Gramian Consulting este o firmă de consultanță care acordă prioritate lucrului la distanță și se concentrează pe profesioniști din domeniile ingineriei, datelor și inteligenței artificiale. Compania ajută organizațiile să își extindă capacitatea tehnică prin suplimentarea echipelor cu talente, recrutare, echipe dedicate și gestionarea contractorilor, oferind totodată servicii precum antrenarea și ajustarea fină a modelelor lingvistice mari, agenți și asistenți de inteligență artificială, MLOps și infrastructură pentru inteligență artificială. De asemenea, sprijină dezvoltarea carierei individuale prin programe de mentorat și educație care acoperă pregătirea profesională, pregătirea pentru interviuri și orientarea către piețele internaționale. Activitatea sa îmbină experiența practică în inginerie și recrutare pentru a ajuta clienții să construiască echipe tehnice și să aplice inteligența artificială la nevoile de afaceri.
Remote Quantitative AI Evaluation Specialist
Contract data science specialist at Gramian Consulting evaluating AI-generated solutions. Develops prompts, datasets, and feedback to improve quantitative AI models.
Descriere
- Review AI-generated work in data science, statistics, machine learning, experimentation, and quantitative problem-solving.
- Develop expert prompts, datasets, and reference solutions for AI training and evaluation.
- Spot flawed methods, statistical errors, unsupported assumptions, and gaps in quantitative reasoning.
- Judge the accuracy, reliability, and clarity of analytical methods and conclusions.
- Give structured, evidence-based feedback to strengthen AI model capabilities.
- Use consistent evaluation standards and explain technical findings clearly.
Cerințe
- At least one year of professional experience at a recognized technology, finance, or research company, including some experience within the past three years.
- Foundational knowledge of data science, statistics, machine learning, or quantitative analysis.
- Strong analytical and critical-thinking skills, including the ability to detect errors in data-driven reasoning.
- Excellent written English and the ability to explain technical and statistical concepts clearly.
- Ability to assess complex problems systematically and provide accurate, well-supported feedback.
- Currently residing in an English-speaking country.