Η Gramian Consulting είναι μια συμβουλευτική εταιρεία που λειτουργεί με προτεραιότητα την εξ αποστάσεως εργασία και εστιάζει σε ταλέντα στους τομείς της μηχανικής, των δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης. Βοηθά οργανισμούς να ενισχύσουν την τεχνική τους δυναμικότητα μέσω ενίσχυσης ανθρώπινου δυναμικού, προσλήψεων, εξειδικευμένων ομάδων και διαχείρισης συνεργατών, ενώ παρέχει υπηρεσίες όπως εκπαίδευση και λεπτομερής προσαρμογή μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, πράκτορες και βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης, MLOps και υποδομές τεχνητής νοημοσύνης. Παράλληλα, υποστηρίζει την επαγγελματική ανάπτυξη ατόμων μέσω προγραμμάτων mentoring και εκπαίδευσης που καλύπτουν την προετοιμασία για την επαγγελματική πορεία, την προετοιμασία για συνεντεύξεις και τον προσανατολισμό στις διεθνείς αγορές. Το έργο της συνδυάζει πρακτική εμπειρία στη μηχανική και τις προσλήψεις, βοηθώντας τους πελάτες να δημιουργούν τεχνικές ομάδες και να αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για τις επιχειρηματικές τους ανάγκες.
Ειδικός αξιολόγησης ποσοτικής τεχνητής νοημοσύνης εξ αποστάσεως
Συμβασιούχος ειδικός επιστήμης δεδομένων στην Gramian Consulting, που αξιολογεί λύσεις παραγόμενες από τεχνητή νοημοσύνη. Αναπτύσσει προτροπές, σύνολα δεδομένων και σχόλια για τη βελτίωση ποσοτικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Περιγραφή
- Αξιολόγηση εργασιών που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη στους τομείς της επιστήμης δεδομένων, της στατιστικής, της μηχανικής μάθησης, των πειραμάτων και της ποσοτικής επίλυσης προβλημάτων.
- Ανάπτυξη εξειδικευμένων προτροπών, συνόλων δεδομένων και λύσεων αναφοράς για την εκπαίδευση και αξιολόγηση της τεχνητής νοημοσύνης.
- Εντοπισμός εσφαλμένων μεθόδων, στατιστικών σφαλμάτων, ατεκμηρίωτων παραδοχών και κενών στον ποσοτικό συλλογισμό.
- Αξιολόγηση της ακρίβειας, της αξιοπιστίας και της σαφήνειας των αναλυτικών μεθόδων και των συμπερασμάτων.
- Παροχή δομημένων σχολίων βασισμένων σε τεκμήρια για την ενίσχυση των δυνατοτήτων των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
- Εφαρμογή συνεπών προτύπων αξιολόγησης και σαφής εξήγηση τεχνικών ευρημάτων.
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον ένα έτος επαγγελματικής εμπειρίας σε αναγνωρισμένη εταιρεία τεχνολογίας, χρηματοοικονομικών ή έρευνας, συμπεριλαμβανομένης κάποιας εμπειρίας κατά τα τελευταία τρία χρόνια.
- Βασικές γνώσεις επιστήμης δεδομένων, στατιστικής, μηχανικής μάθησης ή ποσοτικής ανάλυσης.
- Ισχυρές αναλυτικές δεξιότητες και δεξιότητες κριτικής σκέψης, συμπεριλαμβανομένης της ικανότητας εντοπισμού σφαλμάτων σε συλλογισμούς που βασίζονται σε δεδομένα.
- Άριστη γραπτή γνώση αγγλικών και ικανότητα σαφούς εξήγησης τεχνικών και στατιστικών εννοιών.
- Ικανότητα συστηματικής αξιολόγησης σύνθετων προβλημάτων και παροχής ακριβούς, επαρκώς τεκμηριωμένης ανατροφοδότησης.
- Τρέχουσα διαμονή σε αγγλόφωνη χώρα.