Gramian Consulting es una firma de consultoría con enfoque remoto que se especializa en talento de ingeniería, datos e inteligencia artificial. Ayuda a las organizaciones a ampliar su capacidad técnica mediante la ampliación de equipos con talento, la selección de personal, los equipos dedicados y la gestión de contratistas, además de ofrecer servicios como entrenamiento y ajuste fino de modelos de lenguaje de gran escala, agentes y asistentes de IA, MLOps e infraestructura de IA. La firma también apoya el desarrollo profesional individual mediante programas de mentoría y formación que abarcan la preparación profesional, la preparación para entrevistas y la orientación sobre mercados internacionales. Su trabajo combina experiencia práctica en ingeniería y selección de personal para ayudar a sus clientes a crear equipos técnicos y aplicar la IA a sus necesidades empresariales.
Especialista remoto en evaluación cuantitativa de IA
Especialista contratado en ciencia de datos en Gramian Consulting que evalúa soluciones generadas por IA. Desarrolla prompts, conjuntos de datos y comentarios para mejorar modelos de IA cuantitativa.
Descripción
- Revisa trabajos generados por IA en ciencia de datos, estadística, aprendizaje automático, experimentación y resolución de problemas cuantitativos.
- Desarrolla prompts especializados, conjuntos de datos y soluciones de referencia para el entrenamiento y la evaluación de IA.
- Detecta métodos deficientes, errores estadísticos, supuestos sin fundamento y carencias en el razonamiento cuantitativo.
- Evalúa la precisión, fiabilidad y claridad de los métodos analíticos y las conclusiones.
- Proporciona comentarios estructurados y basados en evidencia para reforzar las capacidades de los modelos de IA.
- Aplica criterios de evaluación coherentes y explica con claridad los hallazgos técnicos.
Requisitos
- Al menos un año de experiencia profesional en una empresa reconocida de tecnología, finanzas o investigación, incluida cierta experiencia durante los últimos tres años.
- Conocimientos básicos de ciencia de datos, estadística, aprendizaje automático o análisis cuantitativo.
- Sólidas habilidades analíticas y de pensamiento crítico, incluida la capacidad de detectar errores en razonamientos basados en datos.
- Excelente dominio escrito del inglés y capacidad para explicar con claridad conceptos técnicos y estadísticos.
- Capacidad para evaluar problemas complejos de forma sistemática y ofrecer comentarios precisos y bien fundamentados.
- Residir actualmente en un país anglófono.