Gramian Consulting
Gramian Consulting
Gramian Consulting — консалтингова компанія з пріоритетом віддаленого формату роботи, що спеціалізується на інженерних кадрах, даних та штучному інтелекті. Вона допомагає організаціям розширювати технічні можливості за допомогою посилення команд фахівцями, рекрутингу, виділених команд і управління підрядниками, а також надає послуги з навчання та донавчання великих мовних моделей, розробки ШІ-агентів і асистентів, MLOps та створення ШІ-інфраструктури. Компанія також підтримує професійний розвиток окремих фахівців через програми наставництва й освіти, присвячені підготовці до кар’єри, співбесід та орієнтації на міжнародному ринку. У своїй роботі вона поєднує практичний досвід в інженерії та рекрутингу, допомагаючи клієнтам створювати технічні команди й застосовувати ШІ для вирішення бізнес-завдань.

Фахівець із кількісного оцінювання ШІ — віддалено

Контрактний фахівець із науки про дані в Gramian Consulting оцінює рішення, створені ШІ. Розробляє промпти, набори даних і зворотний зв’язок для вдосконалення кількісних моделей ШІ.

Опис

  • Перевіряти матеріали, створені ШІ, у галузях науки про дані, статистики, машинного навчання, експериментів і кількісного розв’язання задач.
  • Розробляти експертні промпти, набори даних і еталонні рішення для навчання й оцінювання ШІ.
  • Виявляти хибні методи, статистичні помилки, непідтверджені припущення та прогалини в кількісному міркуванні.
  • Оцінювати точність, надійність і зрозумілість аналітичних методів та висновків.
  • Надавати структурований, доказовий зворотний зв’язок для посилення можливостей моделей ШІ.
  • Дотримуватися узгоджених стандартів оцінювання та чітко пояснювати технічні висновки.

Вимоги

  • Щонайменше один рік професійного досвіду у визнаній технологічній, фінансовій або дослідницькій компанії, зокрема певний досвід протягом останніх трьох років.
  • Базові знання з науки про дані, статистики, машинного навчання або кількісного аналізу.
  • Розвинені аналітичні навички та критичне мислення, зокрема здатність виявляти помилки в міркуваннях на основі даних.
  • Відмінна письмова англійська та вміння чітко пояснювати технічні й статистичні поняття.
  • Здатність системно оцінювати складні завдання та надавати точний, належно обґрунтований зворотний зв’язок.
  • Наразі проживати в англомовній країні.