Gramian Consulting
Gramian Consulting
Gramian Consulting est un cabinet de conseil privilégiant le travail à distance et spécialisé dans les talents en ingénierie, en données et en intelligence artificielle. Il aide les organisations à renforcer leurs capacités techniques grâce à la mise à disposition de talents, au recrutement, aux équipes dédiées et à la gestion de contractuels, tout en proposant des services tels que l’entraînement et l’ajustement fin de grands modèles de langage, les agents et assistants d’IA, le MLOps et l’infrastructure d’IA. Le cabinet soutient également le développement professionnel individuel au moyen de programmes de mentorat et de formation portant sur la préparation à la carrière, la préparation aux entretiens et l’orientation vers les marchés internationaux. Son travail associe une expérience concrète en ingénierie et en recrutement pour aider ses clients à constituer des équipes techniques et à appliquer l’IA à leurs besoins professionnels.

Spécialiste à distance en évaluation quantitative de l’IA

Spécialiste contractuel en science des données chez Gramian Consulting, chargé d’évaluer des solutions générées par l’IA. Élabore des prompts, des jeux de données et des retours pour améliorer les modèles d’IA quantitative.

Description

  • Évalue des travaux générés par l’IA en science des données, statistiques, apprentissage automatique, expérimentation et résolution de problèmes quantitatifs.
  • Élabore des prompts experts, des jeux de données et des solutions de référence pour l’entraînement et l’évaluation de l’IA.
  • Repère les méthodes erronées, les erreurs statistiques, les hypothèses non étayées et les lacunes du raisonnement quantitatif.
  • Évalue l’exactitude, la fiabilité et la clarté des méthodes analytiques et des conclusions.
  • Fournit des retours structurés et étayés par des éléments probants pour renforcer les capacités des modèles d’IA.
  • Applique des critères d’évaluation cohérents et explique clairement les constats techniques.

Exigences

  • Au moins un an d’expérience professionnelle dans une entreprise reconnue du secteur technologique, financier ou de la recherche, avec une expérience au cours des trois dernières années.
  • Connaissances fondamentales en science des données, statistiques, apprentissage automatique ou analyse quantitative.
  • Solides capacités d’analyse et d’esprit critique, notamment pour repérer les erreurs dans les raisonnements fondés sur les données.
  • Excellente maîtrise de l’anglais écrit et capacité à expliquer clairement des concepts techniques et statistiques.
  • Capacité à évaluer systématiquement des problèmes complexes et à fournir des retours exacts et bien étayés.
  • Résider actuellement dans un pays anglophone.