Ang ScienceLogic ay bumubuo ng software para sa AI-driven observability at AIOps para sa mga IT team ng mga negosyo at service provider. Pinagsasama ng SaaS platform nito, ang ScienceLogic AI Platform na may tatak na Skylar, ang hybrid cloud monitoring, observability ng network at application, awtomatikong pagsusuri sa ugat ng problema, workflow automation, pamamahala sa pagsunod at configuration, at malawak na mga integration. Dinisenyo ang platform upang tulungan ang mga organisasyon na mag-troubleshoot ng mga kumplikadong hybrid IT environment, mapahusay ang operational resilience, mabawasan ang mean time to repair, at mapagsama-sama ang kanilang mga tool sa IT operations.
Senior na Software Engineer, Python/MySQL — Hybrid India
Bumuo ng mga scalable na kakayahan sa pagmamanman ng IT para sa AIOps platform ng ScienceLogic bilang senior na Python/MySQL engineer. Suriin ang mga isyu sa performance at bumuo ng functionality gamit ang Python, PHP, at MySQL.
Paglalarawan
- Makipagtulungan sa Product Management upang linawin at tapusin ang mga requirement para sa mga feature ng pagmamanman ng IT
- Suriin at lutasin ang mga isyu sa performance ng MySQL at Python sa Skylar One platform
- Bumuo ng mga bagong feature sa Python, PHP, at MySQL alinsunod sa mga itinatag na coding standard
- Gumawa at magpanatili ng mga unit test
- Ipakita ang mga natapos na feature sa mga handoff upang mapahusay ang panloob na kaalaman tungkol sa bago at umiiral na functionality
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa Computer Science, Software Engineering, Computer Engineering, Information Technology, o kaugnay na teknikal na disiplina, o katumbas na praktikal na karanasan
- Hindi bababa sa 8 taon ng karanasan sa software development gamit ang Python, kabilang ang pagpapanatili ng mga prosesong Python na lubos na scalable
- May ilang karanasan sa programming gamit ang PHP
- Hindi bababa sa 6 na taon ng karanasan sa Linux
- Hindi bababa sa 6 na taon ng karanasan sa MySQL, kabilang ang mga view, stored function, stored procedure, at pagsusuri ng query performance
- Karanasan sa pagbuo ng multithreaded o multiprocess na software
- Pangunahing working knowledge sa SNMP, SOAP, at REST API
- Kaalaman sa CI/CD pipeline at mga kasanayan sa DevOps, pangunahin gamit ang GitHub
- Malalim na pag-unawa sa software development lifecycle mula requirements hanggang delivery
- Karanasan sa pagsusuri ng mga code at disenyong binuo ng AI para sa katumpakan
- Karanasan sa GitHub Actions at Jenkins build workflow
- Karanasan sa mga backend software engineering environment na gumagamit ng malalaking dataset
- Karanasan sa pagtatrabaho sa Agile development environment
- Karanasan sa paglalahad ng bagong gawain sa mga stakeholder para sa feedback at pagbabahagi ng kaalaman
- Karanasan sa pagsasama ng tulong ng AI sa mga workflow ng software development at sa mas malawak na software development lifecycle
- Karanasan sa network o systems management
- Karanasan sa network observability o monitoring platform
- Pagkakalantad sa distributed system at malakihang pagproseso ng data
- Karanasan sa pag-aambag sa system architecture na nakatuon sa availability at performance ng mga component