Freudenberg Group es una organización global que ofrece oportunidades profesionales en los ámbitos de la consultoría, la atención sanitaria y la logística. Su plataforma de selección reúne puestos vacantes en un listado de ofertas de empleo con funciones de búsqueda y filtrado, y proporciona páginas detalladas de cada vacante para que los candidatos consulten la información del puesto e inicien el proceso de solicitud. La plataforma también incorpora contenido seleccionado de terceros, incluidos vídeos y servicios de mapas, y utiliza cookies necesarias para garantizar la seguridad, la privacidad y una gestión coherente de las sesiones durante todo el proceso de contratación.
Administrador sénior de plataformas de datos - Grupo Freudenberg, presencial en Noida
Lidera plataformas de datos seguras y gobernadas en Azure y Microsoft Fabric para Vibracoustic India. Apoya cargas de trabajo de analítica e IA/ML, fiabilidad, seguridad y operaciones de CI/CD.
Descripción
- Crear y operar una plataforma segura, escalable y preparada para IA para datos y analítica en Microsoft Azure y Microsoft Fabric
- Administrar suscripciones, grupos de recursos, RBAC, políticas, capacidades, espacios de trabajo, puertas de enlace y elementos gobernados de Azure y Fabric
- Operar el almacenamiento y la computación en OneLake, ADLS Gen2, Delta Lake, Lakehouse, Warehouse, grupos de SQL, entornos de ejecución de Spark y configuraciones de capacidad
- Ejecutar flujos de ingesta y transformación de datos con Fabric Spark Notebooks y Materialized Lake Views
- Mejorar la fiabilidad de la plataforma mediante monitorización, alertas, escalado automático, ajuste del rendimiento, controles de costes, etiquetado, chargeback o showback y optimización de capacidades
- Reforzar la seguridad de la plataforma con Entra ID, PIM, acceso condicional, identidades administradas, Key Vault, puntos de conexión privados, cifrado y aislamiento de red
- Aplicar medidas de gobierno, cumplimiento y protección de datos mediante Microsoft Purview, DLP, etiquetas de confidencialidad, políticas de retención y auditoría
- Integrar las capacidades de Azure Machine Learning y Fabric ML para respaldar cargas de trabajo de IA/ML y analítica avanzada
- Gestionar procesos de CI/CD y el ciclo de vida de artefactos mediante la integración de Fabric con Git y GitHub Enterprise Cloud
- Actuar como administrador del inquilino y de los espacios de trabajo, y como socio de habilitación para Fabric y Power BI
- Colaborar entre funciones para establecer buenas prácticas y formar a los equipos en el uso eficaz de la plataforma
- Seguir las tecnologías emergentes y la evolución del sector para impulsar las prácticas y herramientas de ingeniería de plataformas
Requisitos
- Título universitario en Informática, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o una disciplina relacionada, con una sólida base en principios y métodos de IA, o una combinación equivalente de formación y experiencia
- Más de cinco años de experiencia en funciones de datos e IA
- Experiencia en la administración de plataformas de Azure
- Conocimientos prácticos de Entra ID, RBAC, Azure Policy o Blueprints, administración de suscripciones y grupos de recursos, Cost Management y estándares de automatización
- Experiencia práctica en la administración de Microsoft Fabric, incluidos F SKU, espacios de trabajo, Lakehouse, Warehouse, OneLake, Shortcuts, Notebooks, Fabric Data Factory y Dataflows Gen2
- Experiencia aplicando seguridad desde el diseño a plataformas de datos, incluida la segmentación de redes, puntos de conexión privados, Key Vault o CMK, identidades administradas, rotación de secretos, DLP y cifrado
- Conocimientos de controles de gobierno y cumplimiento mediante Microsoft Purview, RLS/OLS, etiquetas de confidencialidad, registros de auditoría, residencia de datos y requisitos de privacidad
- Experiencia administrando inquilinos de Power BI y Fabric, incluidos ajustes del inquilino, puertas de enlace, gobierno de modelos semánticos, actualización incremental, Direct Lake o DirectQuery, grupos de Spark y canalizaciones de implementación
- Experiencia operando servicios de almacenamiento y computación analíticos, incluidos ADLS Gen2, Delta Lake, entornos de ejecución de Spark, SQL de Fabric Lakehouse, particionamiento, almacenamiento en caché y ajuste del rendimiento
- Experiencia en observabilidad operativa con Azure Monitor, Log Analytics o KQL, métricas de capacidad de Fabric, Fabric Eventhouse, diagnósticos de actualización, análisis del rendimiento de consultas y optimización de costes y rendimiento
- Familiaridad con flujos de trabajo de Git, canalizaciones YAML como GitHub Actions, promoción entre entornos, automatización de versiones y operaciones de plataformas AKS
Beneficios
- Empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se compromete con la diversidad y la inclusión
- Las decisiones de empleo se toman sin tener en cuenta características protegidas