Lenovo is een multinationaal technologiebedrijf dat consumenten en bedrijven bedient met computerhardware, infrastructuur voor ondernemingen, slimme apparaten en aanverwante diensten. Het portfolio omvat personal computers en laptops zoals ThinkPad en X1 Carbon, consumenten- en gaming systemen waaronder Legion, servers, datacentertechnologie en IT-oplossingen voor ondernemingen. Lenovo verkoopt via retail-, online- en zakelijke kanalen en breidt tegelijkertijd zijn focus op AI-ondersteunde diensten en oplossingen voor organisaties uit. Met een groot wereldwijd personeelsbestand biedt het bedrijf uiteenlopende carrièremogelijkheden op het gebied van hardware, bedrijfstechnologie, software, diensten en consumentenproducten.
Systeembeheerder voor hybride cloud- en AI-infrastructuur – Bangalore
Beheer Lenovos infrastructuur in het laboratorium in Bangalore op locatie, waaronder hybrid cloud, Kubernetes, NVIDIA-gpuplatforms, netwerken, computing, opslag en virtualisatie.
Beschrijving
- Leidinggeven aan de implementatie, ondersteuning en administratie van hybride cloud- en AI-infrastructuur voor Lenovos laboratorium in Bangalore
- Beheren van laboratoriumnetwerken, fysieke en virtuele computing, block- en filestorage en besturingssystemen
- Beheren van VMware-omgevingen met vSphere, ESXi en vCenter
- Ondersteunen van hybride-cloudintegratie en Microsoft Azure-workloads die het laboratorium in Bangalore uitbreiden
- Implementeren en onderhouden van hyperconvergente Nutanix-infrastructuur
- Beheren van Red Hat OpenShift-containerplatformomgevingen
- Implementeren en beheren van Docker-container runtimes
- Verantwoordelijkheid dragen voor Kubernetes in productie, waaronder clusterbeheer, RBAC, netwerken en versie-upgrades
- Beheren van NVIDIA-drivers, CUDA, InfiniBand, Run:AI en ClearML binnen de GPU-infrastructuur in Bangalore
- Labconfiguraties controleren aan de hand van de NVIDIA-referentiearchitectuur en de vereisten van Lenovo Validated Design
- Technische ondersteuning op locatie leveren voor apparatuur die door het Bangalore Professional Services/LMS-team wordt aangevraagd
- Dagelijks beheer, ondersteuning en engineering leveren voor de netwerk-, compute- en opslaglagen van het fysieke laboratorium
- Rack-and-stack-werkzaamheden, gestructureerde bekabeling, imaging en smart-hands-ondersteuning voor laboratoriumhardware uitvoeren
- Secundaire technische ondersteuning bieden voor apparatuur uit de NVIDIA-technologiestack die in Morrisville wordt gehost
- Op afstand samenwerken met infrastructuurmedewerkers in Morrisville over standaarden, escalaties en incidentrespons tussen locaties
- Effectieve werkrelaties onderhouden met NVIDIA-fieldcontacten
Vereisten
- Minimaal vier jaar ervaring in systeembeheer op het gebied van netwerken, compute, opslag en besturingssystemen, met specialisatie in GPU- of AI-infrastructuur
- Praktische ervaring met platforms zoals VMware vSphere/ESXi/vCenter, Microsoft Azure, Nutanix HCI of Red Hat OpenShift
- NVIDIA NCP-AI-certificering of een gelijkwaardige certificering van Microsoft of Red Hat OpenShift
- Ervaring met Kubernetes-beheer in productie, waaronder clusterbeheer, RBAC, netwerken en versie-upgrades
- Praktische ervaring met het beheren van Docker-container runtimes
- Ervaring met het beheren van NVIDIA-drivers en de CUDA-toolkit
- Bereidheid om hands-on hardwaretaken uit te voeren, waaronder rack-and-stack, gestructureerde bekabeling en smart-hands-ondersteuning
- Beschikbaarheid om verantwoordelijkheid te nemen voor incidenten buiten kantooruren in een gedeelde infrastructuuromgeving met meerdere teams
- Vermogen om op te treden als senior infrastructuurverantwoordelijke op locatie in Bangalore en daarbij samen te werken met het team in Morrisville over een aanzienlijk tijdsverschil heen
- Fysieke aanwezigheid op locatie in Bangalore is vereist; op afstand werken vanuit een andere locatie wordt niet ondersteund
- Pré: ervaring met ondersteuning van een gedeeld multi-tenantlaboratorium dat door verspreid werkende teams wordt gebruikt
- Pré: bekendheid met DCIM-, IPAM- of monitoringtools die vergelijkbaar zijn met Hyperview, BlueCat/Infoblox of NVIDIA DCGM
- Pré: bekendheid met InfiniBand-fabrics in GPU-omgevingen met meerdere nodes
- Pré: ervaring met Run:AI, ClearML of een vergelijkbaar platform voor GPU-orchestratie en MLOps
Voordelen
- De vacature vermeldt geen arbeidsvoorwaarden, extra's of aanvullende compensatie
- Er is ondersteuning beschikbaar voor het aanvragen van aanpassingen tijdens de sollicitatie
- Er is een ondersteunings- of contactkanaal beschikbaar voor aanpassingen tijdens de sollicitatie