ScienceLogic utvikler AI-drevet programvare for observability og AIOps for IT-team i virksomheter og hos tjenesteleverandører. SaaS-plattformen ScienceLogic AI Platform, som markedsføres under navnet Skylar, samler overvåking av hybride skymiljøer, observability for nettverk og applikasjoner, automatisert analyse av rotårsaker, automatisering av arbeidsflyter, samsvars- og konfigurasjonsstyring samt omfattende integrasjoner. Plattformen er utviklet for å hjelpe organisasjoner med å feilsøke komplekse hybride IT-miljøer, styrke operasjonell motstandskraft, redusere tiden frem til reparasjon og konsolidere verktøyene for IT-drift.
Senior programvareingeniør, Python/MySQL – hybrid i India
Bygg skalerbare funksjoner for IT-overvåking i ScienceLogics AIOps-plattform som senior Python/MySQL-ingeniør. Diagnostiser ytelsesproblemer og utvikle funksjonalitet i Python, PHP og MySQL.
Beskrivelse
- Samarbeid med Product Management for å avklare og ferdigstille krav til funksjoner for IT-overvåking
- Diagnostiser og løs ytelsesproblemer i MySQL og Python på Skylar One-plattformen
- Utvikle nye funksjoner i Python, PHP og MySQL i tråd med etablerte kodestandarder
- Opprett og vedlikehold enhetstester
- Demonstrer ferdige funksjoner ved overleveringer for å øke den interne forståelsen av ny og eksisterende funksjonalitet
Krav
- Bachelorgrad i informatikk, programvareteknikk, datateknikk, informasjonsteknologi eller en beslektet teknisk fagretning, eller tilsvarende praktisk erfaring
- Minst 8 års erfaring med programvareutvikling i Python, inkludert vedlikehold av svært skalerbare Python-prosesser
- Noe programmeringserfaring med PHP
- Minst 6 års erfaring med Linux
- Minst 6 års erfaring med MySQL, inkludert visninger, lagrede funksjoner, lagrede prosedyrer og analyse av spørringsytelse
- Erfaring med å bygge programvare med flere tråder eller prosesser
- Grunnleggende praktisk kunnskap om SNMP, SOAP og REST-API-er
- Kunnskap om CI/CD-pipeliner og DevOps-praksis, hovedsakelig med GitHub
- God forståelse av programvareutviklingens livssyklus fra krav til levering
- Erfaring med å evaluere AI-generert kode og design med tanke på nøyaktighet
- Erfaring med GitHub Actions og Jenkins-arbeidsflyter for bygging
- Erfaring med backend-programvareutvikling i miljøer med store datamengder
- Erfaring med å arbeide i smidige utviklingsmiljøer
- Erfaring med å presentere nytt arbeid for interessenter for å innhente tilbakemeldinger og dele kunnskap
- Erfaring med å integrere AI-assistanse i arbeidsflyter for programvareutvikling og i den bredere livssyklusen for programvareutvikling
- Erfaring med nettverks- eller systemadministrasjon
- Erfaring med plattformer for nettverksobservabilitet eller overvåking
- Kjennskap til distribuerte systemer og databehandling i stor skala
- Erfaring med å bidra til systemarkitektur med fokus på komponenttilgjengelighet og ytelse