραφή

  • Δημιουργία και λειτουργία ασφαλούς, επεκτάσιμης πλατφόρμας δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων, έτοιμης για AI, σε Microsoft Azure και Microsoft Fabric
  • Διαχείριση συνδρομών Azure και Fabric, ομάδων πόρων, RBAC, πολιτικών, χωρητικοτήτων, χώρων εργασίας, πυλών και στοιχείων υπό διακυβέρνηση
  • Λειτουργία αποθήκευσης και υπολογιστικών πόρων σε OneLake, ADLS Gen2, Delta Lake, Lakehouse, Warehouse, ομάδες SQL, χρόνους εκτέλεσης Spark και ρυθμίσεις χωρητικότητας
  • Εκτέλεση ροών εργασίας πρόσληψης και μετασχηματισμού δεδομένων με Fabric Spark Notebooks και Materialized Lake Views
  • Βελτίωση της αξιοπιστίας της πλατφόρμας μέσω παρακολούθησης, ειδοποιήσεων, αυτόματης κλιμάκωσης, ρύθμισης απόδοσης, ελέγχων κόστους, προσθήκης ετικετών, επιμερισμού ή εμφάνισης κόστους και βελτιστοποίησης χωρητικότητας
  • Ενίσχυση της ασφάλειας της πλατφόρμας με Entra ID, PIM, πρόσβαση υπό όρους, διαχειριζόμενες ταυτότητες, Key Vault, ιδιωτικά τελικά σημεία, κρυπτογράφηση και απομόνωση δικτύου
  • Εφαρμογή μέτρων διακυβέρνησης, συμμόρφωσης και προστασίας δεδομένων μέσω Microsoft Purview, DLP, ετικετών ευαισθησίας, πολιτικών διατήρησης και ελέγχου
  • Ενσωμάτωση δυνατοτήτων Azure Machine Learning και Fabric ML για την υποστήριξη φόρτων AI/ML και προηγμένων αναλυτικών στοιχείων
  • Διαχείριση διαδικασιών CI/CD και κύκλου ζωής τεχνουργημάτων με την ενσωμάτωση Fabric Git και το GitHub Enterprise Cloud
  • Υπηρεσία ως διαχειριστής μισθωτή και χώρων εργασίας και ως συνεργάτης ενεργοποίησης για Fabric και Power BI
  • Συνεργασία μεταξύ λειτουργιών για την καθιέρωση βέλτιστων πρακτικών και την καθοδήγηση ομάδων στην αποτελεσματική χρήση της πλατφόρμας
  • Παρακολούθηση αναδυόμενων τεχνολογιών και εξελίξεων του κλάδου για την προώθηση πρακτικών και εργαλείων μηχανικής πλατφορμών

Απαιτήσεις

  • Πανεπιστημιακό πτυχίο στην Επιστήμη Υπολογιστών, την Τεχνητή Νοημοσύνη, τη Μηχανική Μάθηση ή συναφή κλάδο, με ισχυρή βάση στις αρχές και τις μεθόδους AI, ή ισοδύναμος συνδυασμός εκπαίδευσης και εμπειρίας
  • Πάνω από πέντε χρόνια εμπειρίας σε ρόλους δεδομένων και AI
  • Εμπειρία στη διαχείριση πλατφορμών Azure
  • Πρακτική γνώση των Entra ID, RBAC, Azure Policy ή Blueprints, διαχείρισης συνδρομών και ομάδων πόρων, Cost Management και προτύπων αυτοματοποίησης
  • Πρακτική εμπειρία στη διαχείριση Microsoft Fabric, συμπεριλαμβανομένων F SKUs, χώρων εργασίας, Lakehouse, Warehouse, OneLake, Shortcuts, Notebooks, Fabric Data Factory και Dataflows Gen2
  • Εμπειρία στην εφαρμογή ασφάλειας εξ αρχής σε πλατφόρμες δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων τμηματοποίησης δικτύου, Private Endpoints, Key Vault ή CMK, διαχειριζόμενων ταυτοτήτων, ανανέωσης μυστικών, DLP και κρυπτογράφησης
  • Γνώση ελέγχων διακυβέρνησης και συμμόρφωσης με χρήση Microsoft Purview, RLS/OLS, ετικετών ευαισθησίας, αρχείων ελέγχου, τοποθεσίας δεδομένων και απαιτήσεων απορρήτου
  • Εμπειρία στη διαχείριση μισθωτών Power BI και Fabric, συμπεριλαμβανομένων ρυθμίσεων μισθωτή, πυλών, διακυβέρνησης σημασιολογικών μοντέλων, σταδιακής ανανέωσης, Direct Lake ή DirectQuery, Spark Pools και αγωγών ανάπτυξης
  • Εμπειρία στη λειτουργία υπηρεσιών αποθήκευσης και υπολογισμού για αναλυτικά στοιχεία, συμπεριλαμβανομένων ADLS Gen2, Delta Lake, χρόνων εκτέλεσης Spark, Fabric Lakehouse SQL, διαμερισμού, προσωρινής αποθήκευσης και ρύθμισης απόδοσης
  • Επιχειρησιακή εμπειρία παρατηρησιμότητας με Azure Monitor, Log Analytics ή KQL, μετρικές χωρητικότητας Fabric, Fabric Eventhouse, διαγνωστικά ανανέωσης, ανάλυση απόδοσης ερωτημάτων και βελτιστοποίηση κόστους-απόδοσης
  • Εξοικείωση με ροές εργασίας Git, αγωγούς YAML όπως GitHub Actions, προώθηση περιβαλλόντων, αυτοματοποίηση εκδόσεων και λειτουργίες πλατφόρμας AKS

Παροχές

  • Εργοδότης ίσων ευκαιριών με δέσμευση στη διαφορετικότητα και τη συμπερίληψη
  • Οι αποφάσεις πρόσληψης λαμβάνονται χωρίς να λαμβάνονται υπόψη προστατευόμενα χαρακτηριστικά