Lenovo es una empresa tecnológica multinacional que presta servicios a consumidores y empresas mediante hardware informático, infraestructura empresarial, dispositivos inteligentes y servicios relacionados. Su cartera incluye ordenadores personales y portátiles como ThinkPad y X1 Carbon, sistemas para consumidores y videojuegos, incluida la gama Legion, servidores, tecnología para centros de datos y soluciones de TI empresariales. Lenovo vende a través de canales minoristas, en línea y empresariales, mientras amplía su enfoque en servicios y soluciones basados en inteligencia artificial para organizaciones. Con una amplia plantilla global, la empresa ofrece un entorno profesional diverso en áreas como hardware, tecnología empresarial, software, servicios y productos para consumidores.
Administrador de sistemas, nube híbrida e infraestructura de IA – Bangalore
Administra la infraestructura del laboratorio de Lenovo en Bangalore, que abarca nube híbrida, Kubernetes, plataformas GPU de NVIDIA, redes, cómputo, almacenamiento y virtualización.
Descripción
- Liderar el despliegue, soporte y administración de la infraestructura de nube híbrida e IA del laboratorio de Lenovo en Bangalore
- Gestionar las redes del laboratorio, el cómputo físico y virtual, el almacenamiento en bloques y archivos, y los sistemas operativos
- Administrar entornos VMware mediante vSphere, ESXi y vCenter
- Dar soporte a la integración de nube híbrida y a las cargas de trabajo de Microsoft Azure que amplían el laboratorio de Bangalore
- Desplegar y mantener la infraestructura hiperconvergente de Nutanix
- Operar entornos de la plataforma de contenedores Red Hat OpenShift
- Desplegar y gestionar entornos de ejecución de contenedores Docker
- Asumir la responsabilidad de las operaciones de Kubernetes en producción, incluida la administración de clústeres, RBAC, redes y actualizaciones de versión
- Gestionar los controladores de NVIDIA, CUDA, InfiniBand, Run:AI y ClearML en toda la infraestructura GPU de Bangalore
- Verificar las configuraciones del laboratorio conforme a la arquitectura de referencia de NVIDIA y a los requisitos de Lenovo Validated Design
- Proporcionar soporte técnico presencial para los equipos de capital solicitados por el equipo de Bangalore Professional Services/LMS
- Proporcionar administración, soporte e ingeniería diarios en las capas de red, cómputo y almacenamiento del laboratorio físico
- Realizar trabajos de rack-and-stack, cableado estructurado, creación de imágenes y soporte de smart hands para el hardware del laboratorio
- Proporcionar soporte técnico secundario para los equipos de la pila tecnológica de NVIDIA alojados en Morrisville
- Coordinarse de forma remota con el personal de infraestructura de Morrisville sobre estándares, escalaciones y respuesta a incidentes entre sedes
- Mantener relaciones de trabajo eficaces con los contactos de campo de NVIDIA
Requisitos
- Al menos cuatro años de experiencia en administración de sistemas que abarque redes, cómputo, almacenamiento y sistemas operativos, con especialización en infraestructura GPU o de IA
- Experiencia práctica con plataformas como VMware vSphere/ESXi/vCenter, Microsoft Azure, Nutanix HCI o Red Hat OpenShift
- Certificación NVIDIA NCP-AI o una certificación equivalente de Microsoft o Red Hat OpenShift
- Experiencia en administración de Kubernetes en producción, incluida la operación de clústeres, RBAC, redes y actualizaciones de versión
- Experiencia práctica en la gestión de entornos de ejecución de contenedores Docker
- Experiencia administrando controladores de NVIDIA y el kit de herramientas CUDA
- Disponibilidad para realizar tareas prácticas de hardware, incluidos trabajos de rack-and-stack, cableado estructurado y soporte de smart hands
- Disponibilidad para asumir la responsabilidad de incidentes fuera del horario laboral en un entorno de infraestructura compartido y con varios equipos
- Capacidad para actuar como responsable sénior presencial de la infraestructura en Bangalore mientras se coordina con el equipo de Morrisville a través de una diferencia horaria considerable
- Se requiere presencia física en Bangalore; no se admite trabajar de forma remota desde otra ubicación
- Preferente: experiencia dando soporte a un laboratorio compartido multiinquilino utilizado por equipos distribuidos
- Preferente: familiaridad con herramientas de DCIM, IPAM o monitorización comparables a Hyperview, BlueCat/Infoblox o NVIDIA DCGM
- Preferente: familiaridad con tejidos InfiniBand en entornos GPU multinodo
- Preferente: experiencia con Run:AI, ClearML o una plataforma comparable de orquestación GPU y MLOps
Beneficios
- La oferta no especifica beneficios, ventajas ni compensación adicional
- Hay apoyo para adaptaciones al completar la solicitud
- Existe un canal de asistencia o contacto para solicitar adaptaciones en la solicitud