ScienceLogic arendab ettevõtete ja teenusepakkujate IT-meeskondadele tehisintellektil põhinevat observability- ja AIOps-tarkvara. Selle SaaS-platvorm ScienceLogic AI Platform, mille brändinimi on Skylar, ühendab hübriidpilve jälgimise, võrkude ja rakenduste observability-lahendused, automaatse algpõhjuse analüüsi, töövoogude automatiseerimise, vastavus- ja konfiguratsioonihalduse ning ulatuslikud integratsioonid. Platvorm on loodud selleks, et aidata organisatsioonidel lahendada keerukate hübriid-IT-keskkondade probleeme, parandada töökindlust, lühendada keskmist parandamisaega ja koondada IT-toimingute tööriistad ühele platvormile.
Vanem tarkvarainsener, Python/MySQL – hübriidtöö Indias
Arenda ScienceLogicu AIOpsi platvormile skaleeritavaid IT-seirevõimalusi kogenud Python/MySQL-i insenerina. Diagnoosi jõudlusprobleeme ja arenda funktsioone Pythonis, PHP-s ja MySQL-is.
Kirjeldus
- Tee koostööd tootehaldusega, et täpsustada ja lõplikult vormistada IT-seirefunktsioonide nõuded
- Diagnoosi ja lahenda MySQL-i ja Pythoni jõudlusprobleeme Skylar One'i platvormil
- Arenda uusi Pythoni, PHP ja MySQL-i funktsioone kooskõlas kehtestatud kodeerimisstandarditega
- Loo ja halda ühikteste
- Esitle valminud funktsioone üleandmistel, et suurendada sisemist teadlikkust uutest ja olemasolevatest funktsioonidest
Nõuded
- Kandidaadikraad arvutiteaduses, tarkvaratehnikas, arvutitehnika, infotehnoloogia või mõnel seotud tehnilisel erialal või samaväärne praktiline kogemus
- Vähemalt 8 aastat tarkvaraarenduse kogemust Pythoniga, sealhulgas väga skaleeritavate Pythoni protsesside hooldamine
- Mõningane programmeerimiskogemus PHP-ga
- Vähemalt 6 aastat Linuxi kasutamise kogemust
- Vähemalt 6 aastat MySQL-i kogemust, sealhulgas vaated, salvestatud funktsioonid, salvestatud protseduurid ja päringute jõudluse analüüs
- Kogemus mitmelõimelise või -protsessilise tarkvara arendamisel
- Põhiteadmised SNMP-, SOAP- ja REST-liidestest
- CI/CD-konveierite ja DevOpsi tavade tundmine, peamiselt GitHubi kasutades
- Tugev arusaam tarkvaraarenduse elutsüklist alates nõuetest kuni tarneni
- Kogemus tehisintellekti loodud koodi ja disainilahenduste täpsuse hindamisel
- Kogemus GitHub Actionsi ja Jenkinsi ehituse töövoogudega
- Kogemus backend-tarkvaratehnika keskkondades, kus töötatakse suurte andmekogumitega
- Kogemus töötamisest agiilsetes arenduskeskkondades
- Kogemus uue töö tutvustamisel sidusrühmadele tagasiside saamiseks ja teadmiste jagamiseks
- Kogemus tehisintellekti abi kaasamisest tarkvaraarenduse töövoogudesse ja tarkvaraarenduse laiemasse elutsüklisse
- Kogemus võrkude või süsteemide haldamisel
- Kogemus võrguvaatluse või -seire platvormidega
- Kokkupuude hajussüsteemide ja suuremahulise andmetöötlusega
- Kogemus süsteemiarhitektuuri panustamisel, keskendudes komponentide käideldavusele ja jõudlusele