Lenovo je večnacionalno tehnološko podjetje, ki potrošnikom in podjetjem ponuja računalniško strojno opremo, poslovno infrastrukturo, pametne naprave in povezane storitve. Njegov portfelj vključuje osebne računalnike in prenosnike, kot sta ThinkPad in X1 Carbon, potrošniške in igralne sisteme, vključno z linijo Legion, strežnike, tehnologije podatkovnih centrov ter poslovne informacijske rešitve. Lenovo prodaja prek maloprodajnih, spletnih in poslovnih kanalov, hkrati pa širi svoj poudarek na storitve in rešitve z umetno inteligenco za organizacije. Z veliko globalno delovno silo podjetje ponuja široke karierne možnosti na področjih strojne opreme, poslovnih tehnologij, programske opreme, storitev in potrošniških izdelkov.
Skrbnik sistemov, hibridni oblak in infrastruktura umetne inteligence – Bangalore
Upravljanje lokalne laboratorijske infrastrukture Lenovo v Bangaloreju, vključno s hibridnim oblakom, Kubernetesom, platformami NVIDIA GPU, omrežji, računalniškimi sistemi, shrambo in virtualizacijo.
Opis
- Vodenje uvajanja, podpore in upravljanja infrastrukture hibridnega oblaka in umetne inteligence za laboratorij Lenovo v Bangaloreju
- Upravljanje laboratorijskega omrežja, fizičnih in virtualnih računalniških virov, blokovne in datotečne hrambe ter operacijskih sistemov
- Upravljanje okolij VMware z uporabo vSphere, ESXi in vCenter
- Podpora integraciji hibridnega oblaka in delovnim obremenitvam Microsoft Azure, ki razširjajo laboratorij v Bangaloreju
- Uvajanje in vzdrževanje hiperkonvergentne infrastrukture Nutanix
- Upravljanje okolij kontejnerske platforme Red Hat OpenShift
- Uvajanje in upravljanje izvajalnih okolij kontejnerjev Docker
- Prevzem odgovornosti za produkcijsko delovanje Kubernetesa, vključno z upravljanjem gruč, RBAC, omrežji in nadgradnjami različic
- Upravljanje gonilnikov NVIDIA, CUDA, InfiniBand, Run:AI in ClearML v infrastrukturi GPU v Bangaloreju
- Preverjanje laboratorijskih konfiguracij glede na referenčno arhitekturo NVIDIA in zahteve Lenovo Validated Design
- Zagotavljanje tehnične podpore na lokaciji za osnovna sredstva, ki jih zahteva ekipa Bangalore Professional Services/LMS
- Vsakodnevno zagotavljanje upravljanja, podpore in inženirskih dejavnosti na omrežni, računalniški in shranjevalni plasti fizičnega laboratorija
- Izvajanje del rack-and-stack, strukturiranega kabliranja, izdelave slik ter podpore smart-hands za laboratorijsko strojno opremo
- Zagotavljanje sekundarne tehnične podpore za opremo tehnološkega sklada NVIDIA, nameščeno v Morrisvillu
- Oddaljeno usklajevanje s strokovnjaki za infrastrukturo v Morrisvillu glede standardov, eskalacij in odzivanja na incidente med lokacijami
- Vzdrževanje učinkovitih delovnih odnosov s terenskimi stiki NVIDIA
Zahteve
- Najmanj štiri leta izkušenj s sistemskim upravljanjem, ki zajema omrežja, računalniške vire, hrambo in operacijske sisteme, s specializacijo za infrastrukturo GPU ali umetne inteligence
- Praktične izkušnje s platformami, kot so VMware vSphere/ESXi/vCenter, Microsoft Azure, Nutanix HCI ali Red Hat OpenShift
- Certifikat NVIDIA NCP-AI ali enakovreden Microsoftov oziroma Red Hat OpenShift certifikat
- Izkušnje z upravljanjem produkcijskega Kubernetesa, ki zajema delovanje gruč, RBAC, omrežja in nadgradnje različic
- Praktične izkušnje z upravljanjem izvajalnih okolij kontejnerjev Docker
- Izkušnje z upravljanjem gonilnikov NVIDIA in zbirke CUDA Toolkit
- Pripravljenost na praktična opravila s strojno opremo, vključno z deli rack-and-stack, strukturiranim kabliranjem in podporo smart-hands
- Razpoložljivost za prevzem odgovornosti za incidente zunaj delovnega časa v skupnem infrastrukturnem okolju z več ekipami
- Sposobnost delovati kot višji lokalni skrbnik infrastrukture v Bangaloreju ter se usklajevati z ekipo v Morrisvillu ob znatni časovni razliki
- Zahtevana je fizična prisotnost na lokaciji v Bangaloreju; delo na daljavo z druge lokacije ni podprto
- Zaželene so izkušnje s podporo skupnemu laboratoriju z več najemniki, ki ga uporabljajo porazdeljene ekipe
- Zaželeno je poznavanje orodij DCIM, IPAM ali za nadzor, primerljivih s Hyperview, BlueCat/Infoblox ali NVIDIA DCGM
- Zaželeno je poznavanje omrežne strukture InfiniBand v okoljih GPU z več vozlišči
- Zaželene so izkušnje z Run:AI, ClearML ali primerljivo platformo za orkestracijo GPU in MLOps
Ugodnosti
- V objavi niso navedene ugodnosti, dodatki ali dodatno plačilo
- Pri izpolnjevanju prijave je na voljo podpora za zagotovitev prilagoditev
- Na voljo je kanal za pomoč zaposlenim ali kontaktni kanal za prilagoditve pri prijavi