Gramian Consulting
Gramian Consulting
Gramian Consulting konzultantska je tvrtka koja prvenstveno posluje na daljinu i usmjerena je na inženjerske, podatkovne i AI talente. Organizacijama pomaže proširiti tehničke kapacitete kroz proširenje timova talentima, zapošljavanje, namjenske timove i upravljanje vanjskim suradnicima. Pruža i usluge poput treniranja i finog podešavanja velikih jezičnih modela, AI agenata i asistenata, MLOps-a te AI infrastrukture. Podržava i razvoj karijere pojedinaca kroz programe mentorstva i obrazovanja koji obuhvaćaju pripremu za karijeru, pripremu za razgovore za posao i orijentaciju na međunarodnom tržištu. Njezin rad objedinjuje praktično iskustvo u inženjerstvu i zapošljavanju kako bi klijentima pomogla izgraditi tehničke timove i primijeniti AI na poslovne potrebe.

Stručnjak za kvantitativnu procjenu umjetne inteligencije na daljinu

Ugovorni stručnjak za podatkovnu znanost u tvrtki Gramian Consulting, zadužen za procjenu rješenja generiranih umjetnom inteligencijom. Razvija upite, skupove podataka i povratne informacije za poboljšanje kvantitativnih modela umjetne inteligencije.

Opis

  • Procjenjuje rad koji generira umjetna inteligencija u podatkovnoj znanosti, statistici, strojnom učenju, eksperimentiranju i kvantitativnom rješavanju problema.
  • Razvija stručne upite, skupove podataka i referentna rješenja za treniranje i procjenu umjetne inteligencije.
  • Uočava pogrešne metode, statističke pogreške, neutemeljene pretpostavke i nedostatke u kvantitativnom zaključivanju.
  • Procjenjuje točnost, pouzdanost i jasnoću analitičkih metoda i zaključaka.
  • Pruža strukturirane povratne informacije utemeljene na dokazima kako bi se poboljšale sposobnosti modela umjetne inteligencije.
  • Primjenjuje dosljedne standarde procjene i jasno objašnjava tehnička saznanja.

Zahtjevi

  • Najmanje godinu dana profesionalnog iskustva u priznatoj tehnološkoj, financijskoj ili istraživačkoj tvrtki, uključujući iskustvo stečeno tijekom posljednje tri godine.
  • Temeljno znanje podatkovne znanosti, statistike, strojnog učenja ili kvantitativne analize.
  • Izražene analitičke vještine i kritičko razmišljanje, uključujući sposobnost otkrivanja pogrešaka u zaključivanju na temelju podataka.
  • Izvrsno pisano znanje engleskog jezika i sposobnost jasnog objašnjavanja tehničkih i statističkih pojmova.
  • Sposobnost sustavnog procjenjivanja složenih problema i pružanja točnih povratnih informacija potkrijepljenih dokazima.
  • Trenutačno prebivalište u zemlji engleskog govornog područja.