ScienceLogic utvecklar AI-drivna lösningar för observerbarhet och AIOps för IT-team inom företag och tjänsteleverantörer. SaaS-plattformen ScienceLogic AI Platform, som marknadsförs under namnet Skylar, samlar övervakning av hybrida molnmiljöer, observerbarhet för nätverk och applikationer, automatiserad rotorsaksanalys, arbetsflödesautomatisering, efterlevnads- och konfigurationshantering samt omfattande integrationer. Plattformen är utformad för att hjälpa organisationer att felsöka komplexa hybrida IT-miljöer, stärka den operativa motståndskraften, minska tiden till reparation och konsolidera sina verktyg för IT-drift.
Senior mjukvaruutvecklare, Python/MySQL – hybrid i Indien
Bygg skalbara funktioner för IT-övervakning i ScienceLogics AIOps-plattform som senior Python/MySQL-utvecklare. Diagnostisera prestandaproblem och utveckla funktionalitet i Python, PHP och MySQL.
Beskrivning
- Samarbeta med produktledningen för att förtydliga och slutföra krav på funktioner för IT-övervakning
- Diagnostisera och lösa prestandaproblem i MySQL och Python i Skylar One-plattformen
- Utveckla nya funktioner i Python, PHP och MySQL enligt etablerade kodstandarder
- Skapa och underhålla enhetstester
- Demonstrera färdiga funktioner vid överlämningar för att öka den interna kännedomen om ny och befintlig funktionalitet
Krav
- Kandidatexamen i datavetenskap, mjukvaruteknik, datorteknik, informationsteknik eller en närliggande teknisk utbildning, eller motsvarande praktisk erfarenhet
- Minst 8 års erfarenhet av mjukvaruutveckling med Python, inklusive underhåll av mycket skalbara Python-processer
- Viss programmeringserfarenhet av PHP
- Minst 6 års erfarenhet av Linux
- Minst 6 års erfarenhet av MySQL, inklusive vyer, lagrade funktioner, lagrade procedurer och analys av frågeprestanda
- Erfarenhet av att bygga flertrådad programvara eller programvara med flera processer
- Grundläggande praktisk kunskap om SNMP, SOAP och REST-API:er
- Kunskap om CI/CD-pipelines och DevOps-metoder, främst med GitHub
- God förståelse för programvaruutvecklingens livscykel, från krav till leverans
- Erfarenhet av att utvärdera AI-genererad kod och design med avseende på korrekthet
- Erfarenhet av GitHub Actions och Jenkins arbetsflöden för byggen
- Erfarenhet av backendutveckling i miljöer med stora datamängder
- Erfarenhet av arbete i agila utvecklingsmiljöer
- Erfarenhet av att presentera nytt arbete för intressenter för återkoppling och kunskapsdelning
- Erfarenhet av att integrera AI-stöd i arbetsflöden för mjukvaruutveckling och i den övergripande utvecklingslivscykeln
- Erfarenhet av nätverks- eller systemhantering
- Erfarenhet av plattformar för nätverksobserverbarhet eller övervakning
- Erfarenhet av distribuerade system och storskalig databearbetning
- Erfarenhet av att bidra till systemarkitektur med fokus på komponenttillgänglighet och prestanda