Lenovo
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A Lenovo é uma empresa multinacional de tecnologia que atende consumidores e empresas com hardware de computação, infraestrutura empresarial, dispositivos inteligentes e serviços relacionados. Seu portfólio inclui computadores pessoais e notebooks, como ThinkPad e X1 Carbon, sistemas para consumidores e jogos, incluindo a linha Legion, servidores, tecnologia para data centers e soluções de TI empresariais. A Lenovo vende por meio de canais de varejo, online e corporativos, enquanto amplia seu foco em serviços e soluções habilitados por inteligência artificial para organizações. Com uma grande força de trabalho global, a empresa oferece um amplo ambiente de carreira em áreas como hardware, tecnologia empresarial, software, serviços e produtos para consumidores.

Administrador de sistemas, nuvem híbrida e infraestrutura de IA – Bangalore

Administre a infraestrutura do laboratório da Lenovo em Bangalore, abrangendo nuvem híbrida, Kubernetes, plataformas GPU da NVIDIA, redes, computação, armazenamento e virtualização.

Descrição

  • Liderar a implantação, o suporte e a administração da infraestrutura de nuvem híbrida e IA do laboratório da Lenovo em Bangalore
  • Gerenciar as redes do laboratório, a computação física e virtual, o armazenamento em bloco e em arquivos e os sistemas operacionais
  • Administrar ambientes VMware usando vSphere, ESXi e vCenter
  • Dar suporte à integração de nuvem híbrida e às cargas de trabalho do Microsoft Azure que estendem o laboratório de Bangalore
  • Implantar e manter a infraestrutura hiperconvergente da Nutanix
  • Operar ambientes da plataforma de contêineres Red Hat OpenShift
  • Implantar e gerenciar ambientes de execução de contêineres Docker
  • Assumir a responsabilidade pelas operações de Kubernetes em produção, incluindo administração de clusters, RBAC, redes e atualizações de versão
  • Gerenciar drivers NVIDIA, CUDA, InfiniBand, Run:AI e ClearML em toda a infraestrutura GPU de Bangalore
  • Verificar as configurações do laboratório em relação à arquitetura de referência da NVIDIA e aos requisitos do Lenovo Validated Design
  • Fornecer suporte técnico no local para equipamentos de capital solicitados pela equipe de Bangalore Professional Services/LMS
  • Fornecer administração, suporte e engenharia diários nas camadas de rede, computação e armazenamento do laboratório físico
  • Executar trabalhos de rack-and-stack, cabeamento estruturado, criação de imagens e suporte de smart hands para o hardware do laboratório
  • Fornecer suporte técnico secundário para equipamentos da pilha tecnológica da NVIDIA hospedados em Morrisville
  • Coordenar remotamente com a equipe de infraestrutura de Morrisville sobre padrões, escalonamentos e resposta a incidentes entre os locais
  • Manter relações de trabalho eficazes com os contatos de campo da NVIDIA

Requisitos

  • Pelo menos quatro anos de experiência em administração de sistemas abrangendo redes, computação, armazenamento e sistemas operacionais, com especialização em infraestrutura GPU ou de IA
  • Experiência prática com plataformas como VMware vSphere/ESXi/vCenter, Microsoft Azure, Nutanix HCI ou Red Hat OpenShift
  • Certificação NVIDIA NCP-AI ou certificação equivalente da Microsoft ou do Red Hat OpenShift
  • Experiência em administração de Kubernetes em produção, abrangendo operações de clusters, RBAC, redes e atualizações de versão
  • Experiência prática no gerenciamento de ambientes de execução de contêineres Docker
  • Experiência na administração de drivers NVIDIA e do kit de ferramentas CUDA
  • Disponibilidade para executar tarefas práticas de hardware, incluindo rack-and-stack, cabeamento estruturado e suporte de smart hands
  • Disponibilidade para assumir a responsabilidade por incidentes fora do horário comercial em um ambiente de infraestrutura compartilhado e com várias equipes
  • Capacidade de atuar como responsável sênior pela infraestrutura no local em Bangalore, coordenando-se com a equipe de Morrisville em uma diferença significativa de fuso horário
  • É obrigatória a presença física em Bangalore; não é permitido trabalhar remotamente de outro local
  • Desejável: experiência com suporte a um laboratório compartilhado multi-inquilino usado por equipes distribuídas
  • Desejável: familiaridade com ferramentas de DCIM, IPAM ou monitoramento comparáveis a Hyperview, BlueCat/Infoblox ou NVIDIA DCGM
  • Desejável: familiaridade com fabric InfiniBand em ambientes GPU multinó
  • Desejável: experiência com Run:AI, ClearML ou uma plataforma comparável de orquestração de GPU e MLOps

Benefícios

  • A publicação não especifica benefícios, vantagens ou remuneração adicional
  • Há suporte para adaptações durante o preenchimento da candidatura
  • Está disponível um canal de assistência ou contato para adaptações na candidatura