Lenovo — транснаціональна технологічна компанія, що пропонує споживачам і бізнесу комп’ютерне обладнання, корпоративну інфраструктуру, розумні пристрої та супутні послуги. Її портфоліо охоплює персональні комп’ютери й ноутбуки, зокрема ThinkPad і X1 Carbon, споживчі та ігрові системи, включно з Legion, сервери, технології для центрів обробки даних і корпоративні ІТ-рішення. Lenovo продає продукцію через роздрібні, онлайн- і корпоративні канали, водночас розширюючи напрям сервісів і рішень із підтримкою ШІ для організацій. Завдяки великій глобальній команді компанія створює широкі можливості для кар’єри у сферах апаратного забезпечення, корпоративних технологій, програмного забезпечення, послуг і споживчих продуктів.
Системний адміністратор, гібридна хмара та ШІ-інфраструктура — Бангалор
Адміністрування локальної лабораторної інфраструктури Lenovo у Бангалорі: гібридна хмара, Kubernetes, GPU-платформи NVIDIA, мережі, обчислювальні ресурси, сховища та віртуалізація.
Опис
- Керувати розгортанням, підтримкою та адмініструванням гібридної хмарної інфраструктури й ШІ-інфраструктури лабораторії Lenovo у Бангалорі
- Керувати мережами лабораторії, фізичними та віртуальними обчислювальними ресурсами, блочними й файловими сховищами, а також операційними системами
- Адмініструвати середовища VMware із використанням vSphere, ESXi та vCenter
- Підтримувати інтеграцію з гібридною хмарою та робочі навантаження Microsoft Azure, що розширюють лабораторію в Бангалорі
- Розгортати й обслуговувати гіперконвергентну інфраструктуру Nutanix
- Експлуатувати контейнерні платформи Red Hat OpenShift
- Розгортати й керувати середовищами виконання контейнерів Docker
- Відповідати за роботу виробничої інфраструктури Kubernetes, зокрема за адміністрування кластерів, RBAC, мережеву взаємодію та оновлення версій
- Керувати драйверами NVIDIA, CUDA, InfiniBand, Run:AI та ClearML у всій GPU-інфраструктурі Бангалора
- Перевіряти конфігурації лабораторії на відповідність еталонній архітектурі NVIDIA та вимогам Lenovo Validated Design
- Надавати технічну підтримку на місці для капітального обладнання, замовленого командою Lenovo Professional Services/LMS у Бангалорі
- Щодня адмініструвати, підтримувати та проєктувати мережевий, обчислювальний і сховищний рівні фізичної лабораторії
- Виконувати монтаж обладнання в стійках, прокладання структурованої кабельної системи, створення образів і smart-hands підтримку лабораторного обладнання
- Надавати вторинну технічну підтримку обладнанню технологічного стеку NVIDIA, розміщеному в Моррісвіллі
- Віддалено координувати роботу з фахівцями інфраструктури в Моррісвіллі щодо стандартів, ескалацій і реагування на інциденти між майданчиками
- Підтримувати ефективні робочі відносини з польовими представниками NVIDIA
Вимоги
- Щонайменше чотири роки досвіду системного адміністрування у сферах мереж, обчислювальних ресурсів, сховищ і операційних систем зі спеціалізацією в GPU- або ШІ-інфраструктурі
- Практичний досвід роботи з такими платформами, як VMware vSphere/ESXi/vCenter, Microsoft Azure, Nutanix HCI або Red Hat OpenShift
- Сертифікація NVIDIA NCP-AI або еквівалентна сертифікація Microsoft чи Red Hat OpenShift
- Досвід адміністрування Kubernetes у виробничому середовищі, зокрема роботи з кластерами, RBAC, мережами та оновленнями версій
- Практичний досвід керування середовищами виконання контейнерів Docker
- Досвід адміністрування драйверів NVIDIA та інструментарію CUDA
- Готовність виконувати практичні завдання з обладнанням, зокрема монтаж у стійках, прокладання структурованої кабельної системи та smart-hands підтримку
- Готовність брати на себе відповідальність за інциденти в неробочий час у спільному інфраструктурному середовищі з кількома командами
- Здатність бути старшим відповідальним за інфраструктуру на майданчику в Бангалорі, координуючи роботу з командою в Моррісвіллі за значної різниці в часових поясах
- Обов’язкова фізична присутність на майданчику в Бангалорі; віддалена робота з іншого місця не підтримується
- Бажано: досвід підтримки спільної лабораторії з кількома орендарями, яку використовують розподілені команди
- Бажано: знання інструментів DCIM, IPAM або моніторингу, подібних до Hyperview, BlueCat/Infoblox або NVIDIA DCGM
- Бажано: знання фабрики InfiniBand у багатовузлових GPU-середовищах
- Бажано: досвід роботи з Run:AI, ClearML або аналогічною платформою оркестрації GPU та MLOps
Переваги
- В оголошенні не зазначено пільг, бонусів або додаткової компенсації
- Для заповнення заявки доступна підтримка щодо адаптації
- Для питань щодо адаптації під час подання заявки доступний канал зв’язку зі співробітниками або службою підтримки