ScienceLogic
ScienceLogic
501 – 1,000 ملازمین
B2BSaaSمصنوعی ذہانت
ScienceLogic کاروباری اداروں اور سروس فراہم کنندگان کی IT ٹیموں کے لیے AI سے چلنے والا آبزرویبیلٹی اور AIOps سافٹ ویئر تیار کرتا ہے۔ اس کا SaaS پلیٹ فارم، ScienceLogic AI Platform، جسے Skylar برانڈ کے نام سے پیش کیا جاتا ہے، ہائبرڈ کلاؤڈ مانیٹرنگ، نیٹ ورک اور ایپلیکیشن آبزرویبیلٹی، خودکار بنیادی وجہ کا تجزیہ، ورک فلو آٹومیشن، تعمیل اور کنفیگریشن مینجمنٹ، اور وسیع انٹیگریشنز کو یکجا کرتا ہے۔ یہ پلیٹ فارم اداروں کو پیچیدہ ہائبرڈ IT ماحول میں مسائل حل کرنے، عملیاتی لچک بہتر بنانے، مرمت کے اوسط وقت کو کم کرنے اور اپنے IT آپریشنز کے ٹولز کو یکجا کرنے میں مدد دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

سینئر سافٹ ویئر انجینئر، Python/MySQL — بھارت میں ہائبرڈ

ScienceLogic کے AIOps پلیٹ فارم کے لیے سینئر Python/MySQL انجینئر کے طور پر قابلِ توسیع IT مانیٹرنگ صلاحیتیں بنائیں۔ Python، PHP اور MySQL میں فعالیت تیار کرتے ہوئے کارکردگی کے مسائل کی تشخیص کریں۔

تفصیل

  • IT مانیٹرنگ خصوصیات کے تقاضوں کو واضح اور حتمی بنانے کے لیے Product Management کے ساتھ شراکت کریں
  • Skylar One پلیٹ فارم میں MySQL اور Python کی کارکردگی کے مسائل کی تشخیص اور حل کریں
  • قائم شدہ کوڈنگ معیارات کے مطابق نئی Python، PHP اور MySQL خصوصیات تیار کریں
  • یونٹ ٹیسٹ بنائیں اور برقرار رکھیں
  • ہینڈ آف کے دوران مکمل کی گئی خصوصیات پیش کریں تاکہ نئی اور موجودہ فعالیت کے بارے میں داخلی آگاہی بہتر ہو

تقاضے

  • کمپیوٹر سائنس، سافٹ ویئر انجینئرنگ، کمپیوٹر انجینئرنگ، انفارمیشن ٹیکنالوجی یا متعلقہ تکنیکی شعبے میں بیچلر ڈگری، یا مساوی عملی تجربہ
  • Python کے ساتھ کم از کم 8 سال کا سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ تجربہ، جس میں انتہائی قابلِ توسیع Python پراسیسز کی دیکھ بھال شامل ہو
  • PHP کے ساتھ کچھ پروگرامنگ کا تجربہ
  • Linux کا کم از کم 6 سال کا تجربہ
  • MySQL کا کم از کم 6 سال کا تجربہ، جس میں views، stored functions، stored procedures اور query performance analysis شامل ہوں
  • ملٹی تھریڈڈ یا ملٹی پروسیس سافٹ ویئر بنانے کا تجربہ
  • SNMP، SOAP اور REST APIs کا بنیادی عملی علم
  • CI/CD پائپ لائنز اور DevOps طریقوں کا علم، بنیادی طور پر GitHub استعمال کرتے ہوئے
  • تقاضوں سے ڈلیوری تک سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ لائف سائیکل کی مضبوط سمجھ
  • AI سے تیار کردہ کوڈ اور ڈیزائنز کی درستگی جانچنے کا تجربہ
  • GitHub Actions اور Jenkins build workflows کا تجربہ
  • بڑے ڈیٹاسیٹس والے بیک اینڈ سافٹ ویئر انجینئرنگ ماحول میں تجربہ
  • Agile ڈویلپمنٹ ماحول میں کام کرنے کا تجربہ
  • اسٹیک ہولڈرز کے سامنے نیا کام پیش کر کے رائے اور علم شیئر کرنے کا تجربہ
  • سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ ورک فلو اور وسیع تر سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ لائف سائیکل میں AI معاونت شامل کرنے کا تجربہ
  • نیٹ ورک یا سسٹمز مینجمنٹ کا تجربہ
  • نیٹ ورک آبزرویبلٹی یا مانیٹرنگ پلیٹ فارمز کا تجربہ
  • تقسیم شدہ نظاموں اور بڑے پیمانے کی ڈیٹا پروسیسنگ سے واقفیت
  • کمپوننٹ کی دستیابی اور کارکردگی پر توجہ کے ساتھ سسٹم آرکیٹیکچر میں تعاون کرنے کا تجربہ