Lenovo to międzynarodowa firma technologiczna oferująca konsumentom i przedsiębiorstwom sprzęt komputerowy, infrastrukturę korporacyjną, inteligentne urządzenia oraz powiązane usługi. Jej portfolio obejmuje komputery osobiste i laptopy, takie jak ThinkPad i X1 Carbon, systemy konsumenckie i gamingowe, w tym Legion, serwery, technologie centrów danych oraz rozwiązania informatyczne dla przedsiębiorstw. Lenovo sprzedaje produkty za pośrednictwem kanałów detalicznych, internetowych i korporacyjnych, jednocześnie rozwijając usługi i rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję dla organizacji. Dzięki dużemu globalnemu zespołowi firma oferuje szerokie możliwości kariery w obszarach sprzętu, technologii korporacyjnych, oprogramowania, usług i produktów konsumenckich.
Administrator systemów, chmura hybrydowa i infrastruktura AI — Bangalore
Administracja lokalną infrastrukturą laboratorium Lenovo w Bangalore obejmującą chmurę hybrydową, Kubernetes, platformy GPU NVIDIA, sieci, moc obliczeniową, pamięć masową i wirtualizację.
Opis
- Kierowanie wdrażaniem, wsparciem i administracją infrastruktury chmury hybrydowej oraz infrastruktury AI w laboratorium Lenovo w Bangalore
- Zarządzanie siecią laboratorium, fizycznymi i wirtualnymi zasobami obliczeniowymi, pamięcią blokową i plikową oraz systemami operacyjnymi
- Administracja środowiskami VMware z użyciem vSphere, ESXi i vCenter
- Wsparcie integracji z chmurą hybrydową oraz obciążeń Microsoft Azure rozszerzających laboratorium w Bangalore
- Wdrażanie i utrzymanie hiperkonwergentnej infrastruktury Nutanix
- Obsługa środowisk platformy kontenerowej Red Hat OpenShift
- Wdrażanie i zarządzanie środowiskami uruchomieniowymi kontenerów Docker
- Odpowiedzialność za produkcyjne środowiska Kubernetes, w tym administrację klastrami, RBAC, sieć i aktualizacje wersji
- Zarządzanie sterownikami NVIDIA, CUDA, InfiniBand, Run:AI i ClearML w infrastrukturze GPU w Bangalore
- Weryfikowanie konfiguracji laboratorium pod kątem zgodności z architekturą referencyjną NVIDIA i wymaganiami Lenovo Validated Design
- Zapewnianie stacjonarnego wsparcia technicznego dla sprzętu kapitałowego zamawianego przez zespół Lenovo Professional Services/LMS w Bangalore
- Codzienna administracja, wsparcie i prace inżynieryjne w zakresie warstw sieci, mocy obliczeniowej i pamięci masowej fizycznego laboratorium
- Wykonywanie montażu sprzętu w szafach rack, okablowania strukturalnego, tworzenia obrazów oraz wsparcia smart hands dla sprzętu laboratoryjnego
- Zapewnianie drugiej linii wsparcia technicznego dla sprzętu stosu technologicznego NVIDIA znajdującego się w Morrisville
- Zdalna koordynacja z personelem infrastruktury w Morrisville w zakresie standardów, eskalacji i reagowania na incydenty między lokalizacjami
- Utrzymywanie skutecznych relacji roboczych z przedstawicielami terenowymi NVIDIA
Wymagania
- Co najmniej cztery lata doświadczenia w administracji systemami obejmującej sieci, moc obliczeniową, pamięć masową i systemy operacyjne, ze specjalizacją w infrastrukturze GPU lub AI
- Praktyczne doświadczenie z platformami takimi jak VMware vSphere/ESXi/vCenter, Microsoft Azure, Nutanix HCI lub Red Hat OpenShift
- Certyfikat NVIDIA NCP-AI lub równoważny certyfikat Microsoft albo Red Hat OpenShift
- Doświadczenie w administracji produkcyjnym środowiskiem Kubernetes obejmujące obsługę klastrów, RBAC, sieć i aktualizacje wersji
- Praktyczne doświadczenie w zarządzaniu środowiskami uruchomieniowymi kontenerów Docker
- Doświadczenie w administrowaniu sterownikami NVIDIA i zestawem narzędzi CUDA
- Gotowość do wykonywania praktycznych zadań sprzętowych, w tym montażu w szafach rack, okablowania strukturalnego i wsparcia smart hands
- Gotowość do przejmowania odpowiedzialności za incydenty poza standardowymi godzinami pracy we wspólnym środowisku infrastrukturalnym obsługiwanym przez wiele zespołów
- Umiejętność pełnienia funkcji starszego właściciela infrastruktury na miejscu w Bangalore przy jednoczesnej współpracy z zespołem w Morrisville w warunkach znacznej różnicy stref czasowych
- Wymagana fizyczna obecność na miejscu w Bangalore; praca zdalna z innej lokalizacji nie jest obsługiwana
- Mile widziane: doświadczenie we wspieraniu współdzielonego laboratorium wielodostępnego używanego przez rozproszone zespoły
- Mile widziane: znajomość narzędzi DCIM, IPAM lub monitoringu porównywalnych z Hyperview, BlueCat/Infoblox lub NVIDIA DCGM
- Mile widziane: znajomość sieci InfiniBand w wielowęzłowych środowiskach GPU
- Mile widziane: doświadczenie z Run:AI, ClearML lub porównywalną platformą orkiestracji GPU i MLOps
Benefity
- Ogłoszenie nie określa świadczeń, dodatków ani dodatkowego wynagrodzenia
- Dostępne jest wsparcie w zakresie dostosowań potrzebnych do ukończenia aplikacji
- W sprawie dostosowań podczas składania aplikacji dostępny jest kanał kontaktu z pracownikami lub działem wsparcia