
ScienceLogic entwickelt KI-gestützte Software für Observability und AIOps, die sich an IT-Teams in Unternehmen und bei Serviceprovidern richtet. Die SaaS-Plattform ScienceLogic AI Platform, unter der Marke Skylar, vereint die Überwachung hybrider Clouds, die Observability von Netzwerken und Anwendungen, automatisierte Ursachenanalysen, Workflow-Automatisierung, Compliance- und Konfigurationsmanagement sowie zahlreiche Integrationen. Sie unterstützt Unternehmen dabei, komplexe hybride IT-Umgebungen zu analysieren und zu beheben, ihre betriebliche Resilienz zu stärken, die durchschnittliche Reparaturzeit zu verkürzen und ihre IT-Betriebswerkzeuge zu konsolidieren.
Senior Softwareentwickler, Python/MySQL – Hybrid in Indien
Entwickle skalierbare IT-Monitoring-Funktionen für die AIOps-Plattform von ScienceLogic als Senior Engineer für Python/MySQL. Analysiere Performance-Probleme und entwickle Funktionen mit Python, PHP und MySQL.
Beschreibung
- Arbeite mit dem Produktmanagement zusammen, um Anforderungen für IT-Monitoring-Funktionen zu klären und zu finalisieren
- Analysiere und behebe MySQL- und Python-Performance-Probleme in der Skylar-One-Plattform
- Entwickle neue Funktionen mit Python, PHP und MySQL gemäß den geltenden Programmierstandards
- Erstelle und pflege Unit-Tests
- Präsentiere fertiggestellte Funktionen bei Übergaben, um das interne Verständnis neuer und bestehender Funktionalitäten zu verbessern
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Informatik, Softwaretechnik, Computer Engineering, Informationstechnologie oder einer verwandten technischen Fachrichtung oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, einschließlich der Pflege hochskalierbarer Python-Prozesse
- Erste Programmiererfahrung mit PHP
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung mit Linux
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung mit MySQL, einschließlich Views, gespeicherten Funktionen, Stored Procedures und der Analyse der Abfrage-Performance
- Erfahrung in der Entwicklung multithreaded oder multiprozessbasierter Software
- Grundlegende praktische Kenntnisse von SNMP, SOAP und REST-APIs
- Kenntnisse von CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken, vorwiegend mit GitHub
- Ausgeprägtes Verständnis des Softwareentwicklungslebenszyklus von den Anforderungen bis zur Auslieferung
- Erfahrung in der Bewertung von KI-generiertem Code und KI-generierten Designs auf ihre Richtigkeit
- Erfahrung mit GitHub Actions und Jenkins-Build-Workflows
- Erfahrung in Backend-Softwareentwicklungsumgebungen mit großen Datenmengen
- Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen
- Erfahrung in der Präsentation neuer Arbeit vor Stakeholdern zur Einholung von Feedback und zum Wissensaustausch
- Erfahrung mit der Einbindung von KI-Unterstützung in Softwareentwicklungs-Workflows und den übergeordneten Softwareentwicklungslebenszyklus
- Erfahrung mit Netzwerk- oder Systemmanagement
- Erfahrung mit Plattformen für Netzwerkobservability oder Netzwerk-Monitoring
- Erfahrung mit verteilten Systemen und der Verarbeitung großer Datenmengen
- Erfahrung in der Mitwirkung an Systemarchitekturen mit Schwerpunkt auf Komponentenverfügbarkeit und Performance