ScienceLogic phát triển phần mềm giám sát khả năng quan sát và AIOps ứng dụng AI dành cho các đội ngũ CNTT doanh nghiệp và nhà cung cấp dịch vụ. Nền tảng SaaS ScienceLogic AI Platform, với thương hiệu Skylar, tích hợp giám sát đám mây lai, khả năng quan sát mạng và ứng dụng, phân tích nguyên nhân gốc tự động, tự động hóa quy trình, quản lý tuân thủ và cấu hình, cùng nhiều tích hợp mở rộng. Nền tảng này được thiết kế để giúp các tổ chức xử lý sự cố trong những môi trường CNTT lai phức tạp, nâng cao khả năng phục hồi vận hành, rút ngắn thời gian trung bình sửa chữa và hợp nhất các công cụ vận hành CNTT.
Kỹ sư phần mềm cấp cao, Python/MySQL — Làm việc kết hợp tại Ấn Độ
Xây dựng các năng lực giám sát CNTT có khả năng mở rộng cho nền tảng AIOps của ScienceLogic với vai trò kỹ sư Python/MySQL cấp cao. Chẩn đoán các vấn đề về hiệu suất và phát triển chức năng bằng Python, PHP và MySQL.
Mô tả
- Phối hợp với bộ phận Quản lý Sản phẩm để làm rõ và hoàn thiện các yêu cầu cho tính năng giám sát CNTT
- Chẩn đoán và xử lý các vấn đề về hiệu suất của MySQL và Python trên nền tảng Skylar One
- Phát triển các tính năng Python, PHP và MySQL mới theo các tiêu chuẩn lập trình đã được thiết lập
- Tạo và duy trì các bài kiểm thử đơn vị
- Trình bày các tính năng đã hoàn thiện trong quá trình bàn giao nhằm nâng cao nhận thức nội bộ về chức năng mới và hiện có
Yêu cầu
- Bằng cử nhân về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, Kỹ thuật Máy tính, Công nghệ Thông tin hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan, hoặc kinh nghiệm thực tế tương đương
- Ít nhất 8 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm với Python, bao gồm duy trì các quy trình Python có khả năng mở rộng cao
- Có một số kinh nghiệm lập trình với PHP
- Ít nhất 6 năm kinh nghiệm với Linux
- Ít nhất 6 năm kinh nghiệm với MySQL, bao gồm chế độ xem, hàm lưu trữ, thủ tục lưu trữ và phân tích hiệu suất truy vấn
- Kinh nghiệm xây dựng phần mềm đa luồng hoặc đa tiến trình
- Kiến thức làm việc cơ bản về SNMP, SOAP và API REST
- Kiến thức về quy trình CI/CD và các phương pháp DevOps, chủ yếu sử dụng GitHub
- Hiểu biết sâu sắc về vòng đời phát triển phần mềm từ khâu yêu cầu đến bàn giao
- Kinh nghiệm đánh giá mã và thiết kế do AI tạo ra về độ chính xác
- Kinh nghiệm với quy trình xây dựng bằng GitHub Actions và Jenkins
- Kinh nghiệm trong môi trường kỹ thuật phần mềm backend xử lý các tập dữ liệu lớn
- Kinh nghiệm làm việc trong môi trường phát triển Agile
- Kinh nghiệm trình bày công việc mới với các bên liên quan để nhận phản hồi và chia sẻ kiến thức
- Kinh nghiệm tích hợp hỗ trợ của AI vào quy trình phát triển phần mềm và vòng đời phát triển phần mềm nói chung
- Kinh nghiệm với quản lý mạng hoặc hệ thống
- Kinh nghiệm với các nền tảng quan sát hoặc giám sát mạng
- Có hiểu biết về hệ thống phân tán và xử lý dữ liệu quy mô lớn
- Kinh nghiệm đóng góp vào kiến trúc hệ thống, tập trung vào tính sẵn sàng và hiệu suất của các thành phần