Lenovo je multinacionalna tehnološka tvrtka koja potrošačima i poduzećima pruža računalni hardver, poslovnu infrastrukturu, pametne uređaje i povezane usluge. Njezin portfelj obuhvaća osobna računala i prijenosna računala poput modela ThinkPad i X1 Carbon, potrošačke i gaming sustave uključujući Legion, poslužitelje, tehnologije podatkovnih centara i poslovna IT rješenja. Lenovo prodaje putem maloprodajnih, internetskih i poslovnih kanala te proširuje fokus na usluge i rješenja s umjetnom inteligencijom za organizacije. Kao tvrtka s velikim globalnim brojem zaposlenika, nudi široke mogućnosti karijere u područjima hardvera, poslovne tehnologije, softvera, usluga i potrošačkih proizvoda.
Sistemski administrator, hibridni oblak i AI infrastruktura – Bangalore
Upravljanje lokalnom infrastrukturom Lenovo laboratorija u Bangaloreu, uključujući hibridni oblak, Kubernetes, NVIDIA GPU platforme, mreže, računalne sustave, pohranu i virtualizaciju.
Opis
- Voditi implementaciju, podršku i administraciju hibridnog oblaka i AI infrastrukture za Lenovo laboratorij u Bangaloreu
- Upravljati mrežom laboratorija, fizičkim i virtualnim računalnim sustavima, blokovnom i datotečnom pohranom te operacijskim sustavima
- Administrirati VMware okruženja uz vSphere, ESXi i vCenter
- Podržavati integraciju hibridnog oblaka i radna opterećenja Microsoft Azurea koja proširuju laboratorij u Bangaloreu
- Implementirati i održavati hiperkonvergentnu infrastrukturu Nutanixa
- Upravljati okruženjima kontejnerske platforme Red Hat OpenShift
- Implementirati i upravljati Dockerovim izvođenjem kontejnera
- Preuzeti odgovornost za produkcijske operacije Kubernetesa, uključujući administraciju klastera, RBAC, umrežavanje i nadogradnje verzija
- Upravljati NVIDIA upravljačkim programima, CUDA-om, InfiniBandom, Run:AI-jem i ClearML-om u GPU infrastrukturi u Bangaloreu
- Provjeravati konfiguracije laboratorija prema referentnoj arhitekturi NVIDIA-e i zahtjevima Lenovo Validated Designa
- Pružati tehničku podršku na lokaciji za kapitalnu opremu koju zatraži tim Bangalore Professional Services/LMS
- Svakodnevno osiguravati administraciju, podršku i inženjerske aktivnosti na mrežnom, računalnom i pohrambenom sloju fizičkog laboratorija
- Obavljati rack-and-stack poslove, strukturirano kabliranje, izradu imagea i smart-hands podršku za laboratorijski hardver
- Pružati sekundarnu tehničku podršku za opremu NVIDIA tehnološkog stoga smještenu u Morrisvilleu
- Udaljeno koordinirati sa stručnjacima za infrastrukturu u Morrisvilleu standarde, eskalacije i odgovor na incidente između lokacija
- Održavati učinkovite radne odnose s terenskim kontaktima NVIDIA-e
Zahtjevi
- Najmanje četiri godine iskustva u administraciji sustava koje obuhvaća umrežavanje, računalne sustave, pohranu i operacijske sustave, uz specijalizaciju za GPU ili AI infrastrukturu
- Praktično iskustvo s platformama kao što su VMware vSphere/ESXi/vCenter, Microsoft Azure, Nutanix HCI ili Red Hat OpenShift
- NVIDIA NCP-AI certifikat ili jednakovrijedan Microsoftov ili Red Hat OpenShift certifikat
- Iskustvo u administraciji produkcijskog Kubernetesa koje obuhvaća rad klastera, RBAC, umrežavanje i nadogradnje verzija
- Praktično iskustvo u upravljanju Dockerovim izvođenjem kontejnera
- Iskustvo u administraciji NVIDIA upravljačkih programa i CUDA toolkita
- Spremnost na obavljanje praktičnih hardverskih zadataka, uključujući rack-and-stack, strukturirano kabliranje i smart-hands podršku
- Dostupnost za preuzimanje odgovornosti za incidente izvan radnog vremena u zajedničkom infrastrukturnom okruženju s više timova
- Sposobnost djelovanja kao viši lokalni vlasnik infrastrukture u Bangaloreu uz koordinaciju s timom u Morrisvilleu unatoč znatnoj razlici u vremenskim zonama
- Obvezna je fizička prisutnost na lokaciji u Bangaloreu; rad na daljinu s druge lokacije nije podržan
- Poželjno je iskustvo u podršci višekorisničkom zajedničkom laboratoriju koji koriste distribuirani timovi
- Poželjno je poznavanje DCIM, IPAM ili alata za nadzor usporedivih s alatima Hyperview, BlueCat/Infoblox ili NVIDIA DCGM
- Poželjno je poznavanje InfiniBand fabric strukture u GPU okruženjima s više čvorova
- Poželjno je iskustvo s Run:AI-jem, ClearML-om ili usporedivom GPU orkestracijskom i MLOps platformom
Pogodnosti
- Oglas ne navodi beneficije, pogodnosti ni dodatnu naknadu
- Podrška za osiguravanje prilagodbi dostupna je pri ispunjavanju prijave
- Dostupan je kanal za pomoć zaposlenicima ili kontaktni kanal za prilagodbe pri podnošenju prijave