Lenovo
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Lenovoは、コンピューティングハードウェア、エンタープライズインフラ、スマートデバイスおよび関連サービスを通じて、消費者と企業を支援する多国籍テクノロジー企業です。製品ポートフォリオには、ThinkPadやX1 Carbonなどのパーソナルコンピューターおよびノートパソコン、Legionをはじめとするコンシューマー向け・ゲーミングシステム、サーバー、データセンター技術、エンタープライズITソリューションが含まれます。Lenovoは小売、オンライン、法人向けの各チャネルで製品を販売しながら、組織向けのAI対応サービスとソリューションにも注力しています。世界中に多くの従業員を擁し、ハードウェア、エンタープライズテクノロジー、ソフトウェア、サービス、コンシューマー製品など、幅広い分野でキャリアを築ける環境を提供しています。

システム管理者、ハイブリッドクラウドおよびAIインフラストラクチャ—バンガロール

レノボのバンガロール現地ラボのインフラストラクチャを管理し、ハイブリッドクラウド、Kubernetes、NVIDIA GPUプラットフォーム、ネットワーク、コンピュート、ストレージ、仮想化を担当します。

仕事内容

  • レノボのバンガロールラボにおけるハイブリッドクラウドおよびAIインフラストラクチャの導入、サポート、管理を主導する
  • ラボのネットワーク、物理・仮想コンピュート、ブロック・ファイルストレージ、オペレーティングシステムを管理する
  • vSphere、ESXi、vCenterを使用してVMware環境を管理する
  • ハイブリッドクラウド統合およびバンガロールラボに拡張されるMicrosoft Azureワークロードをサポートする
  • Nutanixハイパーコンバージドインフラストラクチャを導入・維持する
  • Red Hat OpenShiftコンテナプラットフォーム環境を運用する
  • Dockerコンテナランタイムを導入・管理する
  • クラスター管理、RBAC、ネットワーク、バージョンアップグレードを含む本番Kubernetes運用を担う
  • バンガロールのGPUインフラストラクチャ全体でNVIDIAドライバー、CUDA、InfiniBand、Run:AI、ClearMLを管理する
  • NVIDIAリファレンスアーキテクチャおよびLenovo Validated Designの要件に照らしてラボ構成を検証する
  • バンガロールのProfessional Services/LMSチームが要求する資本設備に対して現地技術サポートを提供する
  • 物理ラボのネットワーク、コンピュート、ストレージ層全体にわたる日常の管理、サポート、エンジニアリングを提供する
  • ラボハードウェアのラック搭載、構造化配線、イメージ展開、スマートハンズサポートを実施する
  • モリスビルにホストされるNVIDIAテクノロジースタック機器に対して二次技術サポートを提供する
  • モリスビルのインフラストラクチャ担当者とリモートで連携し、標準、エスカレーション、サイト間のインシデント対応を調整する
  • NVIDIAのフィールド担当者と効果的な業務関係を維持する

応募要件

  • ネットワーク、コンピュート、ストレージ、オペレーティングシステムにまたがるシステム管理経験が4年以上あり、GPUまたはAIインフラストラクチャを専門としていること
  • VMware vSphere/ESXi/vCenter、Microsoft Azure、Nutanix HCI、Red Hat OpenShiftなどのプラットフォームに関する実務経験
  • NVIDIA NCP-AI認定、または同等のMicrosoftもしくはRed Hat OpenShift認定
  • クラスター運用、RBAC、ネットワーク、バージョンアップグレードを含む本番Kubernetes管理経験
  • Dockerコンテナランタイムの管理経験
  • NVIDIAドライバーおよびCUDAツールキットの管理経験
  • ラック搭載、構造化配線、スマートハンズサポートなど、実地のハードウェア作業に対応できること
  • 共有された複数チームのインフラストラクチャ環境で、時間外インシデントを担当する意思があること
  • バンガロールの現地インフラストラクチャ責任者として、時差の大きいモリスビルチームと連携できること
  • バンガロールでの物理的な現地勤務が必須であり、別の場所からのリモート勤務は認められない
  • 歓迎条件:分散チームが利用するマルチテナント共有ラボのサポート経験
  • 歓迎条件:Hyperview、BlueCat/Infoblox、NVIDIA DCGMに類するDCIM、IPAM、監視ツールの知識
  • 歓迎条件:マルチノードGPU環境におけるInfiniBandファブリックの知識
  • 歓迎条件:Run:AI、ClearML、または同等のGPUオーケストレーションおよびMLOpsプラットフォームの経験

福利厚生

  • 求人情報には福利厚生、手当、追加報酬の詳細は記載されていません
  • 応募手続きの完了に向けた合理的配慮の支援を利用できます
  • 応募時の合理的配慮に関する従業員支援または問い合わせ窓口があります