ScienceLogic برای تیم‌های IT سازمان‌ها و ارائه‌دهندگان خدمات، نرم‌افزارهای مشاهده‌پذیری و AIOps مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه می‌دهد. پلتفرم SaaS این شرکت، ScienceLogic AI Platform که با برند Skylar عرضه می‌شود، پایش ابر ترکیبی، مشاهده‌پذیری شبکه و برنامه‌های کاربردی، تحلیل خودکار علت ریشه‌ای، خودکارسازی گردش‌کار، مدیریت انطباق و پیکربندی و یکپارچه‌سازی‌های گسترده را گرد هم می‌آورد. این پلتفرم برای کمک به سازمان‌ها در عیب‌یابی محیط‌های پیچیده IT ترکیبی، بهبود تاب‌آوری عملیاتی، کاهش میانگین زمان تعمیر و یکپارچه‌سازی ابزارهای عملیات IT طراحی شده است.
مهندس ارشد نرم‌افزار، Python/MySQL — ترکیبی در هند
به‌عنوان مهندس ارشد Python/MySQL، قابلیت‌های مقیاس‌پذیر پایش IT را برای پلتفرم AIOps شرکت ScienceLogic ایجاد کنید. مشکلات عملکرد را تشخیص دهید و قابلیت‌هایی را در Python، PHP و MySQL توسعه دهید.
توضیحات
- برای شفاف‌سازی و نهایی‌کردن نیازمندی‌های قابلیت‌های پایش IT با Product Management همکاری کنید
- مشکلات عملکرد MySQL و Python را در پلتفرم Skylar One تشخیص داده و برطرف کنید
- قابلیت‌های جدید Python، PHP و MySQL را مطابق استانداردهای کدنویسی موجود توسعه دهید
- آزمون‌های واحد ایجاد و نگهداری کنید
- قابلیت‌های تکمیل‌شده را هنگام تحویل کار ارائه کنید تا آگاهی داخلی از قابلیت‌های جدید و موجود افزایش یابد
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار، مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات یا رشته فنی مرتبط، یا تجربه عملی معادل
- حداقل ۸ سال تجربه توسعه نرم‌افزار با Python، شامل نگهداری فرایندهای Python با مقیاس‌پذیری بالا
- مقداری تجربه برنامه‌نویسی با PHP
- حداقل ۶ سال تجربه کار با Linux
- حداقل ۶ سال تجربه کار با MySQL، شامل views، stored functions، stored procedures و query performance analysis
- تجربه ساخت نرم‌افزارهای چندریسمانی یا چندفرایندی
- دانش پایه و عملی SNMP، SOAP و REST APIs
- آشنایی با خطوط CI/CD و روش‌های DevOps، عمدتاً با استفاده از GitHub
- درک قوی چرخه عمر توسعه نرم‌افزار از نیازمندی‌ها تا تحویل
- تجربه ارزیابی دقت کد و طراحی‌های تولیدشده توسط AI
- تجربه کار با گردش‌کارهای ساخت GitHub Actions و Jenkins
- تجربه در محیط‌های مهندسی نرم‌افزار بک‌اند مرتبط با مجموعه‌داده‌های بزرگ
- تجربه کار در محیط‌های توسعه Agile
- تجربه ارائه کارهای جدید به ذی‌نفعان برای دریافت بازخورد و اشتراک دانش
- تجربه واردکردن کمک AI در گردش‌کارهای توسعه نرم‌افزار و چرخه عمر گسترده‌تر توسعه نرم‌افزار
- تجربه در مدیریت شبکه یا سیستم‌ها
- تجربه کار با پلتفرم‌های مشاهده‌پذیری یا پایش شبکه
- آشنایی با سیستم‌های توزیع‌شده و پردازش داده در مقیاس بزرگ
- تجربه مشارکت در معماری سیستم با تمرکز بر دسترس‌پذیری و عملکرد اجزا