高级数据平台管理员 - Freudenberg 集团，诺伊达现场办公
负责 Vibracoustic India 安全且受治理的 Azure 与 Microsoft Fabric 数据平台。 支持分析、AI/ML 工作负载、平台可靠性、安全性及 CI/CD 运维。
描述
- 在 Microsoft Azure 和 Microsoft Fabric 上构建并运营安全、可扩展且面向 AI 的数据与分析平台
- 管理 Azure 和 Fabric 订阅、资源组、RBAC、策略、容量、工作区、网关及受治理项目
- 运营 OneLake、ADLS Gen2、Delta Lake、Lakehouse、Warehouse、SQL 池、Spark 运行时及容量设置等存储与计算服务
- 使用 Fabric Spark Notebooks 和 Materialized Lake Views 运行数据摄取与转换工作流
- 通过监控、告警、自动扩缩容、性能调优、成本控制、标记、成本分摊或成本回显以及容量优化来提升平台可靠性
- 通过 Entra ID、PIM、条件访问、托管标识、Key Vault、专用终结点、加密及网络隔离来强化平台安全
- 通过 Microsoft Purview、DLP、敏感度标签、保留策略和审计来实施治理、合规与数据保护措施
- 集成 Azure Machine Learning 和 Fabric ML 功能，以支持 AI/ML 及高级分析工作负载
- 使用 Fabric Git 集成和 GitHub Enterprise Cloud 管理 CI/CD 及构件生命周期流程
- 担任 Fabric 和 Power BI 的租户与工作区管理员及赋能合作伙伴
- 跨职能合作，建立最佳实践并指导团队有效使用平台
- 跟踪新兴技术和行业发展，推动平台工程实践与工具的进步
任职要求
- 计算机科学、人工智能、机器学习或相关专业大学学位，具备扎实的 AI 原理与方法基础，或具备同等教育背景与工作经验
- 拥有五年以上数据与 AI 相关岗位经验
- 具备 Azure 平台管理经验
- 了解 Entra ID、RBAC、Azure Policy 或 Blueprints、订阅与资源组管理、成本管理及自动化标准
- 具备 Microsoft Fabric 管理实操经验，涵盖 F SKU、工作区、Lakehouse、Warehouse、OneLake、Shortcuts、Notebooks、Fabric Data Factory 和 Dataflows Gen2
- 具备将安全设计应用于数据平台的经验，包括网络分段、专用终结点、Key Vault 或 CMK、托管标识、密钥轮换、DLP 和加密
- 了解使用 Microsoft Purview、RLS/OLS、敏感度标签、审计日志、数据驻留及隐私要求实施治理与合规控制
- 具备 Power BI 和 Fabric 租户管理经验，包括租户设置、网关、语义模型治理、增量刷新、Direct Lake 或 DirectQuery、Spark Pools 及部署管道
- 具备运营分析存储与计算服务的经验，包括 ADLS Gen2、Delta Lake、Spark 运行时、Fabric Lakehouse SQL、分区、缓存及性能调优
- 具备运营可观测性经验，熟悉 Azure Monitor、Log Analytics 或 KQL、Fabric 容量指标、Fabric Eventhouse、刷新诊断、查询性能分析及成本性能优化
- 熟悉 Git 工作流、GitHub Actions 等 YAML 管道、环境晋级、发布自动化及 AKS 平台运营
福利待遇
- 秉持多元与包容承诺的平等机会雇主
- 招聘与用工决定不因受法律保护的个人特征而有所不同