ScienceLogic razvija programsko opremo za opazljivost in AIOps, ki temelji na umetni inteligenci, za poslovne ekipe IT in ekipe ponudnikov storitev. Njena platforma SaaS ScienceLogic AI Platform, označena z blagovno znamko Skylar, združuje spremljanje hibridnega oblaka, opazljivost omrežij in aplikacij, avtomatizirano analizo temeljnega vzroka, avtomatizacijo delovnih tokov, upravljanje skladnosti in konfiguracij ter široke možnosti integracije. Platforma je zasnovana tako, da organizacijam pomaga odpravljati težave v kompleksnih hibridnih okoljih IT, izboljšati operativno odpornost, skrajšati povprečni čas popravil in poenotiti orodja za upravljanje IT-operacij.
Višji programski inženir, Python/MySQL — hibridno delo v Indiji
Kot višji inženir za Python/MySQL gradite razširljive zmogljivosti za spremljanje IT za platformo AIOps podjetja ScienceLogic. Diagnosticirajte težave z zmogljivostjo in razvijajte funkcionalnosti v Pythonu, PHP in MySQL.
Opis
- Sodelujte z upravljanjem izdelkov pri pojasnjevanju in dokončanju zahtev za funkcije spremljanja IT
- Diagnosticirajte in odpravljajte težave z zmogljivostjo MySQL in Pythona na platformi Skylar One
- Razvijajte nove funkcije v Pythonu, PHP in MySQL v skladu z uveljavljenimi standardi kodiranja
- Ustvarjajte in vzdržujte enotske teste
- Med predajo predstavljajte dokončane funkcije, da izboljšate interno seznanjenost z novo in obstoječo funkcionalnostjo
Zahteve
- Visokošolska diploma iz računalništva, programskega inženirstva, računalniškega inženirstva, informacijske tehnologije ali sorodne tehnične smeri oziroma enakovredne praktične izkušnje
- Vsaj 8 let izkušenj z razvojem programske opreme v Pythonu, vključno z vzdrževanjem zelo razširljivih procesov v Pythonu
- Nekaj programerskih izkušenj s PHP
- Vsaj 6 let izkušenj z Linuxom
- Vsaj 6 let izkušenj z MySQL, vključno s pogledi, shranjenimi funkcijami, shranjenimi procedurami in analizo zmogljivosti poizvedb
- Izkušnje z izdelavo večnitne ali večprocesne programske opreme
- Osnovno praktično znanje SNMP, SOAP in vmesnikov REST API
- Poznavanje cevovodov CI/CD in praks DevOps, predvsem z uporabo GitHuba
- Dobro razumevanje življenjskega cikla razvoja programske opreme od zahtev do dostave
- Izkušnje z ocenjevanjem natančnosti kode in zasnov, ustvarjenih z umetno inteligenco
- Izkušnje z delovnimi tokovi gradenj v GitHub Actions in Jenkins
- Izkušnje z zalednim programskim inženirstvom v okoljih, ki vključujejo velike nabore podatkov
- Izkušnje z delom v agilnih razvojnih okoljih
- Izkušnje s predstavitvami novega dela deležnikom za pridobivanje povratnih informacij in izmenjavo znanja
- Izkušnje z vključevanjem pomoči umetne inteligence v delovne tokove razvoja programske opreme in širši življenjski cikel razvoja programske opreme
- Izkušnje z upravljanjem omrežij ali sistemov
- Izkušnje s platformami za opazljivost ali spremljanje omrežij
- Poznavanje porazdeljenih sistemov in obdelave podatkov v velikem obsegu
- Izkušnje s prispevanjem k sistemski arhitekturi s poudarkom na razpoložljivosti in zmogljivosti komponent