系统管理员，混合云与人工智能基础设施——班加罗尔
负责联想班加罗尔现场实验室的基础设施管理，涵盖混合云、Kubernetes、NVIDIA GPU 平台、网络、计算、存储和虚拟化。
描述
- 负责联想班加罗尔实验室混合云与人工智能基础设施的部署、支持和管理
- 管理实验室网络、物理与虚拟计算、块存储和文件存储以及操作系统
- 使用 vSphere、ESXi 和 vCenter 管理 VMware 环境
- 支持混合云集成以及扩展至班加罗尔实验室的 Microsoft Azure 工作负载
- 部署和维护 Nutanix 超融合基础设施
- 运维 Red Hat OpenShift 容器平台环境
- 部署和管理 Docker 容器运行时
- 负责生产环境 Kubernetes 运维，包括集群管理、RBAC、网络和版本升级
- 管理班加罗尔 GPU 基础设施中的 NVIDIA 驱动程序、CUDA、InfiniBand、Run:AI 和 ClearML
- 根据 NVIDIA 参考架构和 Lenovo Validated Design 要求核验实验室配置
- 为班加罗尔专业服务/LMS 团队提出的资本设备提供现场技术支持
- 负责物理实验室网络、计算和存储层的日常管理、支持与工程工作
- 为实验室硬件执行机架安装、结构化布线、镜像部署和智能手支持
- 为部署在莫里斯维尔的 NVIDIA 技术栈设备提供二线技术支持
- 与莫里斯维尔基础设施团队远程协调标准、升级事项和跨站点事件响应
- 与 NVIDIA 现场联系人保持有效的工作关系
任职要求
- 至少四年系统管理经验，涵盖网络、计算、存储和操作系统，并专注于 GPU 或人工智能基础设施
- 具备 VMware vSphere/ESXi/vCenter、Microsoft Azure、Nutanix HCI 或 Red Hat OpenShift 等平台的实际经验
- 拥有 NVIDIA NCP-AI 认证，或同等的 Microsoft 或 Red Hat OpenShift 认证
- 具备生产环境 Kubernetes 管理经验，涵盖集群运维、RBAC、网络和版本升级
- 具备管理 Docker 容器运行时的实际经验
- 具备管理 NVIDIA 驱动程序和 CUDA 工具包的经验
- 愿意执行机架安装、结构化布线和智能手支持等硬件操作任务
- 能够在共享的多团队基础设施环境中负责非工作时间事件
- 能够在班加罗尔担任现场高级基础设施负责人，并与存在显著时差的莫里斯维尔团队协调
- 必须在班加罗尔现场办公；不支持从其他地点远程工作
- 优先条件：具备支持由分布式团队使用的多租户共享实验室的经验
- 优先条件：熟悉类似 Hyperview、BlueCat/Infoblox 或 NVIDIA DCGM 的 DCIM、IPAM 或监控工具
- 优先条件：熟悉多节点 GPU 环境中的 InfiniBand 网络
- 优先条件：具备 Run:AI、ClearML 或同类 GPU 编排和 MLOps 平台经验
福利待遇
- 招聘信息未具体说明福利、津贴或额外薪酬
- 可为完成申请提供便利支持
- 可提供用于申请便利事项的员工帮助或联系渠道