ScienceLogic
ScienceLogic
501 – 1.000 Mitarbeitende
B2BKünstliche IntelligenzSaaS
ScienceLogic entwickelt KI-gestützte Software für Observability und AIOps, die sich an IT-Teams in Unternehmen und bei Serviceprovidern richtet. Die SaaS-Plattform ScienceLogic AI Platform, unter der Marke Skylar, vereint die Überwachung hybrider Clouds, die Observability von Netzwerken und Anwendungen, automatisierte Ursachenanalysen, Workflow-Automatisierung, Compliance- und Konfigurationsmanagement sowie zahlreiche Integrationen. Sie unterstützt Unternehmen dabei, komplexe hybride IT-Umgebungen zu analysieren und zu beheben, ihre betriebliche Resilienz zu stärken, die durchschnittliche Reparaturzeit zu verkürzen und ihre IT-Betriebswerkzeuge zu konsolidieren.

Senior Softwareentwickler, Python/MySQL – Hybrid in Indien

Entwickle skalierbare IT-Monitoring-Funktionen für die AIOps-Plattform von ScienceLogic als Senior Engineer für Python/MySQL. Analysiere Performance-Probleme und entwickle Funktionen mit Python, PHP und MySQL.

Beschreibung

  • Arbeite mit dem Produktmanagement zusammen, um Anforderungen für IT-Monitoring-Funktionen zu klären und zu finalisieren
  • Analysiere und behebe MySQL- und Python-Performance-Probleme in der Skylar-One-Plattform
  • Entwickle neue Funktionen mit Python, PHP und MySQL gemäß den geltenden Programmierstandards
  • Erstelle und pflege Unit-Tests
  • Präsentiere fertiggestellte Funktionen bei Übergaben, um das interne Verständnis neuer und bestehender Funktionalitäten zu verbessern

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Softwaretechnik, Computer Engineering, Informationstechnologie oder einer verwandten technischen Fachrichtung oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, einschließlich der Pflege hochskalierbarer Python-Prozesse
  • Erste Programmiererfahrung mit PHP
  • Mindestens 6 Jahre Erfahrung mit Linux
  • Mindestens 6 Jahre Erfahrung mit MySQL, einschließlich Views, gespeicherten Funktionen, Stored Procedures und der Analyse der Abfrage-Performance
  • Erfahrung in der Entwicklung multithreaded oder multiprozessbasierter Software
  • Grundlegende praktische Kenntnisse von SNMP, SOAP und REST-APIs
  • Kenntnisse von CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken, vorwiegend mit GitHub
  • Ausgeprägtes Verständnis des Softwareentwicklungslebenszyklus von den Anforderungen bis zur Auslieferung
  • Erfahrung in der Bewertung von KI-generiertem Code und KI-generierten Designs auf ihre Richtigkeit
  • Erfahrung mit GitHub Actions und Jenkins-Build-Workflows
  • Erfahrung in Backend-Softwareentwicklungsumgebungen mit großen Datenmengen
  • Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen
  • Erfahrung in der Präsentation neuer Arbeit vor Stakeholdern zur Einholung von Feedback und zum Wissensaustausch
  • Erfahrung mit der Einbindung von KI-Unterstützung in Softwareentwicklungs-Workflows und den übergeordneten Softwareentwicklungslebenszyklus
  • Erfahrung mit Netzwerk- oder Systemmanagement
  • Erfahrung mit Plattformen für Netzwerkobservability oder Netzwerk-Monitoring
  • Erfahrung mit verteilten Systemen und der Verarbeitung großer Datenmengen
  • Erfahrung in der Mitwirkung an Systemarchitekturen mit Schwerpunkt auf Komponentenverfügbarkeit und Performance