ScienceLogic, kurumsal ve hizmet sağlayıcı BT ekipleri için yapay zekâ destekli gözlemlenebilirlik ve AIOps yazılımları geliştirir. Skylar markasıyla sunulan SaaS platformu ScienceLogic AI Platform; hibrit bulut izleme, ağ ve uygulama gözlemlenebilirliği, otomatik kök neden analizi, iş akışı otomasyonu, uyumluluk ve yapılandırma yönetimi ile kapsamlı entegrasyonları bir araya getirir. Platform, kuruluşların karmaşık hibrit BT ortamlarındaki sorunları gidermesine, operasyonel dayanıklılığı artırmasına, onarım için geçen ortalama süreyi azaltmasına ve BT operasyon araçlarını tek bir yapıda birleştirmesine yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır.
Kıdemli Yazılım Mühendisi, Python/MySQL — Hindistan Hibrit
ScienceLogic’in AIOps platformu için kıdemli Python/MySQL mühendisi olarak ölçeklenebilir BT izleme yetenekleri geliştirin. Performans sorunlarını teşhis edin ve Python, PHP ve MySQL ile işlevler geliştirin.
Açıklama
- BT izleme özellikleri için gereksinimleri netleştirmek ve son hâline getirmek üzere Ürün Yönetimi ekibiyle iş birliği yapmak
- Skylar One platformundaki MySQL ve Python performans sorunlarını teşhis etmek ve çözmek
- Belirlenen kodlama standartlarına uygun olarak yeni Python, PHP ve MySQL özellikleri geliştirmek
- Birim testleri oluşturmak ve sürdürmek
- Yeni ve mevcut işlevler hakkında kurum içi farkındalığı artırmak için tamamlanan özellikleri devir teslimler sırasında göstermek
Gereksinimler
- Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği, Bilgi Teknolojileri veya ilgili bir teknik alanda lisans derecesi ya da eşdeğer pratik deneyim
- Python ile en az 8 yıl yazılım geliştirme deneyimi; yüksek ölçekte çalışabilen Python süreçlerinin bakımını yapmış olmak
- PHP ile bir miktar programlama deneyimi
- Linux ile en az 6 yıl deneyim
- Görünümler, saklı işlevler, saklı yordamlar ve sorgu performansı analizi dâhil olmak üzere MySQL ile en az 6 yıl deneyim
- Çok iş parçacıklı veya çok süreçli yazılımlar geliştirme deneyimi
- SNMP, SOAP ve REST API’leri hakkında temel çalışma bilgisi
- Başta GitHub kullanarak CI/CD işlem hatları ve DevOps uygulamaları hakkında bilgi
- Gereksinimlerden teslimata kadar yazılım geliştirme yaşam döngüsünü güçlü biçimde anlama
- Yapay zekâ tarafından üretilen kod ve tasarımları doğruluk açısından değerlendirme deneyimi
- GitHub Actions ve Jenkins derleme iş akışlarıyla deneyim
- Büyük veri kümelerini içeren arka uç yazılım mühendisliği ortamlarında deneyim
- Çevik geliştirme ortamlarında çalışma deneyimi
- Geri bildirim ve bilgi paylaşımı için yeni çalışmaları paydaşlara sunma deneyimi
- Yapay zekâ desteğini yazılım geliştirme iş akışlarına ve daha geniş yazılım geliştirme yaşam döngüsüne dâhil etme deneyimi
- Ağ veya sistem yönetimi deneyimi
- Ağ gözlemlenebilirliği veya izleme platformlarıyla deneyim
- Dağıtık sistemler ve büyük ölçekli veri işleme konusunda bilgi sahibi olmak
- Bileşen kullanılabilirliği ve performansına odaklanarak sistem mimarisine katkıda bulunma deneyimi