Lenovo ir starptautisks tehnoloģiju uzņēmums, kas patērētājiem un uzņēmumiem piedāvā datoru aparatūru, uzņēmumu infrastruktūru, viedierīces un ar tām saistītus pakalpojumus. Uzņēmuma produktu klāstā ietilpst personālie datori un klēpjdatori, piemēram, ThinkPad un X1 Carbon, patērētājiem un spēlētājiem paredzētās Legion sistēmas, serveri, datu centru tehnoloģijas un uzņēmumu IT risinājumi. Lenovo pārdod savus produktus mazumtirdzniecības, tiešsaistes un uzņēmumu kanālos, vienlaikus paplašinot uzmanību uz mākslīgā intelekta iespējotiem pakalpojumiem un organizācijām paredzētiem risinājumiem. Ar lielu globālu darbinieku skaitu uzņēmums piedāvā plašas karjeras iespējas aparatūras, uzņēmumu tehnoloģiju, programmatūras, pakalpojumu un patēriņa produktu jomā.
Sistēmu administrators, hibrīdais mākonis un mākslīgā intelekta infrastruktūra – Bengalūru
Administrējiet Lenovo uz vietas esošās Bengalūru laboratorijas infrastruktūru, kas ietver hibrīdo mākoni, Kubernetes, NVIDIA GPU platformas, tīklus, skaitļošanu, krātuves un virtualizāciju.
Apraksts
- Vadiet Lenovo Bengalūru laboratorijas hibrīdā mākoņa un mākslīgā intelekta infrastruktūras ieviešanu, atbalstu un administrēšanu
- Administrējiet laboratorijas tīklus, fiziskos un virtuālos skaitļošanas resursus, bloku un failu krātuves, kā arī operētājsistēmas
- Administrējiet VMware vides, izmantojot vSphere, ESXi un vCenter
- Atbalstiet hibrīdā mākoņa integrāciju un Microsoft Azure darba slodzes, kas paplašina Bengalūru laboratoriju
- Ieviesiet un uzturiet Nutanix hiperkonverģēto infrastruktūru
- Pārvaldiet Red Hat OpenShift konteineru platformas vides
- Ieviesiet un pārvaldiet Docker konteineru izpildvides
- Uzņemieties atbildību par Kubernetes ražošanas vides darbību, tostarp klasteru administrēšanu, RBAC, tīklu un versiju atjauninājumiem
- Pārvaldiet NVIDIA draiverus, CUDA, InfiniBand, Run:AI un ClearML visā Bengalūru GPU infrastruktūrā
- Pārbaudiet laboratorijas konfigurāciju atbilstību NVIDIA atsauces arhitektūrai un Lenovo Validated Design prasībām
- Nodrošiniet klātienes tehnisko atbalstu kapitāliekārtām, ko pieprasa Bengalūru Professional Services/LMS komanda
- Ikdienā administrējiet, atbalstiet un pilnveidojiet fiziskās laboratorijas tīkla, skaitļošanas un krātuves slāņus
- Veiciet laboratorijas aparatūras rack-and-stack darbus, strukturēto kabeļu ierīkošanu, attēlu instalēšanu un smart-hands atbalstu
- Nodrošiniet sekundāro tehnisko atbalstu Morrisvilā izvietotajām NVIDIA tehnoloģiju kopuma iekārtām
- Attālināti koordinējiet standartus, eskalācijas un starpvietu incidentu reaģēšanu ar Morrisvilas infrastruktūras darbiniekiem
- Uzturiet efektīvas darba attiecības ar NVIDIA lauka kontaktpersonām
Prasības
- Vismaz četru gadu pieredze sistēmu administrēšanā tīklu, skaitļošanas, krātuves un operētājsistēmu jomā, specializējoties GPU vai mākslīgā intelekta infrastruktūrā
- Praktiska pieredze ar tādām platformām kā VMware vSphere/ESXi/vCenter, Microsoft Azure, Nutanix HCI vai Red Hat OpenShift
- NVIDIA NCP-AI sertifikācija vai līdzvērtīga Microsoft vai Red Hat OpenShift sertifikācija
- Pieredze Kubernetes ražošanas vides administrēšanā, aptverot klasteru darbību, RBAC, tīklu un versiju atjauninājumus
- Praktiska pieredze Docker konteineru izpildvidu pārvaldībā
- Pieredze NVIDIA draiveru un CUDA rīkkopas administrēšanā
- Gatavība veikt praktiskus aparatūras darbus, tostarp rack-and-stack darbus, strukturēto kabeļu ierīkošanu un smart-hands atbalstu
- Gatavība uzņemties atbildību par incidentiem ārpus darba laika koplietojamā, vairāku komandu infrastruktūras vidē
- Spēja būt par vecāko uz vietas strādājošo infrastruktūras atbildīgo Bengalūru un koordinēt darbu ar Morrisvilas komandu ievērojamas laika joslu atšķirības apstākļos
- Nepieciešama fiziska klātbūtne Bengalūru; attālināts darbs no citas vietas netiek atbalstīts
- Par priekšrocību uzskatāma pieredze atbalsta sniegšanā vairāku nomnieku koplietojamai laboratorijai, ko izmanto izkliedētas komandas
- Par priekšrocību uzskatāma tādu DCIM, IPAM vai uzraudzības rīku pārzināšana, kas ir līdzīgi Hyperview, BlueCat/Infoblox vai NVIDIA DCGM
- Par priekšrocību uzskatāma InfiniBand tīkla pārzināšana daudzu mezglu GPU vidēs
- Par priekšrocību uzskatāma pieredze ar Run:AI, ClearML vai līdzvērtīgu GPU orķestrēšanas un MLOps platformu
Priekšrocības
- Sludinājumā nav norādīti labumi, priekšrocības vai papildu kompensācija
- Pieteikuma aizpildīšanai ir pieejams izmitināšanas atbalsts
- Pieteikuma pielāgošanai ir pieejams darbinieku atbalsta dienests vai kontaktkanāls