ScienceLogic izstrādā mākslīgā intelekta vadītu observability un AIOps programmatūru uzņēmumu un pakalpojumu sniedzēju IT komandām. Tās SaaS platforma ScienceLogic AI Platform ar zīmolu Skylar apvieno hibrīda mākoņa uzraudzību, tīklu un lietojumprogrammu observability risinājumus, automatizētu pamatcēloņa analīzi, darbplūsmu automatizāciju, atbilstības un konfigurācijas pārvaldību, kā arī plašas integrācijas. Platforma ir izstrādāta, lai palīdzētu organizācijām novērst sarežģītu hibrīdo IT vidi problēmas, uzlabot darbības noturību, saīsināt vidējo labošanas laiku un apvienot IT operāciju rīkus.
Vecākais programmatūras inženieris, Python/MySQL – hibrīddarbs Indijā
Kā vecākais Python/MySQL inženierisiet izstrādājiet mērogojamas IT uzraudzības iespējas ScienceLogic AIOps platformai. Diagnosticējiet veiktspējas problēmas un izstrādājiet funkcionalitāti Python, PHP un MySQL vidē.
Apraksts
- Sadarbojieties ar produktu vadības komandu, lai precizētu un pabeigtu IT uzraudzības funkciju prasības
- Diagnosticējiet un novērsiet MySQL un Python veiktspējas problēmas Skylar One platformā
- Izstrādājiet jaunas Python, PHP un MySQL funkcijas atbilstoši noteiktajiem kodēšanas standartiem
- Veidojiet un uzturiet vienību testus
- Nodošanas laikā demonstrējiet pabeigtās funkcijas, lai uzlabotu iekšējo izpratni par jaunajām un esošajām funkcionalitātēm
Prasības
- Bakalaura grāds datorzinātnēs, programmatūras inženierijā, datortehnikā, informācijas tehnoloģijās vai saistītā tehniskā jomā, vai līdzvērtīga praktiskā pieredze
- Vismaz 8 gadu programmatūras izstrādes pieredze ar Python, tostarp ļoti mērogojamu Python procesu uzturēšana
- Daļēja programmēšanas pieredze ar PHP
- Vismaz 6 gadu Linux pieredze
- Vismaz 6 gadu MySQL pieredze, tostarp skati, saglabātās funkcijas, saglabātās procedūras un vaicājumu veiktspējas analīze
- Pieredze vairākpavedienu vai vairākprocesu programmatūras izstrādē
- Pamatzināšanas par SNMP, SOAP un REST API
- CI/CD konveijeru un DevOps prakšu pārzināšana, galvenokārt izmantojot GitHub
- Laba izpratne par programmatūras izstrādes dzīves ciklu no prasībām līdz piegādei
- Pieredze mākslīgā intelekta ģenerēta koda un dizainu precizitātes novērtēšanā
- Pieredze ar GitHub Actions un Jenkins būvēšanas darbplūsmām
- Pieredze backend programmatūras inženierijas vidē, kurā tiek izmantotas lielas datu kopas
- Pieredze darbā veiklā izstrādes vidē
- Pieredze jauna darba prezentēšanā ieinteresētajām personām, lai saņemtu atsauksmes un dalītos zināšanās
- Pieredze mākslīgā intelekta palīdzības iekļaušanā programmatūras izstrādes darbplūsmās un plašākā programmatūras izstrādes dzīves ciklā
- Pieredze tīklu vai sistēmu pārvaldībā
- Pieredze tīkla novērojamības vai uzraudzības platformās
- Priekšstats par izkliedētām sistēmām un liela mēroga datu apstrādi
- Pieredze sistēmu arhitektūras izstrādē, īpašu uzmanību pievēršot komponentu pieejamībai un veiktspējai