ScienceLogic은 기업과 서비스 제공업체의 IT 팀을 위해 AI 기반 옵저버빌리티 및 AIOps 소프트웨어를 개발합니다. SaaS 플랫폼인 ScienceLogic AI Platform은 Skylar라는 브랜드로 제공되며, 하이브리드 클라우드 모니터링, 네트워크 및 애플리케이션 옵저버빌리티, 자동화된 근본 원인 분석, 워크플로 자동화, 규정 준수 및 구성 관리, 폭넓은 통합 기능을 하나로 결합합니다. 이 플랫폼은 조직이 복잡한 하이브리드 IT 환경의 문제를 해결하고, 운영 회복탄력성을 높이며, 평균 복구 시간을 단축하고, IT 운영 도구를 통합할 수 있도록 설계되었습니다.
시니어 소프트웨어 엔지니어, Python/MySQL — 인도 하이브리드 근무
시니어 Python/MySQL 엔지니어로서 ScienceLogic의 AIOps 플랫폼을 위한 확장 가능한 IT 모니터링 기능을 구축합니다. 성능 문제를 진단하고 Python, PHP, MySQL을 사용해 기능을 개발합니다.
설명
- 제품 관리팀과 협력하여 IT 모니터링 기능의 요구사항을 명확히 하고 확정한다
- Skylar One 플랫폼의 MySQL 및 Python 성능 문제를 진단하고 해결한다
- 정립된 코딩 표준에 따라 새로운 Python, PHP, MySQL 기능을 개발한다
- 단위 테스트를 작성하고 유지 관리한다
- 핸드오프 과정에서 완성된 기능을 시연하여 새로운 기능과 기존 기능에 대한 내부 인식을 높인다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 소프트웨어 공학, 컴퓨터 공학, 정보 기술 또는 관련 기술 분야의 학사 학위, 또는 이에 상응하는 실무 경험
- Python을 활용한 소프트웨어 개발 경력 8년 이상. 고도로 확장 가능한 Python 프로세스 유지 관리 경험 포함
- PHP 프로그래밍 경험
- Linux 경력 6년 이상
- MySQL 경력 6년 이상. 뷰, 저장 함수, 저장 프로시저 및 쿼리 성능 분석 경험 포함
- 멀티스레드 또는 멀티프로세스 소프트웨어 구축 경험
- SNMP, SOAP 및 REST API에 대한 기본적인 실무 지식
- CI/CD 파이프라인과 DevOps 방식에 대한 지식. 주로 GitHub 사용
- 요구사항부터 제공까지 소프트웨어 개발 수명주기에 대한 높은 이해도
- AI가 생성한 코드와 설계의 정확성을 평가한 경험
- GitHub Actions 및 Jenkins 빌드 워크플로 사용 경험
- 대규모 데이터 세트를 다루는 백엔드 소프트웨어 엔지니어링 환경에서의 경험
- 애자일 개발 환경에서의 경험
- 새로운 작업을 이해관계자에게 발표하여 피드백을 받고 지식을 공유한 경험
- 소프트웨어 개발 워크플로와 더 넓은 소프트웨어 개발 수명주기에 AI 지원을 도입한 경험
- 네트워크 또는 시스템 관리 경험
- 네트워크 옵저버빌리티 또는 모니터링 플랫폼 경험
- 분산 시스템 및 대규모 데이터 처리 경험
- 구성 요소의 가용성과 성능에 중점을 두고 시스템 아키텍처에 기여한 경험