系統管理員，混合雲端與人工智慧基礎架構——班加羅爾
負責聯想班加羅爾現場實驗室的基礎架構管理，涵蓋混合雲端、Kubernetes、NVIDIA GPU 平台、網路、運算、儲存與虛擬化。
說明
- 負責聯想班加羅爾實驗室混合雲端與人工智慧基礎架構的部署、支援與管理
- 管理實驗室網路、實體與虛擬運算、區塊儲存與檔案儲存，以及作業系統
- 使用 vSphere、ESXi 與 vCenter 管理 VMware 環境
- 支援混合雲端整合，以及延伸至班加羅爾實驗室的 Microsoft Azure 工作負載
- 部署與維護 Nutanix 超融合基礎架構
- 操作 Red Hat OpenShift 容器平台環境
- 部署與管理 Docker 容器執行階段
- 負責生產環境 Kubernetes 維運，包括叢集管理、RBAC、網路與版本升級
- 管理班加羅爾 GPU 基礎架構中的 NVIDIA 驅動程式、CUDA、InfiniBand、Run:AI 與 ClearML
- 依據 NVIDIA 參考架構與 Lenovo Validated Design 要求驗證實驗室設定
- 為班加羅爾專業服務/LMS 團隊提出的資本設備提供現場技術支援
- 負責實體實驗室網路、運算與儲存層的日常管理、支援與工程工作
- 為實驗室硬體執行機架安裝、結構化佈線、映像部署與智慧手支援
- 為託管於莫里斯維爾的 NVIDIA 技術堆疊設備提供第二線技術支援
- 與莫里斯維爾基礎架構團隊遠端協調標準、升級事項與跨站點事件回應
- 與 NVIDIA 現場聯絡人維持良好的工作關係
職位要求
- 至少四年系統管理經驗，涵蓋網路、運算、儲存與作業系統，並專精於 GPU 或人工智慧基礎架構
- 具備 VMware vSphere/ESXi/vCenter、Microsoft Azure、Nutanix HCI 或 Red Hat OpenShift 等平台的實務經驗
- 持有 NVIDIA NCP-AI 認證，或同等的 Microsoft 或 Red Hat OpenShift 認證
- 具備生產環境 Kubernetes 管理經驗，涵蓋叢集維運、RBAC、網路與版本升級
- 具備管理 Docker 容器執行階段的實務經驗
- 具備管理 NVIDIA 驅動程式與 CUDA 工具組的經驗
- 願意執行機架安裝、結構化佈線與智慧手支援等硬體操作任務
- 能夠在共用的多團隊基礎架構環境中負責非工作時間事件
- 能夠在班加羅爾擔任現場資深基礎架構負責人，並與存在顯著時差的莫里斯維爾團隊協調
- 必須在班加羅爾現場辦公；不支援從其他地點遠端工作
- 優先條件：具備支援由分散式團隊使用之多租戶共用實驗室的經驗
- 優先條件：熟悉類似 Hyperview、BlueCat/Infoblox 或 NVIDIA DCGM 的 DCIM、IPAM 或監控工具
- 優先條件：熟悉多節點 GPU 環境中的 InfiniBand 網路
- 優先條件：具備 Run:AI、ClearML 或同類 GPU 編排與 MLOps 平台經驗
福利待遇
- 徵才資訊未具體說明福利、津貼或額外薪酬
- 可為完成申請提供便利支援
- 可提供用於申請便利事項的員工協助或聯絡管道