ScienceLogicは、企業やサービスプロバイダーのITチーム向けに、AIを活用したオブザーバビリティおよびAIOpsソフトウェアを開発しています。同社のSaaSプラットフォームであるScienceLogic AI PlatformはSkylarのブランド名で提供され、ハイブリッドクラウド監視、ネットワークおよびアプリケーションのオブザーバビリティ、自動化された根本原因分析、ワークフロー自動化、コンプライアンスと構成管理、幅広い連携機能を統合しています。このプラットフォームは、複雑なハイブリッドIT環境のトラブルシューティング、運用レジリエンスの向上、平均修復時間の短縮、IT運用ツールの統合を支援するよう設計されています。
シニアソフトウェアエンジニア（Python/MySQL）—インド・ハイブリッド勤務
シニア Python/MySQL エンジニアとして、ScienceLogic の AIOps プラットフォーム向けにスケーラブルな IT 監視機能を構築します。 パフォーマンス問題を診断し、Python、PHP、MySQL を用いて機能を開発します。
仕事内容
- プロダクトマネジメントチームと連携し、IT 監視機能の要件を明確化して確定する
- Skylar One プラットフォームにおける MySQL と Python のパフォーマンス問題を診断・解決する
- 確立されたコーディング標準に沿って、新しい Python、PHP、MySQL 機能を開発する
- ユニットテストを作成・保守する
- 引き継ぎの際に完成した機能を実演し、新機能と既存機能に関する社内の理解を深める
応募要件
- コンピューターサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、コンピューター工学、情報技術、または関連する技術分野の学士号、あるいは同等の実務経験
- Python を使用したソフトウェア開発経験 8 年以上。高度にスケーラブルな Python プロセスの保守経験を含む
- PHP のプログラミング経験
- Linux の使用経験 6 年以上
- MySQL の使用経験 6 年以上。ビュー、ストアドファンクション、ストアドプロシージャ、クエリパフォーマンス分析を含む
- マルチスレッドまたはマルチプロセスソフトウェアの構築経験
- SNMP、SOAP、REST API に関する基本的な実務知識
- CI/CD パイプラインと DevOps プラクティスに関する知識。主に GitHub を使用
- 要件定義から納品までのソフトウェア開発ライフサイクルに関する深い理解
- AI が生成したコードや設計の正確性を評価した経験
- GitHub Actions と Jenkins のビルドワークフローの経験
- 大規模データセットを扱うバックエンドソフトウェアエンジニアリング環境での経験
- アジャイル開発環境での業務経験
- ステークホルダーに新しい成果物を提示し、フィードバックの収集や知識共有を行った経験
- ソフトウェア開発ワークフローおよびより広範なソフトウェア開発ライフサイクルに AI 支援を取り入れた経験
- ネットワークまたはシステム管理の経験
- ネットワークオブザーバビリティまたは監視プラットフォームの経験
- 分散システムと大規模データ処理に関する知識または経験
- コンポーネントの可用性とパフォーマンスを重視したシステムアーキテクチャへの貢献経験