Lenovo è un'azienda tecnologica multinazionale che offre a consumatori e imprese hardware informatico, infrastrutture aziendali, dispositivi intelligenti e servizi correlati. Il suo portafoglio comprende personal computer e laptop come ThinkPad e X1 Carbon, sistemi per il mercato consumer e il gaming, tra cui la linea Legion, server, tecnologie per i data center e soluzioni IT aziendali. Lenovo vende attraverso canali retail, online e aziendali, ampliando al contempo il proprio focus su servizi e soluzioni basati sull'intelligenza artificiale per le organizzazioni. Con una numerosa forza lavoro globale, l'azienda offre un ampio contesto professionale in ambiti quali hardware, tecnologia aziendale, software, servizi e prodotti consumer.
Amministratore di sistemi, cloud ibrido e infrastruttura IA – Bangalore
Amministra l’infrastruttura del laboratorio Lenovo di Bangalore, tra cloud ibrido, Kubernetes, piattaforme GPU NVIDIA, rete, elaborazione, archiviazione e virtualizzazione.
Descrizione
- Guidare il deployment, il supporto e l’amministrazione dell’infrastruttura cloud ibrida e IA del laboratorio Lenovo di Bangalore
- Gestire la rete del laboratorio, le risorse di elaborazione fisiche e virtuali, lo storage a blocchi e a file e i sistemi operativi
- Amministrare gli ambienti VMware utilizzando vSphere, ESXi e vCenter
- Supportare l’integrazione cloud ibrida e i carichi di lavoro Microsoft Azure che estendono il laboratorio di Bangalore
- Implementare e mantenere l’infrastruttura iperconvergente Nutanix
- Gestire gli ambienti della piattaforma di container Red Hat OpenShift
- Implementare e gestire i runtime dei container Docker
- Essere responsabile delle operazioni Kubernetes in produzione, inclusi amministrazione dei cluster, RBAC, rete e aggiornamenti di versione
- Gestire driver NVIDIA, CUDA, InfiniBand, Run:AI e ClearML nell’intera infrastruttura GPU di Bangalore
- Verificare le configurazioni del laboratorio rispetto all’architettura di riferimento NVIDIA e ai requisiti Lenovo Validated Design
- Fornire supporto tecnico in sede per le apparecchiature capitali richieste dal team Bangalore Professional Services/LMS
- Fornire amministrazione, supporto e attività di engineering quotidiani per i livelli di rete, elaborazione e storage del laboratorio fisico
- Eseguire attività di rack-and-stack, cablaggio strutturato, imaging e supporto smart hands per l’hardware del laboratorio
- Fornire supporto tecnico di secondo livello per le apparecchiature dello stack tecnologico NVIDIA ospitate a Morrisville
- Coordinarsi da remoto con il personale dell’infrastruttura di Morrisville su standard, escalation e risposta agli incidenti tra sedi
- Mantenere rapporti di lavoro efficaci con i referenti sul campo di NVIDIA
Requisiti
- Almeno quattro anni di esperienza nell’amministrazione di sistemi, con competenze in rete, elaborazione, storage e sistemi operativi e specializzazione in infrastrutture GPU o IA
- Esperienza pratica con piattaforme come VMware vSphere/ESXi/vCenter, Microsoft Azure, Nutanix HCI o Red Hat OpenShift
- Certificazione NVIDIA NCP-AI o una certificazione equivalente Microsoft o Red Hat OpenShift
- Esperienza nell’amministrazione di Kubernetes in produzione, comprese operazioni sui cluster, RBAC, rete e aggiornamenti di versione
- Esperienza pratica nella gestione dei runtime dei container Docker
- Esperienza nell’amministrazione dei driver NVIDIA e del toolkit CUDA
- Disponibilità a svolgere attività pratiche sull’hardware, tra cui rack-and-stack, cablaggio strutturato e supporto smart hands
- Disponibilità ad assumere la responsabilità degli incidenti fuori orario in un ambiente infrastrutturale condiviso e con più team
- Capacità di fungere da referente senior dell’infrastruttura in sede a Bangalore coordinandosi con il team di Morrisville nonostante una notevole differenza di fuso orario
- È richiesta la presenza fisica a Bangalore; non è previsto il lavoro da remoto da un’altra località
- Preferibile: esperienza nel supporto di un laboratorio condiviso multi-tenant utilizzato da team distribuiti
- Preferibile: familiarità con strumenti DCIM, IPAM o di monitoraggio comparabili a Hyperview, BlueCat/Infoblox o NVIDIA DCGM
- Preferibile: familiarità con fabric InfiniBand in ambienti GPU multinodo
- Preferibile: esperienza con Run:AI, ClearML o una piattaforma comparabile di orchestrazione GPU e MLOps
Benefit
- L’annuncio non specifica benefit, vantaggi o compensi aggiuntivi
- È disponibile supporto per gli accomodamenti necessari durante la candidatura
- È disponibile un canale di assistenza o contatto per gli accomodamenti relativi alla candidatura