Ang Lenovo ay isang multinasyunal na kompanya ng teknolohiya na naglilingkod sa mga mamimili at negosyo sa pamamagitan ng hardware sa pagko-compute, imprastraktura para sa enterprise, mga smart device, at kaugnay na serbisyo. Kabilang sa portfolio nito ang mga personal computer at laptop gaya ng ThinkPad at X1 Carbon, mga consumer at gaming system kabilang ang Legion, mga server, teknolohiya ng data center, at mga solusyong IT para sa enterprise. Nagbebenta ang Lenovo sa pamamagitan ng mga retail, online, at enterprise channel, habang pinalalawak ang pagtutuon nito sa mga serbisyong may AI at mga solusyon para sa mga organisasyon. Sa malaki nitong pandaigdigang workforce, nag-aalok ang kompanya ng malawak na oportunidad sa karera sa hardware, teknolohiyang enterprise, software, serbisyo, at mga produktong pambasahero.
Tagapangasiwa ng Sistema, Hybrid Cloud at Imprastraktura ng AI – Bangalore
Pangangasiwaan ang on-site na imprastraktura ng laboratoryo ng Lenovo sa Bangalore para sa hybrid cloud, Kubernetes, NVIDIA GPU platforms, networking, compute, storage, at virtualization. Responsable sa administrasyon, suporta, operasyon, at koordinasyon ng imprastraktura sa lokasyon.
Paglalarawan
- Pangunahan ang deployment, suporta, at administrasyon ng hybrid cloud at AI infrastructure para sa laboratoryo ng Lenovo sa Bangalore
- Pamahalaan ang networking ng laboratoryo, physical at virtual compute, block at file storage, at mga operating system
- Pangasiwaan ang mga VMware environment gamit ang vSphere, ESXi, at vCenter
- Suportahan ang hybrid-cloud integration at mga Microsoft Azure workload na nagpapalawak sa laboratoryo ng Bangalore
- I-deploy at panatilihin ang Nutanix hyperconverged infrastructure
- Patakbuhin ang mga environment ng Red Hat OpenShift container platform
- I-deploy at pamahalaan ang Docker container runtime
- Pangasiwaan ang production Kubernetes operations, kabilang ang cluster administration, RBAC, networking, at version upgrades
- Pamahalaan ang NVIDIA drivers, CUDA, InfiniBand, Run:AI, at ClearML sa buong Bangalore GPU infrastructure
- Suriin ang mga configuration ng laboratoryo batay sa NVIDIA reference architecture at Lenovo Validated Design requirements
- Magbigay ng on-site technical support para sa capital equipment na hinihingi ng Bangalore Professional Services/LMS team
- Magbigay ng araw-araw na administrasyon, suporta, at engineering sa network, compute, at storage layers ng physical laboratoryo
- Magsagawa ng rack-and-stack work, structured cabling, imaging, at smart-hands support para sa laboratory hardware
- Magbigay ng secondary technical support para sa NVIDIA technology-stack equipment na naka-host sa Morrisville
- Makipag-ugnayan nang malayuan sa Morrisville infrastructure staff tungkol sa mga pamantayan, escalation, at cross-site incident response
- Panatilihin ang epektibong working relationships sa NVIDIA field contacts
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa apat na taong karanasan sa systems administration na sumasaklaw sa networking, compute, storage, at operating systems, na may espesyalisasyon sa GPU o AI infrastructure
- Praktikal na karanasan sa mga platform tulad ng VMware vSphere/ESXi/vCenter, Microsoft Azure, Nutanix HCI, o Red Hat OpenShift
- NVIDIA NCP-AI certification o katumbas na Microsoft o Red Hat OpenShift certification
- Karanasan sa production Kubernetes administration na sumasaklaw sa cluster operations, RBAC, networking, at version upgrades
- Hands-on na karanasan sa pamamahala ng Docker container runtime
- Karanasan sa pangangasiwa ng NVIDIA drivers at CUDA toolkit
- Handang magsagawa ng hands-on hardware tasks, kabilang ang rack-and-stack, structured cabling, at smart-hands support
- Handang magkaroon ng responsibilidad sa mga insidente pagkatapos ng regular na oras sa isang shared, multi-team infrastructure environment
- Kayang maging senior on-site infrastructure owner sa Bangalore habang nakikipag-ugnayan sa Morrisville team sa malaking pagkakaiba ng time zone
- Kinakailangan ang pisikal na on-site presence sa Bangalore; hindi sinusuportahan ang remote work mula sa ibang lokasyon
- Mas mainam: karanasan sa pagsuporta sa multi-tenant shared laboratory na ginagamit ng mga distributed team
- Mas mainam: pamilyar sa DCIM, IPAM, o monitoring tools na maihahambing sa Hyperview, BlueCat/Infoblox, o NVIDIA DCGM
- Mas mainam: pamilyar sa InfiniBand fabric sa mga multi-node GPU environment
- Mas mainam: karanasan sa Run:AI, ClearML, o katumbas na GPU orchestration at MLOps platform
Mga Benepisyo
- Hindi tinutukoy ng posting ang mga benepisyo, perk, o karagdagang kompensasyon
- May available na accommodation support para sa pagkumpleto ng application
- May available na employee assistance o contact channel para sa application accommodations